要改變這種大腦固有的神經迴路運作模式並不容易
因為這是生生世世薰習的習氣
除非外緣的重大衝擊
否則不容易改變這種固有的神經迴路運作模式
前言
人類大腦可被視為一種計算函數（computational function），其運作方式是將外界輸入（如感官數據、情緒、思維）透過內在的運算規則（固有編程，intrinsic programming）進行處理，產生對應的輸出行為或決策。同時，大腦具備高度的可塑性，允許經由學習和調整來改變內在程式碼，形成二次編程（secondary programming）的能力，使人類能夠重新編寫、覆蓋或擴增既有的神經處理模式。
本文章探討以下幾個核心概念：
1. 固有編程（intrinsic programming）：大腦內建的預編程迴路（pre-compiled neural loops）。
2. 二次虛擬編譯（secondary virtual compilation）：透過辨識激活節點（activation nodes）來修改既有迴路。
3. 多維向量空間映射迴路（multi-dimensional vector mapping circuits）：擴增大腦的動態計算能力，使其能以多維度進行信息處理。
4. 虛擬心智工具（virtual cognitive tools）：例如鉤取（hooking），用來攔截未經加權處理的原始輸入數據，使其能夠在無偏倚的情境下重新詮釋。
這些概念結合了神經科學（neuroscience）、人工智慧（artificial intelligence, AI）、認知科學（cognitive science）與禪修訓練（meditative training）的觀點，能幫助我們理解如何超越大腦的預設限制，進行高階心智擴增。
1. 固有編程（Intrinsic Programming）：預編程的神經迴路
大腦內建了一系列的預設迴路（pre-compiled circuits），用於快速處理環境刺激，這些迴路類似於電腦的靜態編程（static programming），在特定輸入條件下會觸發固定的輸出模式。
貪、瞋、癡（Greed, Aversion, Delusion）三大固有迴路
在認知層面上，以下三個核心迴路經常影響人類的行為決策：
貪（Greed, 貪 loop）：受獎勵回饋機制驅動，傾向於追求快樂與獲取資源（與大腦的獎勵系統（reward system）相關，如多巴胺路徑）。
瞋（Aversion, 瞋 loop）：由威脅或不適感觸發，引發防禦或攻擊反應（涉及警覺網絡（salience network, SN）的運作）。
癡（Delusion, 癡 loop）：認知偏誤導致對現實的錯誤理解或忽視事實（與預設模式網絡（default mode network, DMN）高度相關）。
這些神經迴路的存在使人類能夠快速應對生存威脅，但在現代環境中，它們往往會被過度激活，導致非理性行為或情緒反應。因此，理解這些固有編程是進行二次編程的第一步。
2. 二次虛擬編譯（Secondary Virtual Compilation）：修改既有迴路
神經迴路的再編譯機制（Neural Recompilation）
由於神經可塑性（neuroplasticity）的存在，大腦具備修改其迴路的能力，這個過程可以視為一種神經重編譯（neural recompilation），主要包含三個步驟：
1. 激活節點識別（Activation Node Recognition）
找出影響某個迴路的關鍵神經元或神經網絡。
例如，當察覺到自己因批評而產生憤怒，可以追蹤這個情緒反應的神經來源。
2. 動態覆蓋機制（Dynamic Override Mechanisms）
透過心理訓練或調節技巧（如認知重評（cognitive reappraisal）），干預固有反應模式。
例如，將「這是攻擊」的認知重新定義為「這是建設性的反饋」。
3. 強化新迴路（Reinforcement of New Patterns）
透過重複學習（reinforcement learning），讓新建立的反應模式變成預設反應。
例如，透過冥想或覺察訓練降低DMN的活動，減少自我相關思維的干擾。
透過這些過程，我們可以有效地改寫大腦的固有編程，提升認知彈性與情緒智慧。
3. 多維動態向量映射迴路（Multi-Dimensional Dynamic Vector Mapping Circuits）
除了修改既有的認知迴路（cognitive loops），我們還可以透過多維擴增（multi-dimensional augmentation）來擴展大腦的認知能力，使其能夠以全新的方式處理資訊。
認知中的向量空間映射（Vector Space Mapping in Cognition）
大腦的運作基於多維向量表示（multi-dimensional vector representations），其中神經群體（neural populations）以高維度空間（high-dimensional spaces）來編碼抽象概念（abstract concepts）。
透過擴展活躍維度數量（expanding the number of active dimensions），我們可以提升大腦的平行處理能力（parallel processing），使其能夠同時處理來自多重視角的資訊，從而增強認知靈活度（cognitive flexibility）。
這個過程類似於神經流形擴展（neural manifold expansion），其中額外的計算層（computational layers）被引入，以提供更豐富的資訊表示（richer representations）。
舉例而言，經過多視角思維訓練（multi-perspective thinking training）的個體會發展出一個擴展的認知映射迴路（expanded cognitive mapping circuit），使其能夠同時處理相互衝突的觀點（conflicting viewpoints），而不會立即產生情緒性反應（emotional reactivity）。這種能力不僅提升個體在決策過程中的理性判斷，也能增強其在高度複雜情境下的適應能力（adaptability）。
4. 虛擬心智工具：鉤取（Hooking）與原始輸入擷取
鉤取（Hooking）：攔截大腦的預設反應
鉤取（hooking）是一種在認知歷程早期攔截資訊的技術，使人能夠在原始輸入階段重新詮釋信息，而非直接接受大腦的預設反應。
鉤取的步驟
1. 攔截未加權輸入（Intercept Raw Input）：在情緒或認知偏見影響前，先觀察原始感官輸入。
2. 拆解預設關聯（Deconstruct Default Associations）：分析自身的固有反應機制，辨識可能的偏誤。
3. 重新導向處理（Redirect Processing Pathways）：刻意選擇更理性或多元的詮釋方式。
此技術的應用可幫助人們避免衝動決策，提高信息處理的準確性與靈活度。
結論
當我們將大腦視為一種計算函數（computational function），便能發現其中蘊藏著強大的認知自我編程（cognitive self-programming）潛能。透過二次編譯（secondary compilation）、多維擴增（multi-dimensional augmentation）以及虛擬心智工具（virtual tool application）的應用，個體可以系統性地強化自身的認知架構（cognitive architecture），從而超越固有的心智限制。
關鍵要點
1. 固有編程（Intrinsic Programming）由一組預編程的認知迴路（pre-compiled cognitive loops）所構成，這些迴路負責基礎的情緒與行為反應，例如貪（greed）、瞋（aversion）、癡（delusion）等本能機制。
2. 神經重編譯（Neural Recompilation）允許透過針對性干預（targeted interventions）來修改這些迴路，使個體能夠跳脫預設行為模式（default behavioral patterns），改變自身的認知與情緒處理方式。
3. 多維向量映射（Multi-Dimensional Vector Mapping）擴展了大腦的認知彈性（cognitive flexibility），使其能夠在更高維度的資訊空間中進行處理，從而提升問題解決能力（problem-solving skills）與抽象思維（abstract thinking）的表現。
4. 虛擬心智工具（Virtual Cognitive Tools），如鉤取（hooking），能夠攔截並存取未經加權的原始認知輸入（raw cognitive input），使個體能夠在無偏見（bias-free）的狀態下重新解讀外部資訊，從而提升認知精確度與決策品質。
這些理論與方法開啟了高階認知自我工程（advanced cognitive self-engineering）的新視野，使個體能夠超越預設的心智框架（pre-configured mental limitations），實現更高層次的適應能力（adaptability）、覺察（awareness）、與智慧（intelligence）。透過有意識地調整大腦的運作方式，人類可以擴展自身的認知潛能，進一步邁向心智自由與自我超越的境界。
伊凡諾斯 wrote:
要改變這種大腦固有的神經迴路運作模式並不容易
因為這是生生世世薰習的習氣
除非外緣的重大衝擊
否則不容易改變這種固有的神經迴路運作模式
不用刻意加深"識性"信念, 那對離開因果世界是沒有幫助的!
你講的很多觀點(之前的)只是在說服你依循"科學"的識性上; 事實上, 在非物質界, 在非識性界, 因果規律還是照常運作; 就像無形眾生(其實還是有形, 人不易觀察而已), 就像無色界眾生的思維, 不可能用神經迴路去解釋的! 不同層次的眾生, 有不同層次引導性的說法, 那都只是"方便", 知道就好, 別深以為真有其事!
時間都是假的了, 還哪來的習氣? 那就看你對因果世界著迷(入夢)的程度而已, 你夢得越深才有這些被因果世界控制(習氣)的問題; 本質上是你想醒來, 就可以醒來的, 怕的是, 你無法放棄這個因果大夢, 無法放棄自導自演, 相互輪轉, 角色扮演的樂趣而已!
佛性的分別創造出識性, 識性又創造了這個最底層的世界; 你不必去收集塑膠產品, 再去反推塑化原料的存在, 而佛性(石油)根本和塑化原料和其產品, 是完全不一樣的狀態
還有樓上大大, 研究AI模擬大腦, 對尋回佛性和解脫輪迴完全沒用, 反而有害, 那會讓人性墮落, 以後活著和廢物沒有兩樣! 就像外星人(像地球"爬蟲類",但可變形), 除了沒有人性, 連最後生物的本能也都喪失了, 窮遍所有的識性, 服務著完全快泯滅的生物本能, 慢慢才知道自己生命本質快滅了, 才開始外尋解方; 現在各路"人"馬, 回到地球, 就是要搶著學人性的解脫, 到處抓人類和哺乳類去研究, 為何學佛可以離開因果控制? 為何它們學佛沒有效果?
外星動物不可能成就的(沒取得人身), 現在的人, 活完一輩子, 99.99%的人並沒有更接近佛性, 反而識性更嚴重了, 更何況非人的生物? 外星動物就算再聰明, 所研究到, 只會得到更多"識性", 更難以解脫! 因為它們擅長的科學, 只會讓因果世界陷得更深, 更難以解脫而已! 用識性去鑽研佛性, 結果也是如此! 方向是"溯源", 而不是"分別"!
hl805hsp wrote:
完全沒用...(恕刪)
觀習法，觀盡法，并觀習盡之法，思惟法觀而自娛樂，可知、可見、可思惟、不可思惟，無所猗，不起世間想。已不起想，便無畏怖；已無畏怖，便無餘；已無餘，便涅槃：『生死已盡，梵行已立，所作已辦，更不復受有，如實知之。』
如是，內自觀心心意止，除去亂念，無有憂愁，外觀心，內外觀心心意止。如是，心心相觀意止。
云何法法相觀意止？於是，修念覺意，依觀、依無欲、依滅盡，捨諸惡法，修法覺意，修精進覺意，修喜覺意，修猗覺意，修三昧覺意，修護覺意，依觀、依無欲、依滅盡，捨諸惡法。如是，法法相觀意止。
復次，於愛欲解脫，除惡不善法，有覺、有觀，有猗念樂，於初禪而自娛樂。如是，法法相觀意止。
復次，捨有覺、有觀，內發歡喜，專其一意，成無覺、無觀，念猗喜安，遊二禪而自娛樂。如是，法法相觀意止。
復次，捨於念，修於護，恆自覺知身覺樂，諸賢聖所求，護念清淨，行於三禪。如是，法法相觀意止。
復次，捨苦樂心，無復憂喜，無苦無樂，護念清淨，樂於四禪。如是，法法相觀意止。彼行習法，行盡法，并行習盡之法而自娛樂，便得法意止而現在前，可知、可見，除去亂想，無所依猗，不起世間想。已不起想，便無畏怖；已無畏怖，生死便盡：『梵行已立，所作已辦，更不復受有，如實知之。』
依一入道眾生得清淨，遠離愁憂，無復憂喜想，便逮智慧，得涅槃證，所謂：滅五蓋，修四意止也。
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