在與 NVIDIA 對抗的陣營中， AMD 的 Instinct MI 系列 GPU 透過其開放架構與效能／功耗表現，幾乎成為高效能運算（HPC）與人工智慧（AI）加速器非 NVIDIA 解決方案的首選，而 AMD 在昨晚也公布了最新一代的 Instinct MI430X GPU，透過更大、新規格的 HBM4 高速記憶體以及記憶體頻寬設計，來減少進行大型語言模型訓練或是執行複雜科學模擬運算時所可能遇到的記憶體瓶頸問題。
Instinct MI430X 採用次世代的 AMD CDNA 架構所打造，主要針對大規模 AI 與 HPC 負載提供更強的計算能力，在關鍵的記憶體技術部分，Instinct MI430X 採用最新的 HBM4 高速記憶體，容量配置為 432GB，並且透過最高 19.6 TB／s 的記憶體頻寬設定，提供更不受限的 AI 運算能力。
另外在運算精度部分，Instinct MI430X 在硬體層面提供 FP64 精度的資料格式支援，並且也支援包括 FP4、FP8 和 FP64 等多種精度，確保科學計算和 AI 訓練可以在同一平台上執行，且不會在性能、準確性或可擴展性方面有所妥協。
而在搭配的軟體框架部分，Instinct MI430X 當然是搭配 AMD 自家的 ROCm 架構，提供完整的相容性和可擴展性，並且也可與 PyTorch、TensorFlow 和 JAX 等主流 AI 框架整合，確保在數千個 GPU 上實現最佳化的訓練和推論性能。
AMD 在這次的新聞資料中也表示，Instinct MI430X 也成為國家或區域組織推動 AI 基礎設施的選擇，來強化國家的主權 AI 戰略，目前已經確認的佈署案例包括：
美國：Discovery 超級電腦
Discovery 將成為美國首批 AI 工廠超級電腦之一，由橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory）部署。該系統將使用 MI430X GPU 搭配下一代 AMD EPYC Venice CPU，在 HPE Cray GX5000 平台上運作。將提供美國研究人員訓練、微調和部署大規模 AI 模型，並推進能源研究、材料科學和生成式 AI 等領域的科學計算。
歐洲：Alice Recoque 系統
歐洲的百億億次級（Exascale-class）系統 Alice Recoque，將整合 MI430X GPU 和下一代 AMD EPYC Venice CPU，在 Eviden 的 BullSequana XH3500 平台上運作。該系統是專為雙精度 HPC 和 AI 工作負載設計，利用 MI430X 的巨大記憶體頻寬和能源效率，在滿足嚴格能效目標的同時加速科學突破。
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