
首先在市場狀況部分,NVIDIA 表示雖然從 2019 年到 2024 年消費 PC 的銷量是下降的,但是在遊戲 PC 的部分銷售數字卻是大幅成長,而在 Steam 平台上所記錄的玩家數量,從 2019 年到 2025 年更是翻倍,而在這個趨勢下,玩家對於新顯示硬體的效能需求也相當強勁,從 Steam 啟用硬體的百分比趨勢來看,RTX 50 顯示卡( Blackwell)的啟動趨勢比起前兩代都有明顯的提升。

而 NVIDIA 在去年跟 RTX 50 顯示卡一起發表了 DLSS 4 畫質提升技術,在發表一年後支援的遊戲款式數量已經來到 250 款,而在 2025 年遊戲排行前 20 款遊戲中,有 80% 支援了 DLSS 4 技術。

而在 2026 年推出的新款遊戲大作中,包括《007:初露鋒芒》(007 First Light)、《影之刃零》(Phantom Blade Zero)、《人機迷網》(Pragmata)、惡靈古堡安魂曲(Resident Evil Requiem)等都將支援 DLSS 4 技術。

這次 NVIDIA 在 CES 2026 則是推出了 DLSS 4 的進化版本: DLSS 4.5,目標是在 4K 解析度上提供 240 Hz 的光線追蹤效能表現,主要的更新包括了導入第二代 Tranformer 模型的超級解析度提升技術以及動態多幀生成技術。

首先是在第二代 Tranformer 模型的超級解析度提升技術部分,這次 NVIDIA 推出的第二代 Tranformer 模型,雖然跟前一代採用同樣的訓練架構,但是因為導入了 FP8 資料格式,在訓練時的效能為上一代的 5X,能夠充分發揮 RTX 50 系列顯示卡的效能,也更能夠理解遊戲引擎對於光影表現以及邊緣畫質的計算,在動態光影、鬼影消除以及邊緣平滑度的表現上都有更好的表現。

首先在動態光影的部分,透過 Enhances Temporal Stability 技術,在動態光影(簡報中是用燭火來展示)的效果上面呈現更加穩定的表現,畫面的細節也提升,持續提供清晰的畫質。

另外在移動時會產生的拖影跟鬼影現象部分也有更好的抑制。

在人物角色的邊緣細節部分也進行加強。

在先前的 DLSS 4 中就已經推出了 4X 的多幀生成功能,的確提供了玩家在支援遊戲中有更流暢的畫面表現。

而在這次的 DLSS 4.5 中,因為採用了第二代 Tranformer 模型來提高生成畫面的畫質(提供更多的畫面資料),讓生成幀有更好的基礎,所以就可以生成更多的畫面,提供最高 6X 的多幀生成能力(就是遊戲引擎算一張畫面,顯示卡可以多生成其他五張畫面),達到在 4K 解析度下有 240 fps 的顯示水準。

而 NVIDIA 在這次 DLSS 4.5 中除了直接提供 6X 的多幀生成設定外,還增加了一個動態多幀生成的功能,因為即便是同一款遊戲,在不同場景中因為場景複雜度的不同,顯示幀率也會有所差異,NVIDIA 這個動態生成幀的功能就是在需要較多生成幀數的場景會自動進行調整,來減少遊戲畫面中的掉幀狀況,並且在遊戲畫面幀數需求沒那麼高的時候減少系統負擔。

(點擊可看大圖)可以看到在《黑神話悟空》這款遊戲中,開啟 DLSS 4.5 之後可以在 4K 解析度達到 240 fps 以上的顯示幀率,而且畫面細節甚至還比 DLSS 4 要好。

(點擊可看大圖)至於動態多幀生成跟 6X 多幀生成的效能差異,NVIDIA 也展示了在《心靈殺手2》(Alan Wake 2)、《黑神話悟空》、《Cyberpunk 2077》(電馭叛客 2077)、《 FBC: Firebreak》、《 NARAKA: BLADEPOINT》(永劫無間)等五款 3A 遊戲大作中,這兩個設定跟原生 4K 設定的比較,可以看到動態多幀生成大多設定在 3X 左右,但是會依照遊戲不同而有所差異,系統會在遊戲顯示幀數、延遲跟畫質表現上使用測試過後的最好平衡點進行設定。

而在啟用方式與支援顯卡的部分,除了在遊戲中開啟 DLSS 4.5 的設定外,使用者也可在 NVIDIA App 中手動針對多幀生成的性能進行設定。而在支援顯示卡的部分,多幀生成目前仍然只有 RTX 50 系列顯示卡可以使用,但是第二代的 Tranformer 模型所提供的畫質提升功能,只要是具備 Tensor Core 的 RTX 顯示卡都可以使用,不過在較早的 RTX 20、RTX 30 系列顯示卡部分因為不支援 FP8 資料格式,所以效果會比較差一點。
至於在開放時間部分,目前第二代 Tranformer 模型的畫質提升技術已經公開,6X/動態多幀生成的部分則將會在今年春季推出。
接下來還有針對遊戲 Mod 玩家推出的 Remix、以及 AI PC 相關的新功能,請大家接下去看囉。




























































































