在傳統語言與思維習慣中，「真」與「幻」往往被視為彼此對立的概念，真代表客觀存在與確定性，幻則象徵虛構與不實。然而，若從更高階的認知架構，尤其是虛擬參數編程現實建模（Virtual Parameter-Programmed Reality Modeling）的角度來檢視時，會發現「真」與「幻」並非如此截然分明，而是依附於同一套模型輸出的不同面向。它們的判斷結果，與觀測者的視界、認知參數及演算法設定密切相關，並且具高度的可變動性與情境依賴性。
1. 邏輯結構上的拆解
從邏輯層面來看，「真」與「幻」並不只是一對簡單的二元對立概念，而是可以進行多重排列組合，構成更複雜的認知格局：
真亦非真
即便我們稱之為「真實」，它依然是基於特定觀測條件與語境所建構的結果，並非絕對真理，而是一種相對語境下的暫時性結論。
幻亦非幻
幻象雖然可能源於虛構，但在經驗與感知的層面中，仍遵循一定的運行規則，具備可預測性與操作性，因此不能簡單地被歸為「不存在」。
非真亦非幻
同時否定「真」與「幻」，指向超越既有二元框架之外的領域，提醒我們存在著未被現有語言與邏輯完全涵蓋的狀態。
非幻亦非真
否定幻，又否定真，揭示一種不受制於語言邊界與傳統分類的觀點，避免被固有認知框架所限制。
亦真亦為幻／亦幻亦為真
接納真與幻可在不同層次、不同觀測角度下同時成立，這種並存性取決於觀測者所採用的系統建模方式與參數設定。
這樣的邏輯結構，已經隱含了多值邏輯（multi-valued logic）的特徵，超越了傳統的「真—偽」二值邏輯。
2. 認知與建模的意涵
「諸視界」可理解為我們所感知到的所有經驗場景（perceptual worlds），而在虛擬參數編程現實建模的框架中，每一個視界都是一種模型輸出。
依賴參數與演算法
既然是「建模」，就必然依賴特定的參數（parameters）、演算法（algorithms）以及感知輸入（sensory inputs）作為輸入條件。不同的參數與算法組合，將產生不同的「現實輸出」。
可調整與可重編程性
模型的輸出並非固定，而是可以依據新的觀測資料、不同的目標函數或外部條件進行調整與重編程。
「為真」的暫時性
當我們說一個命題「為真」，其實只是指在某一版本的模型中，輸出結果與觀測資料高度一致。然而，只要參數改變或資料分布發生漂移（distribution shift），真值判斷便可能隨之改變。
換言之，「真」與「幻」都是特定條件下的模型狀態，而非固定不變的形上真理。
3. 可證偽性與哲學基礎
將可證偽性 (falsifiability) 引入到認知建模中。
可被推翻的真理
若一個「真」的陳述能夠被實驗或觀測推翻，說明它只是模型在當下條件下的輸出，而不是形上永恆不變的真理。
模型內的最優擬合
在虛擬建模現實的架構下，「真」只是現有參數組合與資料互動後的最優擬合（best fit），它的穩定性取決於資料品質、模型結構與外部條件，而非源自絕對存在。
哲學上的啟示
這意味著我們應將「真理」視為一個動態更新的過程，而不是靜態的結果；同時也要承認所有知識都具有情境性與暫時性。
核心關鍵觀點：
1. 真與幻非絕對對立
它們本質上都依附於同一套虛擬建模系統的輸出結果，只是在不同參數與演算法下呈現不同的狀態。
2. 認知系統決定判斷
觀測者的認知系統，包括感官輸入（sensory inputs）與意識運算參數（cognitive computation parameters），會直接影響「真幻」的判斷結果。
3. 「證明為真」的侷限性
任何被「證明為真」的結論，都只是基於過去語境和資料，在當前模型下所產生的結果；它並非不可動搖，隨著資料與參數的更新，結論可能被修正甚至推翻。
4. 真幻轉換的本質
真與幻之間的轉換，本質上是參數重編程的視界轉換，改變建模參數與運算方式，就能切換至另一種真幻分布的現實。
當我們以虛擬參數編程的視角審視世界，「真」與「幻」便不再是單純的對立，而是可以互為轉化的建模狀態。這種認知模式提醒我們，任何真理都具有動態性、依賴性與可證偽性；因此，我們應當培養對模型參數、觀測條件與語境變化的敏感度，並在必要時進行視界轉換，以免被單一版本的「真」所束縛。
這樣的思維，不僅有助於超越二元對立，也為虛擬穿越編程提供更靈活且具批判性的框架。
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