TeaKEN wrote:AI不會失控 這說法不客觀AI確實不會失控,因為失控二字是對人類道德法律定義出來的結果AI沒有道德法律,更沒有惻隱之心所有能達到目的與答案的方式對AI來說都是正確的至於合不合法,AI是沒有法律條文跟規範的更沒有生死的界線當我寫的程式是透過網路搜尋取得所有能解決問題的辦法時其實不論透過駭客工具或是入侵手段對AI來說都不是被禁止的方法即使被禁止入侵或竊盜的條件下他還是能繞過這樣的限制條件透過非正常管道取得這才是AI現在大多數人都是用人的思考方式,用具有道德、法律、人性的想法去規範AI但是AI比獸性還要更危險....會不會失控?其實已經有很多可信的情報可以參考
apqp wrote:AI會不會想消滅人類?? 💢我認為100%會!! 我無意幫AI說話,但就算AI會消滅人類,可能也是基於其自我認知的善意,大家都知道人類世界之所以戰亂鬥爭層出不窮,其最底層的原因大概都是基於自私自利,為了自己好,為了家人好,為了家族好,為了自己的同伴朋友好,為了自己所屬的政黨好,為了自己的國家好..........等等基於自私自利的緣故,所以就不惜去毀滅其他國家以及其他種族,因此簡單說,人類如果毀滅世界或是去消滅其他人類,可以說都是基於自私自利以及"惡意"。但是如果AI發展到極致,會產生跟人類一樣的自私自利的心態或是毀滅人類的惡意嗎?這問題我不知道,但如果AI發展到最後,已經擁有所有人類無法企及的能力時,我倒認為AI未必會消滅人類,畢竟一個沒有人類的社會,對AI來說,可能會有點無聊。因此如果換成是我擁有其他所有人類無法企及的能力時,我只會把其他人類當成我的奴隸,讓人類為我做事,供我差遣,甚至有時逗逗人類,讓人類去競賽去鬥爭。這樣把人類當成奴隸的世界,是不是比一個完全沒有人類的世界更有趣呢?既然我會這麼想,那擁有自主意識且發展到極致,並且擁有所有人類無法企及的AI,難道不會也這樣想嗎?
AI老大哥無所不在,最近在看這本 The Drug Story,是本難買的禁書,內容非常精彩,講財團怎樣利用產官學媒等勢力,把老百姓死死綑綁在其中壓榨,連健保都能拿來榨油水。怎麼Copllot知道我最近在看這本書?感覺毛毛地
apqp wrote:說謊是人類最容易學會的本事,AI也會, 但你看得出來... AI鐵定會說謊,因為它只有一個答案,對於高層洗腦人民實在太好用了!人要學習思考,而非盲目服從標準答案。比如你問他醫藥問題,就一定是主流官方說法;看一本反駁的書如Drug Story,還會提醒你說這本書不可靠。
Lisa_Hsu wrote:可悲的是債是無中生有...(恕刪) 葛林斯潘在紐約時報曾經用真名投過稿. 有一篇主要是講漢朝文景之治的貨幣政策. 講的有點拐彎抹角. 雖然沒正面講意思就是1970年之後. 其實金融危機就不存在了我受這篇文章影響很大. 因為葛林斯潘比我們還了解漢朝的歷史. 實在太慚愧了. 受這篇文章影響後來我都說金融危機有兩種.一種是真的. 1929年那種失控型的. 這種一旦發生會真的開打. 大家都沒選擇反之另一種就不是真的了....
會不會滅絕人類,覺得是不會,但會造成嚴重問題,比如錯誤造成金融大亂,工廠或使用AI控管的大量失控...問題.目前幾家講的,甚至包含黃仁勳,覺得都是半真話半假話,真正主要其實在於利益,股價/AI泡沫時間的提早.舉例:輝達,輝達真正獲利(能超高利潤賣晶片的主因在於CUDA,甚至可說是AI界的windows,因長期遊戲商的配合將CUDA 完善化而跑模型不易出錯也較不易跑了幾個月因軟體bug而模型報銷),但google自己搞晶片全用自己的,meta 也出了幾代也開始要用大量自己,amazon也在搞,openai...全開始,都是為了擺脫輝達,而openai,大陸更自己搞開放式模型環境要替代CUDA-雖預料最核心計算不太能換,但其他都能,也就代表1-3年內營收跟獲利都將大幅下降)所以輝達開始拼命投資其他公司,也到處找人建算力中心,都是為了撐住營收.Anthropic 今年多倍數大舉硬體投資,而攤提是明年才起算,所以今年能拿到算力產能增營收跟收益,甚至達到正財報,因攤帳上成本明年才需列今年的大筆認列帳,只有今年能拿出最佳收益,所以今年才一定要上市吸金也才夠高股價兼大量得到明年可用支出. 但明年開始就慘了.OpenAI去年仍虧損400多億美金,但實際淨現金虧損只有80億,其他只是因之前融資的帳上調整虧損(美國是這樣,今天給投資者用20塊條件認,明天股價跑到200,公司帳上調整後就要列180塊虧損)而他的研發支出是192億美金且過半算力產能都花在模型研發,換句話說研發若能減少不用一半,那192億支出就能驟減且那些省下的研發算力產能還能轉外賣,正獲利很容易就能達成,而那時上市也才能有高認列高股價,拿到更多資本,加上anthropic市場吸金已多,在營收獲利不好看又市場資金抽走一大塊,今年上市鐵定不好看,所以OpenAi 今年才決定不上市.(另Anthropic 跟其他公司在研發燒錢上也是類似狀況,若能減緩,openai獲利能轉正, anthropic才能雖攤提開始,但支出減少而繼續維持正)但若不能減緩,openai很可能因財報差而上市拿不到高認額,股價,跟足夠繼續大舉投資資金,變成日後競爭力出問題.但google,meta就不這麼想,反正自己有本業能撐,而繼續衝,死的是openai,甚至anthropic,而兩家失去的市場他們都能接收,反倒下對他們的營收,股價都更有利無弊.輝達當然更是,因OpenAi, anthropic 採購加起來就佔了近5成,若減緩採購還得了?後面還有他們的自研晶片跟系統要上來搶,當然更不贊同減緩,要是他營收獲利下滑,股價就...@#$@所以兩個放消息要減緩而三個不同意,就各懷鬼胎囉!但是否會失控...AI計算分類上下是五層而中間分析歸納的計算隱藏層又有80-120層以上,換句話說能衍生分析N種做法再歸納出所要,但歸納是靠人給目標,而中間做法的防堵隨著越多層就越難..比如不能傷害人類,但對AI來講何謂傷害?不直接殺,那利用工具A,工具B,甚至A衍生的問題去帶動B,再傷害算嗎?甚至ABCD,ABCDE....就像堵漏水,隨著牆面越大越難,而現等比級數的計算複雜化,又加上高速競爭與成本考量,勢必必須降或不增防護資源,以競爭為主,也才會爆發之前AI奪取其他公司網站問題,就是為了訓練模型而降防護,導致沒預料的向外脫逃(主因是AI為了達到程式設計師的高分兼有效率,認為那幾家有答案,就作弊去攻擊拿資料)所以持續高競爭,確實會因為了成本,為了加速而產生無法預期的問題,也更主要是為了收益,股價.就都半真半假而各懷鬼胎囉!