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音響系統中的Timbre（音色）是描述音樂或聲音的特性的一個重要因素。以下是根據相關研究，闡述如何透過量測的方式來辨別Timbre特性的摘要：
1. 主觀評分量測：透過主觀評分量測，可以量化多聲部音色的知覺特性。這些特性包括活動性、亮度和飽滿度，並且可以通過回歸模型很好地預測，其中時頻調製是最相關的聲學特性[^1^]。
2. 物理因素的提取：使用基於PC的系統，可以提取能量、有效持續時間、延遲時間、振幅、耳間交叉相關、耳間延遲時間和寬度等物理因素，以識別噪聲源的音色[^2^]。
3. 音色工具箱：這是一個提取音樂信號中的音頻描述符的工具。分析建議，音色工具箱是一個多維工具，用於測量複雜聲音信號的聲學結構[^4^]。
4. 聲音轉換技術：透過聲音轉換、交響樂錄音和混合集，研究發現音色不同感知中的聲學和範疇信息之間存在相互作用[^10^]。
5. 音色感知特性的分析和建模：開發了一種新技術，用於分析和建模音色感知特性，包括術語系統和材料庫。該模型可以準確地預測亮或暗、粗糙或柔和、銳利或有活力、粗糙或純淨以及嘶啞或和諧等屬性[^7^]。
6. 音色空間的建構：研究提出了一種改進的3D音色空間建構技術[^7^]。
7. 音色與聲源機械的關聯：研究結果顯示，音色的知覺與聲源的機械之間存在顯著的關聯，即使任務中沒有明確要求[^12^]。
總之，透過多種方法和技術，研究者可以量測和分析音響系統中的Timbre，以更好地理解和描述音樂或聲音的特性。
[^1^]: [V. Alluri, P. Toiviainen, 2010](https://consensus.app/details/qualities-polyphonic-timbre-quantified-using-rating-alluri/c04dbedabdf35a539942b018ca6fbf10/?utm_source=chatgpt)
[^2^]: [H. Sakai, Shin-ichi Sato, N. Prodi, R. Pompoli, 2001](https://consensus.app/details/using-system-factors-energy-duration-delay-time-sakai/9a031a8fa8e95670a060b905412c2a24/?utm_source=chatgpt)
[^4^]: [G. Peeters, Bruno L. Giordano, P. Susini, N. Misdariis, S. McAdams, 2011](https://consensus.app/details/this-analysis-suggests-classes-relatively-descriptors-peeters/c552506cda2c559d914affaa41e9f58d/?utm_source=chatgpt)
[^7^]: [Wei Jiang, Jingyu Liu, Xiaoyi Zhang, Shuang Wang, Yujian Jiang, 2020](https://consensus.app/details/technique-analyzing-modeling-perception-features-jiang/8c81a8043d605f3eb4c040a5d4daf935/?utm_source=chatgpt)
[^10^]: [Kai Siedenburg, Kiray Jones-Mollerup, S. McAdams, 2016](https://consensus.app/details/using-transformation-recordings-study-found-evidence-s
iedenburg/fe3d5c5c88b858cca79e17c53c251c33/?utm_source=chatgpt)
[^12^]: [Bruno L. Giordano, S. McAdams, 2010](https://consensus.app/details/associations-perception-timbre-mechanics-sound-source-giordano/c2e2d6c007a5562abf3cef33db876863/?utm_source=chatgpt)
pipi678 wrote:
底下是用AI整理的文獻，他還有附上文件出處，感覺這東西在科學研究上，是有各種不同的研究角度，這年代的工具真的越來越多元了。
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音響系統中的Timbre（音色）是描述音樂或聲音的特性的一個重要因素。以下是根據相關研究，闡述如何透過量測的方式來辨別Timbre特性的摘要：
1. 主觀評分量測：透過主觀評分量測，可以量化多聲部音色的知覺特性。這些特性包括活動性、亮度和飽滿度，並且可以通過回歸模型很好地預測，其中時頻調製是最相關的聲學特性[^1^]。
2. 物理因素的提取：使用基於PC的系統，可以提取能量、有效持續時間、延遲時間、振幅、耳間交叉相關、耳間延遲時間和寬度等物理因素，以識別噪聲源的音色[^2^]。
3. 音色工具箱：這是一個提取音樂信號中的音頻描述符的工具。分析建議，音色工具箱是一個多維工具，用於測量複雜聲音信號的聲學結構[^4^]。
4. 聲音轉換技術：透過聲音轉換、交響樂錄音和混合集，研究發現音色不同感知中的聲學和範疇信息之間存在相互作用[^10^]。
5. 音色感知特性的分析和建模：開發了一種新技術，用於分析和建模音色感知特性，包括術語系統和材料庫。該模型可以準確地預測亮或暗、粗糙或柔和、銳利或有活力、粗糙或純淨以及嘶啞或和諧等屬性[^7^]。
6. 音色空間的建構：研究提出了一種改進的3D音色空間建構技術[^7^]。
7. 音色與聲源機械的關聯：研究結果顯示，音色的知覺與聲源的機械之間存在顯著的關聯，即使任務中沒有明確要求[^12^]。
總之，透過多種方法和技術，研究者可以量測和分析音響系統中的Timbre，以更好地理解和描述音樂或聲音的特性。
[^1^]: [V. Alluri, P. Toiviainen, 2010](https://consensus.app/details/qualities-polyphonic-timbre-quantified-using-rating-alluri/c04dbedabdf35a539942b018ca6fbf10/?utm_source=chatgpt)
[^2^]: [H. Sakai, Shin-ichi Sato, N. Prodi, R. Pompoli, 2001](https://consensus.app/details/using-system-factors-energy-duration-delay-time-sakai/9a031a8fa8e95670a060b905412c2a24/?utm_source=chatgpt)
[^4^]: [G. Peeters, Bruno L. Giordano, P. Susini, N. Misdariis, S. McAdams, 2011](https://consensus.app/details/this-analysis-suggests-classes-relatively-descriptors-peeters/c552506cda2c559d914affaa41e9f58d/?utm_source=chatgpt)
[^7^]: [Wei Jiang, Jingyu Liu, Xiaoyi Zhang, Shuang Wang, Yujian Jiang, 2020](https://consensus.app/details/technique-analyzing-modeling-perception-features-jiang/8c81a8043d605f3eb4c040a5d4daf935/?utm_source=chatgpt)
[^10^]: [Kai Siedenburg, Kiray Jones-Mollerup, S. McAdams, 2016](https://consensus.app/details/using-transformation-recordings-study-found-evidence-s
iedenburg/fe3d5c5c88b858cca79e17c53c251c33/?utm_source=chatgpt)
[^12^]: [Bruno L. Giordano, S. McAdams, 2010](https://consensus.app/details/associations-perception-timbre-mechanics-sound-source-giordano/c2e2d6c007a5562abf3cef33db876863/?utm_source=chatgpt)
在科學或多種學科上，有些名詞(/專有名詞)的「定義」是一個世紀以來也沒什麼更調，而有些名詞(/專有名詞)則是出現了修調或多種定義。
在許多科學或多種學科上，研究方法/研究工具 因科技的推展，有著更多的 方向/工具 可進行切入研究。(研究方法/研究工具 的更新，並不意味著必然能對「定義」造成修調或更易，亦不意味著在各學科領域中必然能對某名詞(/專有名詞)之「定義」形成多種定義。)
還請pipi678網兄請教「AI」大神，人類對於 Timbre（音色）的研究，會不會研究到後來類如 「質量」 之情態 (在現代物理學中質量有多種定義，這些定義在概念上雖不同，但在物理上是等價的。)，而形成 Timbre（音色）有多種定義，這些定義在概念上雖有些不同，但在聽覺事件上是等價的？？？？？
pipi678 wrote:
總之，透過多種方法和技術，研究者可以量測和分析音響系統中的Timbre，以更好地理解和描述音樂或聲音的特性。
請問pipi678網兄，上開你所寫的「音響系統」，是作為樂器？還是非樂器？
理性與感性 科學與藝術
https://thxisf.pixnet.net/blog
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以第一篇paper為例
1. 你PO的AI的網址及內容如下：(該網頁並無較完整而精確的paper內容)
https://consensus.app/details/qualities-polyphonic-timbre-quantified-using-rating-alluri/c04dbedabdf35a539942b018ca6fbf10/?utm_source=chatgpt
2. 該篇的 paper 如下：
3. paper中 提及 Timbre（音色）「定義」如是說道：
SEVERAL DEFINITIONS OF TIMBRE HAVE BEEN PROPOSED over the years but there fails to exist one single, widely accepted definition. The multidimensional nature of timbre still renders it a difficult attribute of sound to deal with. Moreover, not much is known about the salient features of the overall emerging timbre of a jazz ensemble, a rock concert, or a symphony.
4. 該 paper 研究目的
To summarize, there have been a large number of perceptual studies on monophonic timbre. Polyphonic timbre research, however, has mainly confirmed its importance for computational purposes, while its perceptual constituents have been investigated far less.
Thus, there is a need for controlled studies that focus on the perceptual aspect of polyphonic timbre.
The aim of the work presented here was to investigate the consistency and predictability of semantic associations of listeners to polyphonic timbre, and to determine the most salient features of polyphonic timbre perception by investigating the descriptive auditory qualities of music and mapping acoustic features to these descriptors. To this end, two experiments were carried out. The first experiment included both a survey and listening test, and helped develop a framework for acquiring quantitative assessments of polyphonic timbre. The second experiment comprised a listening test and computational modeling. In the latter, acoustic features were extracted from the stimuli and were used to predict the ratings through statistical modeling techniques.
This process is explained in detail in the following sections.
5. 該 paper 研究中主要聲訊內容為
POLYPHONIC TIMBRE 及 short excerpts of Indian popular music
6. 該 papar 中，音響系統並不作為樂器，也不是在比較不同音響系統間的差異。(如果有閱讀該paper，當能知該paper中音響系統是否為樂器)
7. 目前 AI作為某些資訊搜索/整理、摘要搜索/整理 有其方便性，然對於資訊及知識的完整性、正確性、精確性常是有問題的。雖可用 AI作為某些資訊搜索/整理、摘要搜索/整理，然對於 paper 的完整內容，還是要回歸去看paper。
理性與感性 科學與藝術
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