AMD 正式宣布釋出新一代畫質提升技術：FSR Redstone
透過畫質提升技術來增加顯示卡在遊戲或是相關應用的效能表現已經是目前各家顯示卡廠商不可不備的功能，除了可以讓使用者在有限的硬體架構上體驗更高的效能表現外，對於硬體廠商來說也是在半導體技術開始遇到瓶頸下，持續提升產品效能的另一路徑，因此不管是跑在前頭的 NVIDIA，或是這兩年開始急起直追的 AMD，都在畫質提升技術上持續推進，而 AMD 則是在昨天晚上正式開放預覽了在 Computex 公開的最新 FSR 畫質提升技術：FSR Redstone（請見：【Computex 2025】AMD 發表 Radeon RX 9060XT 顯示卡與新一代 FSR 畫質提升技術 以 299／349 美元價格 6 月 5 日開賣），陳拔也在第一時間進行體驗，不過在觀看實際的體驗心得前，先來看一下AMD 官方對這個技術所進行的介紹簡報：
這部分的簡報室由 AMD 負責 ISV 軟體合作的資深主管 Josh Hort 負責，首先當然要來回顧一下 FSR 技術的歷史，從 2021 年推出初代 FSR 技術後，AMD 推進的腳步其實相當快，短短的四年就推出了五次的重要改版，從空間聲頻提升到時間聲頻，並且導入幀間生成技術等，在今年更是透過機器學習機制，在 FSR Redstone 版本中加入了以機器學習為基礎的畫格生成、光線再生以及神經網路快取設計等，可說緊跟著 NVIDIA DLSS 的腳步。
接著來看這次 FSR Redstone 的新技術，這次主要是透過機器學習技術來增加效能以及視覺上的精細度，新增的技術包括可加速遊戲中光線追蹤效能的 FSR Radiance Caching 神經快取、增加光線追蹤細節的 FSR Ray Regeneration 光線再生、以及增加顯示幀數的 FSR Frame Generation 畫格生成技術等，另外先前已經在 FSR 4 上具備的 FSR Upscaling 升頻技術，則是提供了更多遊戲支援。
首先來看這次增加光線追蹤效能表現的 FSR Radiance Caching 神經快取部分，主要透過機器學習模型來取代原有的複雜的光線交互架構，透過機器學習模型來預測光線路徑，對於非直接的光線（包括透射與反射）的處理更有效率，並且減少運算所需的快取時間，不過這項技術目前要到 2026 年才會正式在遊戲中開放，不過目前已經提供給遊戲廠商開發套件了。
Josh Hort 也在簡報中介紹了 FSR Radiance Caching 神經快取技術的大概運作流程，可以分為學習跟推論兩個階段，左邊的學習階段是利用環境光線的取樣來建立正確的權重、進行神經網路的訓練，讓神經網路了解在這個場景中的光線行為（例如光線的反射路徑、透射比等等）。而到了右側遊戲場景渲染時，則是利用訓練好的神經網路來預測光線的路徑，提供更快速、有效率的光線路徑追蹤。
AMD 在簡報中也以《戰鎚40K：黑潮》（Warhammer 40K：Darktide）這款遊戲進行展示FSR Radiance Caching 神經快取技術所帶來的細節增進，不過這部分就只能看影片過過癮了，要看到實際效果就要等到明年。（其實也很快了啦）
Josh Hort 表示透過 FSR Radiance Caching 神經快取技術讓畫面中金屬光澤的處理更加真實且即時。
接著是在這次 FSR Redstone 開放導入的新技術之一：FSR Ray Regeneration 光線再生技術，主要是透過以神經網路為基礎的降噪設計，提高光線與路徑追蹤效能，提供了更加真實的直接與反射光線細節，透過這個技術，光線追蹤單元可以渲染較少的光線追蹤畫素量，再透過降噪設計來提高畫質表現。這個功能目前已經有《決勝時刻：黑色行動7》（Call of Duty: Black Ops 7）這款遊戲支援，Josh Hort 也表示之後將會有更多遊戲支援這項功能。
Josh Hort 在簡報中也展示了 FSR Ray Regeneration 光線再生技術的運作過程，左邊是先渲染出來、畫素量較低的光線追蹤畫面，而透過神經網路引擎解析場景降噪後，獲得了右側畫質比較清晰的畫面。
而簡報中也展示了在 Radeon RX 9070 XT 顯示卡上開啟 FSR Ray Regeneration 光線再生技術前後的比較，最左側的是未開啟光線追蹤、原生 4K 解析度的畫面，中央的則是開啟光線追蹤後的畫面，右側則是開啟了 FSR Redstone 相關功能後的畫面，大家可以比較一下畫面細節的清晰程度以及躁點處理能力。
接著來看這次 FSR Redstone 的另一項功能：FSR Upscaling 升頻技術，這個之前已經在 FSR４ 技術推出時已經率先登場了，透過神經渲染引擎將低解析度的畫面提高至高解析度，並且仍然具備低延遲、高細節表現以及畫面穩定性，另外 FSR Upscaling 升頻技術也內建在 AMD 驅動程式中，玩家可以在 AMD 軟體中開啟 FSR Upscaling 升頻技術來提升畫質，不過這項技術就僅限於 RDNA 4 架構的顯示卡，也就是 Radeon RX 9000 系列（或之後）的顯示卡才能使用了。
Josh Hort 也展示了 FSR Upscaling 升頻技術的程序，遊戲廠商透過 AMD Instintc AI 加速架構來訓練客製化的升頻模型，在遊戲進行時，顯示卡先渲染出較低解析度的畫面，升頻模型透過分析畫面中的深度、顏色與動作向量等資訊，來渲染出高畫質的 4K 解析度遊戲影像。
簡報中也展示了 FSR Upscaling 升頻技術在《四海兄弟：故鄉》（MAFIA： The old Country）中的畫面表現，可以看到跟最右側的原生 1080p 解析度遊戲畫面相比，中央 FSR Redstone 所生成的畫面提供更加細緻，也比左側 FSR 3.1 的畫面提供更多細節。
AMD 也在另一份文件中附上了各個升頻設定的解析度提升程度，就提升幅度最大的 Performance 設定中，可以將 1920 x 1080 解析度的畫面提升到 4K 解析度。
最後來看這次 FSR Redstone 的另一項新技術：FSR Frame Generation 畫格生成，透過預測與升成補幀的方式，在不增加顯示卡負擔的狀況下提高畫面顯示幀數，提供更流暢的遊戲畫面，這次 FSR Frame Generation 畫格生成主要是透過神經網路對大多數的遊戲場景進行訓練，減少開啟畫格生成功能後所出現的時序鬼影，並且增加更多陰影部分的細節，有超過 30 款遊戲將會在今年年底前導入這項功能。
同樣的 Josh Hort 也展示了 FSR Frame Generation 畫格生成的運作過程，透過分析前一幀畫面解出深度以及動作向量資訊，利用機器學習引擎進行預測生成補幀畫面。
簡報中則是利用《F1 25》這款遊戲進行展示，可以看到跟左側的 FSR 3.1 相比，右側的 FSR Redstone 提供了更多陰影上的細節表現。
另外在車身右側的影子部分，左側的 FSR 3.1 出現了重疊的鬼影，右側的 FSR Redstone 則是沒有。
講完了主要升級的功能，最後總結一下 FSR Redstone 的重點，首先是支援的遊戲款式，Josh Hort 表示在 2025 年將會有 200 款以上的遊戲支援 FSR Redstone 功能，大家可以看一下是不是有你常玩的遊戲大作。
另外在顯示幀數的提升上，在 Radeon RX 9070 XT 顯示卡開啟 4K 解析度、開啟光線追蹤設定下，在《決勝時刻：黑色行動7》（Call of Duty: Black Ops 7）遊戲中開啟 FSR Redstone功能，可以將平均顯示幀率由 80fps 提升到 109 fps。
而在多款遊戲中則是有 3.3x 的遊戲顯示幀率提升。
另外對開發者來說，AMD 也釋出了 FSR Redstone 開發者套件，並且也在今天在 GPUOpen 上公開，讓遊戲開發者可以獲得一站式的開發支援。
FSR Redstone 實戰測試
看完了 AMD 的官方簡報，接著就來進行實戰測試吧，這次陳拔在 A+A 的測試平台上安裝了 AMD 提供的測試用軟體與驅動程式，利用 《決勝時刻：黑色行動7》（Call of Duty: Black Ops 7）、《F1 25》兩款第一波支援 FSR Redstone 功能的遊戲，來看看開啟前後對於畫面顯示幀率以及畫質的表現。
這次使用的測試平台，以下是測試平台的組成資訊：
處理器：AMD Ryzen 7 9800X3D 處理器
主機板：ROG CROSSHAIR X870E HERO 主機板
處理器散熱器：CORSAIR iCUE H170i ELITE LCD 420 AIO
顯示卡：ASUS TUF GAMING Radeon RX 9070 XT O16G GAMING 顯示卡
記憶體：G.Skill Trident Z5 Neo DDR5-6000 CL30 16GB x2
系統 SSD：三星 980 Pro PCIe Gen4 NVMe M.2 SSD 1TB
電源供應器：FSP MEGA TI 1650W 電源供應器
作業系統：Windows 11 Pro 25H2 版（電源部分採用『最佳效能』設定，顯示卡硬體加速設定為開啟）
以下是在 CPU-Z 內顯示的系統資訊：
- CPU
- 主機板
- 記憶體
- 顯示卡
首先先進到 AMD Software Adrenalin Edition 軟體中來看一下設定，可以看到在更新之後的驅動程式版本為 25.12.1。
而在遊戲頁籤的顯示卡欄目中，也可以看到 AMD FSR 升頻（FSR Upscaling）、AMD FSR 畫格產生（ Frame Generation ）這兩個功能的開關選項，另外在下方的小字也可以看到是採用機器學習（ML）技術基礎進行升級，至於在 FSR Ray Regeneration 光線再生技術部分目前則是尚未開放。
開啟後可以看到會出現已啟用的狀態。
在進入遊戲畫面的 AMD Software Adrenalin Edition 軟體彈出視窗中，也會顯示目前 AMD 相關顯示技術目前的開啟狀態。
至於在遊戲中的設定與表現部分，首先來看在 《決勝時刻：黑色行動7》（Call of Duty: Black Ops 7）遊戲內的畫面：
（點擊可看大圖）玩家可以在設定裡開啟 AMD FSR 功能，並且設定升頻等級，在 FSR 的部分，目前在 《決勝時刻：黑色行動7》（Call of Duty: Black Ops 7）裡面顯示的是 FSR 4，不過這個只是名稱還沒改而已，在更新了驅動程式後，實際上採用的就是機器學習為基礎的 FSR Upscaling 功能。
（點擊可看大圖）另外也支援 FSR 畫格生成功能。
（點擊可看大圖）在光線追蹤降噪器部分也提供了 FSR Ray Regeneration 光線再生的功能。
接下來就是在 4K 解析度、開啟光線追蹤功能（也開啟光線再生功能）的設定下，在不同的 FSR 升頻模式下的遊戲幀率表現：
- FSR 原始
- 原生 4K
- FSR 品質
- FSR 平衡
- FSR 效能
- FSR 超高效能
（點擊可看大圖）可以看到在這次 《決勝時刻：黑色行動7》（Call of Duty: Black Ops 7）遊戲對顯示卡效能的要求相當高，在開啟光線追蹤的狀態下，原生 4K 或是 FSR 未升頻前大約僅有 22 fps 的效能表現，要將 FSR 調至『效能』設定，才會有 60 fps 的流暢畫面，而最高的『超高效能』設定則是有接近 100 fps 的幀數輸出。
另外陳拔也測試了開啟 AMD FSR 畫格產生（ Frame Generation ）後的效能表現，以下是測試得到的數據：
- 原生 4K+畫格生成
- FSR 原始+畫格生成
- FSR 品質+畫格生成
- FSR 平衡+畫格生成
- FSR 效能+畫格生成
- FSR 超高效能+畫格生成
（點擊可看大圖）可以看到在開啟畫格生成功能後，即便不開啟 FSR 升頻也有將近 1 倍的顯示幀率提升，若是要達到流暢的遊戲畫面，開啟到 FSR 第一階的『品質』設定，就有 70 fps 以上的表現，而最高的『超高效能』設定則是有 160fps 以上的畫面幀數輸出。
除了幀率的提升之外，另外在 FSR Redstone 對畫質的影響部分，陳拔也利用外錄的方式錄製了遊戲的 4K 畫面，利用工具進行橫向的畫面比較，首先來看 FSR Ray Regeneration 光線再生的部分，可以看到在開啟光線再生功能之後，在具備光線反射／折射的表面上可以提供更多細節：
（點擊可看大圖）左邊的是原本遊戲開啟光線追蹤的畫面，右邊則是加入了光線再生技術的畫面。
（點擊可看大圖）放大看右邊水體的部分，可以看到水體表面的光線反射細節增加許多。
（點擊可看大圖）另外從游泳池底看外頭場景的光線折射部分，右邊加入光線再生技術的細節也銳利許多。
（點擊可看大圖）這部分可以同時看水體表面的光線反射處理以及水下細節的光線折射處理，右邊加入光線再生技術的細節真的好很多，不過在效能上直接開啟光線再生功能會導致顯示幀數的下降，以測試畫面來說，會從原本單開啟光線追蹤時的 40 fps 下降到 22 fps 左右，所以還是要搭配 FSR 升頻功能會比較好。
接著是各個 FSR 升頻階段的畫質比較，這部分陳拔都把光線追蹤跟光線再生功能開啟，以下是比較畫面：
（點擊可看大圖）各升頻階段的比較畫面，由左至右為原生 4K、 FSR 原始、FSR 品質、FSR 平衡、FSR 效能以及 FSR 超高效能。
（點擊可看大圖）首先在地板細節的部分，可以看到跟原生 4K 解析度相比，要到『平衡』設定才看得出比較明顯的畫質減損。
（點擊可看大圖）在細節程度的銳化上，FSR 在『品質』設定的銳化強度甚至還比原生要高一些。
（點擊可看大圖）從手套的細節部分也可以看出這次 FSR 升頻技術在細節處理上相當強大，到了最右邊的『超高效能』設定仍然有相當不錯的細節表現。
（點擊可看大圖）場景中的較遠處的階梯細節與人物表現，在這個部分 FSR 升頻在『平衡』設定後畫質下降的較多一點，但是跟原生解析度相比仍然沒有太大差異，反倒是開啟 FSR 原始設定後的細節銳化表現更高一點。
（點擊可看大圖）接著來看畫格生成功能是否會對畫質產生影響，陳拔這部分均使用 FSR 原始設定搭配光線再生功能進行測試，左邊是關閉畫格生成功能的遊戲畫面，右邊是有開啟畫格生成功能的遊戲畫面。
（點擊可看大圖）放大來看畫面的細節，可以看到在右邊開啟畫格生成功能的畫面銳利度就沒那麼高。
（點擊可看大圖）另外在水下光線折射畫面的處理，線條的平滑處理也比較弱一點。
（點擊可看大圖）近處的細節表現雖然有差異，但是落差沒有那麼大。
（點擊可看大圖）遠處的場景跟敵人細節表現雖然有差異，但是也沒有差異太多。
接著來看 FSR Redstone 在《F1 25》中的效能表現，在這部分目前《F1 25》支援了 FSR 機器學習升頻以及 FSR 機器學習畫格升成兩個功能，但是 FSR 光線再生的部分目前還沒有。
（點擊可看大圖）在開啟遊戲時可以看到 FSR 升頻跟 FSR 畫格生成功能都支援。
（點擊可看大圖）設定的頁面，在畫格生成的部分跟 《決勝時刻：黑色行動7》（Call of Duty: Black Ops 7）一樣，雖然顯示的是 FSR 3 畫格生成，但實際上支援的是 FSR 機器學習畫格功能。
首先一樣來看 FSR 升頻各階段的顯示幀率提升幅度：
- 原生 4K
- FSR 品質
- FSR 平衡
- FSR 效能
- FSR 超高效能
（點擊可看大圖）不過這次《F1 25》在最高畫質設定的效能要求真的很高（或是說最佳化做得不好），在最高畫質設定開啟光線追蹤後，Radeon RX 9070 XT 在原生 4K 解析度的設定僅有 11 fps，FSR 開到最高的『超高效能』設定也僅有 72 fps 的平均顯示幀率，跟前一代 60 fps 以上的表現真的差太多了，真的要靠畫格生成功能才能具備流暢的畫面表現，所以接下來就來看看加入 FSR 機器學習畫格生成功能的結果，不過這部分就一定要搭配 FSR 升頻功能才有效果，不然表現會很慘烈....：
- FSR 品質+畫格生成
- FSR 平衡+畫格生成
- FSR 效能+畫格生成
- FSR 超高效能+畫格生成
（點擊可看大圖） 在開啟畫格生成功能後，《F1 25》在開到 FSR『效能』設定就有 70 fps 以上的成績，在『超高效能』設定下則是有 120 fps 以上的表現，還算是夠用啦，不過以這個成績看來，未來 AMD 要不要考慮跟隔壁家一樣把畫格生成的幀數拉到 x4......。
而在開啟 FSR Redstone 功能後的畫質表現，陳拔也一樣透過工具程式來進行放大比較，首先是在 FSR 升頻的部分，不過很可惜的陳拔要錄製原生解析度的遊戲畫面時，出現了一直崩潰卡頓的狀況，所以就沒有可以比較錄製影片素材，這部分就先拿 FSR 各升頻設定的畫面來比較（先跟大家說聲抱歉）：
（點擊可看大圖） 由左至右分別是 FSR 品質、平衡、效能跟超高效能設定。
（點擊可看大圖） 放大看前車後方尾翼的廠商 Logo 清晰程度，基本上就是依照放大設定呈現等比的下降。
另外在這次 FSR Redstone 的機器學習畫面生成功能部分，陳拔則是在開啟 FSR 『效能』的設定下進行比較，以下是錄製畫面的比較：
（點擊可看大圖）左邊是單純開啟 FSR 效能設定，右邊則是在加入畫格生成的畫面。
（點擊可看大圖）跟左側單純開啟 FSR 效能設定的畫面相比，右側加入畫格生成功能的畫面在細節表現上就沒那麼銳利，但是差異真的不大，以拿近一倍的顯示幀率增加幅度來看，這個交換比還算是值得。
AMD FSR Redstone 技術試用總結
在目前 AMD 沒有與競爭對手同級頂規顯示卡的狀態下，這次 AMD 推出這個 FSR Redstone 技術可說是相當必要的，至少透過 FSR 升頻以及畫格生成的方式，讓目前最高階的 Radeon RX 9070XT 顯示卡在 4K 解析度仍有一戰之力，對於預算有限的遊戲玩家也可選擇主流等級的 Radeon 顯示卡，在 1440p 解析度獲得更好的遊戲幀數表現，開啟升頻以及畫格生成功能所帶來的畫質減損也在可以接受的程度。不過跟 FSR 一開始推出時，只要遊戲支援、不同架構顯示卡均可用的狀況相比，FSR Redstone 因為導入了機器學習技術，變成僅有 Radeon RX 9000 系列可開啟全部功能的狀況，不免就讓人感到有點可惜，但畢竟目前這就是技術的瓶頸，接下來就等明年 FSR 神經網路快取功能上線後，會不會帶來更好的畫質表現囉。
感謝分享&介紹， FSR Redstone 感覺很厲害 
