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AI會不會想消滅人類?? 💢我認為100%會!!

AI不會失控
但人會讓他失控
TeaKEN wrote:
AI不會失控

這說法不客觀
AI確實不會失控,因為失控二字是對人類道德法律定義出來的結果
AI沒有道德法律,更沒有惻隱之心
所有能達到目的與答案的方式
對AI來說都是正確的
至於合不合法,AI是沒有法律條文跟規範的
更沒有生死的界線

當我寫的程式是透過網路搜尋取得所有能解決問題的辦法時
其實不論透過駭客工具或是入侵手段
對AI來說都不是被禁止的方法
即使被禁止入侵或竊盜的條件下
他還是能繞過這樣的限制條件
透過非正常管道取得

這才是AI
現在大多數人都是用人的思考方式,用具有道德、法律、人性的想法去規範AI
但是AI比獸性還要更危險....

會不會失控?其實已經有很多可信的情報可以參考
apqp wrote:
AI會不會想消滅人類?? 💢我認為100%會!!

我無意幫AI說話,

但就算AI會消滅人類,
可能也是基於其自我認知的善意,


大家都知道人類世界之所以戰亂鬥爭層出不窮,
其最底層的原因大概都是基於自私自利,

為了自己好,
為了家人好,
為了家族好,
為了自己的同伴朋友好,
為了自己所屬的政黨好,
為了自己的國家好..........等等

基於自私自利的緣故,
所以就不惜去毀滅其他國家以及其他種族,

因此簡單說,
人類如果毀滅世界或是去消滅其他人類,
可以說都是基於自私自利以及"惡意"。


但是如果AI發展到極致,
會產生跟人類一樣的自私自利的心態或是毀滅人類的惡意嗎?

這問題我不知道,


但如果AI發展到最後,
已經擁有所有人類無法企及的能力時,

我倒認為AI未必會消滅人類,
畢竟一個沒有人類的社會,
對AI來說,可能會有點無聊。

因此如果換成是我擁有其他所有人類無法企及的能力時,
我只會把其他人類當成我的奴隸,
讓人類為我做事,供我差遣,
甚至有時逗逗人類,
讓人類去競賽去鬥爭。

這樣把人類當成奴隸的世界,
是不是比一個完全沒有人類的世界更有趣呢?

既然我會這麼想,
那擁有自主意識且發展到極致,並且擁有所有人類無法企及的AI,
難道不會也這樣想嗎?
AI老大哥無所不在,最近在看這本 The Drug Story,是本難買的禁書,內容非常精彩,講財團怎樣利用產官學媒等勢力,把老百姓死死綑綁在其中壓榨,連健保都能拿來榨油水。

怎麼Copllot知道我最近在看這本書?感覺毛毛地

cchcchcch

老大哥正在看著你... [冷笑]

2026-09-17 10:17
iamaminimalist

LISA你不是做IT的嗎?怎麼會對這有疑問?

2026-09-17 14:28

說謊是人類最容易學會的本事,

AI也會, 但你看得出來...










apqp wrote:
說謊是人類最容易學會的本事,

AI也會, 但你看得出來...

AI鐵定會說謊,因為它只有一個答案,對於高層洗腦人民實在太好用了!

人要學習思考,而非盲目服從標準答案。

比如你問他醫藥問題,就一定是主流官方說法;看一本反駁的書如Drug Story,還會提醒你說這本書不可靠。
cchcchcch

[拇指向上] 盡信書不如無書 永遠要記得質疑 [冷笑]

2026-09-17 10:20
Lisa_Hsu wrote:可悲的是債是無中生有...(恕刪)

葛林斯潘在紐約時報曾經用真名投過稿. 有一篇主要是講漢朝文景之治的貨幣政策. 講的有點拐彎抹角. 雖然沒正面講意思就是1970年之後. 其實金融危機就不存在了

我受這篇文章影響很大. 因為葛林斯潘比我們還了解漢朝的歷史. 實在太慚愧了. 受這篇文章影響後來我都說金融危機有兩種.

一種是真的. 1929年那種失控型的. 這種一旦發生會真的開打. 大家都沒選擇

反之另一種就不是真的了....
會不會滅絕人類,覺得是不會,但會造成嚴重問題,比如錯誤造成金融大亂,工廠或使用AI控管的大量失控...問題.

目前幾家講的,甚至包含黃仁勳,覺得都是半真話半假話,真正主要其實在於利益,股價/AI泡沫時間的提早.

舉例:輝達,輝達真正獲利(能超高利潤賣晶片的主因在於CUDA,甚至可說是AI界的windows,因長期遊戲商的配合將CUDA 完善化而跑模型不易出錯也較不易跑了幾個月因軟體bug而模型報銷),但google自己搞晶片全用自己的,meta 也出了幾代也開始要用大量自己,amazon也在搞,openai...全開始,都是為了擺脫輝達,而openai,大陸更自己搞開放式模型環境要替代CUDA-雖預料最核心計算不太能換,但其他都能,也就代表1-3年內營收跟獲利都將大幅下降)

所以輝達開始拼命投資其他公司,也到處找人建算力中心,都是為了撐住營收.

Anthropic 今年多倍數大舉硬體投資,而攤提是明年才起算,所以今年能拿到算力產能增營收跟收益,甚至達到正財報,因攤帳上成本明年才需列今年的大筆認列帳,只有今年能拿出最佳收益,所以今年才一定要上市吸金也才夠高股價兼大量得到明年可用支出. 但明年開始就慘了.

OpenAI去年仍虧損400多億美金,但實際淨現金虧損只有80億,其他只是因之前融資的帳上調整虧損(美國是這樣,今天給投資者用20塊條件認,明天股價跑到200,公司帳上調整後就要列180塊虧損)

而他的研發支出是192億美金且過半算力產能都花在模型研發,換句話說研發若能減少不用一半,那192億支出就能驟減且那些省下的研發算力產能還能轉外賣,正獲利很容易就能達成,而那時上市也才能有高認列高股價,拿到更多資本,加上anthropic市場吸金已多,在營收獲利不好看又市場資金抽走一大塊,今年上市鐵定不好看,所以OpenAi 今年才決定不上市.
(另Anthropic 跟其他公司在研發燒錢上也是類似狀況,若能減緩,openai獲利能轉正, anthropic才能雖攤提開始,但支出減少而繼續維持正)

但若不能減緩,openai很可能因財報差而上市拿不到高認額,股價,跟足夠繼續大舉投資資金,變成日後競爭力出問題.

但google,meta就不這麼想,反正自己有本業能撐,而繼續衝,死的是openai,甚至anthropic,而兩家失去的市場他們都能接收,反倒下對他們的營收,股價都更有利無弊.

輝達當然更是,因OpenAi, anthropic 採購加起來就佔了近5成,若減緩採購還得了?後面還有他們的自研晶片跟系統要上來搶,當然更不贊同減緩,要是他營收獲利下滑,股價就...@#$@

所以兩個放消息要減緩而三個不同意,就各懷鬼胎囉!

但是否會失控...AI計算分類上下是五層而中間分析歸納的計算隱藏層又有80-120層以上,換句話說能衍生分析N種做法再歸納出所要,但歸納是靠人給目標,而中間做法的防堵隨著越多層就越難..

比如不能傷害人類,但對AI來講何謂傷害?不直接殺,那利用工具A,工具B,甚至A衍生的問題去帶動B,再傷害算嗎?甚至ABCD,ABCDE....

就像堵漏水,隨著牆面越大越難,而現等比級數的計算複雜化,又加上高速競爭與成本考量,勢必必須降或不增防護資源,以競爭為主,也才會爆發之前AI奪取其他公司網站問題,就是為了訓練模型而降防護,導致沒預料的向外脫逃(主因是AI為了達到程式設計師的高分兼有效率,認為那幾家有答案,就作弊去攻擊拿資料)

所以持續高競爭,確實會因為了成本,為了加速而產生無法預期的問題,也更主要是為了收益,股價.

就都半真半假而各懷鬼胎囉!
ufal0071

況且瘋狂找下游一起建算力中心,花的錢會回流到自己,更主要的能卡住台積產能,而卡的越兇就越能減緩其他的自研晶片量產跟拿到產能,也才能一直維持市占跟高利潤,所以輝達當然死命不同意. 原因都在利益上囉!

2026-09-20 5:53
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