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當AI協作與居家辦公成為趨勢-對都會區商辦及店面的影響

未來應該是買一台機器人, 然後它去應徵工廠工作, 你去玩耍, 有問題工廠會找你, 沒問題, 錢入帳.

現在有這樣了, 就是UBER, 只是你還不能不在車上, 不久之後應該會變成由AI來開車, 你在家

maxkingella wrote:
最近和幾個朋友討論了...(恕刪)
ado016435 wrote:
未來應該是買一台機器人, 然後它去應徵工廠工作, 你去玩耍, 有問題工廠會找你, 沒問題, 錢入帳.

現在有這樣了, 就是UBER, 只是你還不能不在車上, 不久之後應該會變成由AI來開車, 你在家


我是做自動化的,老實說...非資訊類別的項目要達到完全100%無人監控...非常困難。
那些只是科幻小說的情節和炒股題材居多,機器不會全面取代人力
而是會有很長一段時間和懂得怎麼使用的人類協做,提高單人生產力...當然~這殺傷力就夠大了
也許以後會需要第四級產業,也不一定
這AI和遠距有什麼關係啦!要看的是~誰的工作會被取代吧!
之前外文翻譯我都用Trados掛translate api翻,這在二岸市場很大,但是openai出來後,直接寫個python接openai key,2000多頁的原文書睡前讓它跑,醒來就翻完了,而且正確率超高又通順,花不到30塊搞定,我幹嘛還要花個幾萬請翻譯?
連寫程式都自動完成了,所以從這學期開始我的學生一律沒交報告這回事,我沒那時間對付ChatGPT,大學生要自己思考,全回歸筆試。
5到10年後, 多數資工系學生出身的都會GG.

剩前面2成學生繼續發展更強大的AI

然後更強大的AI, 再發展AI界不知道翻幾個 generation 的AI

然後毀滅人類.

archeryang wrote:
這AI和遠距有什麼關係啦!要看的是~誰的工作會被取代吧!


短期:單人生產力提升
長期:很多辦公型產業會消失
所以我的主題是,長期下來,都會區商辦和對應店面租韌需求會大減。
和你說得有啥出入?
Trillionaire2020

傻多: 訓練AI來炒房,房地慘井噴 [偷笑][偷笑][偷笑][偷笑][偷笑]

2023-03-07 22:19
只是個過程 wrote:
5到10年後, 多數資工系學生出身的都會GG.


你可以試試,讓GPT寫一套保證獲利的自動炒股交易系統,看它會怎麼回你
Trillionaire2020

主力比AI還神通廣大 [真心不騙][真心不騙][真心不騙][真心不騙][真心不騙]

2023-03-07 22:19
假設:30年前的地王標準,和今日也不一樣,30年後也會不一樣。5G/6G時代,居家辦公會逐漸變成重要的工作方式,只要外送都不加價的地方,都很有可能是移居地。即使是火葬場幾百公尺,一樣大興土木。

erichuang801 wrote:
假設:30年前的地王標準,和今日也不一樣,30年後也會不一樣。5G/6G時代,居家辦公會逐漸變成重要的工作方式,只要外送都不加價的地方,都很有可能是移居地。即使是火葬場幾百公尺,一樣大興土木。


很棒的觀點~
但外送要能做到不加價...基本上還是需人口密集這條件
上圖...住高速公路和快速道路旁邊其實很吵
而且是24小時不間斷的
氣密窗關著又不通風...
既然都居家辦公了,選個舒服點的地方才恰當
maxkingella wrote:
短期:單人生產力提升...(恕刪)

目前缺的都是顧問及服務形態的人力,市場供不應求,即使以往傳產銷售管道大量改由網路或電銷,實體店面也仍大量存在。
許多資訊科技公司仍然不斷擴大辦公空間,難道因為AI會調整為在家或減少人力?不會,反而大量增加專業人力(連特定非公部門在幾年前也開始招大數據分析師),因為領域專家同時需要懂下AI咒語,以及為何要下這個咒語!
不同的行業會有此消彼長,但整體商辦需求仍在的,疫情三年照理會大量減少商辦飯店業的需求,但實際上影響不到一年,看看現在旅宿業就知道了,正在把過去三年沒賺到的一次賺回來。
archeryang wrote:
目前缺的都是顧問及服務形態的人力,市場供不應求,即使以往傳產銷售管道大量改由網路或電銷,實體店面也仍大量存在。
許多資訊科技公司仍然不斷擴大辦公空間,難道因為AI會調整為在家或減少人力?不會,反而大量增加專業人力(連特定非公部門在幾年前也開始招大數據分析師),因為領域專家同時需要懂下AI咒語,以及為何要下這個咒語!


很有道理...任何事情,夠專業就不用怕被取代,使用AI要達到高效,也需要一定量背景知識和問對問題。
而我最近用了GPT的看法:
1.初階碼農會消失:它寫基本範例程式的速度很快,就是做簡單元件或類別那種
2.彙整歸納性質的事情,超強,但會有些錯誤需人去篩選;而推理性質是完全還不行...特別是類比推理。
所以短時間:需要用更多人力,來篩選編輯校正它產生的錯誤資訊。
但拉長時間:只要是能在網上歸納到和彙整到資料性質的工作,絕對會被它取代...包括中低階層主管和顧問
至於數據分析師的功用...我是認為被炒作到過譽了,那個有點像藝術家的工作,真的厲害且能穩定產生效益的人沒幾個,重點還是Domain know how要強且有效關聯資料要能蒐集的到,否則只是在做garbage I/O.
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