NVIDIA 官方證實，在較舊的 RTX GPU 上可以實現 DLSS 3

NVIDIA 官方證實，在較舊的 RTX GPU 上實現 DLSS 3,原文內容節錄如下,有興趣自己再去看細節

If a game already has DLSS 2 Super Resolution, upgrading to DLSS 3 is a very simple process and will make both Super Resolution and Frame Generation available.
https://wccftech.com/nvidia-ada-lovelace-follow-up-qa-dlss-3-ser-omm-dmm-and-more/

在這篇文章中,NVIDIA 官方也證實DLSS 3會增加延遲latency

Note that while DLSS Frame Generation can add roughly a half frame of latency, this latency is often mitigated by NVIDIA Reflex and DLSS Super Resolution - all part of the DLSS 3 package. NVIDIA Reflex reduces latency by synchronizing CPU and GPU, and DLSS Super Resolution reduces latency by decreasing the size of the render resolution.

由此可知在較舊的 RTX GPU 上可以實現 DLSS 3,這意味著40顯卡主要的提升來自於軟體層面,而非硬體層面,因此再花大錢購買40顯卡實質上意義並不大,相對地AMD經常透過更新驅動就讓用戶獲得免費的性能提升,不需要用戶再掏錢買新卡,就顯得友善許多.

換言之, DLSS3 以 90FPS 運行，但“內部”幀速率僅為 45FPS，就 CPU 而言，這些插幀Frame根本不存在,不會生成額外的幀Frame,因此對人眼來說根本不會變得流暢,90FPS只是欺騙了FPS的計算所得到的結果!更具體來說,DLSS3的技術簡單講就是先在降低解析度的情況下而產生似乎為真的Frame(但解析度已經不是原始的),然後將所產生出來的Frame再進行放大回原本解析度的畫面,但放大就是放大,肯定會有小瑕疵存在,舉例來說,DLSS3其實只是原有4K畫面被降低成1440P來呈現,以達到大幅提高幀率Frame rate(只是使用者不會發現解析度下降,因為DLSS會進行放大)，而DLSS3所謂導入的AI算法,主要是修補放大後的瑕疵,但不論怎麼修補,就是有瑕疵


許多影像大廠他們的畫質提升AI技術都是在原始存在的幀Frame為基礎,進行處理

總之,不存在的東西是不可能靠什麼AI創造出來的

nVidia霸主地位快要不保了
https://www.dcard.tw/f/pc_game/p/240032365

在這篇文章中,已經很明確地提到,AMD RDNA3是首款採用MCM GPU的顯卡晶片,他是利用真實存在的chiplet小晶片,並利用Chiplet小晶片的低成本特性，透過某種程度上可稱為『堆料』的手段，來實現真實的加速運算,提高真實地提高幀率Frame rate

相對地,nVidia完全沒在未來大趨勢的Chiplet上做投入,只剩下用插幀Frame技術來誤導消費者....nVidia霸主地位真的要不保了