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Auralic Vega S1 +PSU初試

AURALIC的論壇, Xuanqian發表一個有些激進的言論:
FPGA is dead, that’s why we no longer have SIRIUS II. The future belongs to NPU and it has already achieved some amazing result in our lab. Also forget about DSD, the generative AI in the next a couple of years is going to revolutionary the entire HiFi industry from all aspects, both how you interact with the machine and your music collection and sound processing algorithm.

一堆人在問, 你不要FPGA. 那你如何取代XC7A200T FPGA的resampler業務???...
算了! 他都說amazing result了...
畢竟這是死貴一把的X3產品(價格遠超G2.2, 差不多等於搭配G2.2+SIRIUS II Resampler價格組合了), 如果再繼續拿IMX8/9的產品有點low了...
(憑那個運算量搞甚麼AI Resampling, 我是很懷疑)
但是Xuanqian一直沒回答大多網友的疑問..
如果你要達到XC7A200T的機能, 那就真的要拿出像樣的玩意了...
vxr wrote:
憑那個運算量搞甚麼AI Resampling, 我是很懷疑


在這萬物都AI的年代,別懷疑,確實有些低運算的AI (就跟洗衣機AI差不多....我亂講的)
多數人對AI的認知大概率是:
1. LLM => Hifi產業連1/100的運算量都負擔不起(還好價格可以持平)
2. 影像辨識 => 視情況而言,有些運算量很低 (HiFi產業的產品運算量應該夠)
3. DLSS或類似的電玩影像強化 => 需要高速複雜運算 (HiFi產業玩不起)

對Audio而言,有兩大AI運算類別會是未來主流
1. 克服空間問題 (只要計算少少次數,運算量應該算低)
2. 強化音質,例如把一首歌的人聲去除,只留下"完美的樂器演奏"....相關技術還不成熟,家裡有小孩的可以給他們當作研究主題

我猜Auralic要的就是拿NPU去做音質強化這類....但目前相關AI技術不夠成熟,甚至還沒有所謂的典範存在
(舉個例子,大家覺得卡拉楊的卡農組曲在XX音響上該怎樣強化....我相信10個人聽完後,會給出10個不同答案)

Auralic要不在下一盤很大的棋,要不就是在唬爛亂講

話說支撐Hi-Fi產業的主要就是熱情,說不定真的找得到志同道合不計成本的人合作。
透過AI,打死歐美高階廠商
lingo1388

【音響】核心不在「運算」而是在「傳真」,追求目標不同,應該是和「劇院」最明顯的不同處,當然有人把音響當(結合)劇院,熱衷於音場效果處理;其實影音系統、EQ調整都存在至少一甲子的時間,歷史仿如影帶重播。

2025-03-04 12:59
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