AMD這次針對深度學習運算推出加速卡一共有Radeon Instinct MI60與MI50兩款，其架構設計基本上都是採用了AMD Radeon VEGA架構設計，其中比較不同的地方就是提升了晶片製程以及記憶體容量和頻寬。
底下是官方提供的規格比較表給大家做個參考。
另外，這次的Radeon Instinct MI60與MI50運算加速卡中的繪圖晶片快取記憶體也都有支援ECC糾錯功能，提供用戶更穩定的精度運算效能表現。
從官方提供的測試數據來看，AMD Radeon Instinct MI60在TensorFlow FP32運算應用方面的表現比起上一代的MI25大約都有著25~50%以上的提升幅度，而且這次2~8 GPUs串接的效率也明顯提升許多。
就官方提供的資料來看，AMD Radeon Instinct MI60相較於對手Tesla V100的深度學習運算的效能表現可以算是不相上下，而且AMD Radeon Instinct MI60由於製程的提升也讓晶片面積變得更小，因此也讓用戶有更彈性的空間配置。
為了讓有多卡運算需求的用戶有更高效率運算效能，AMD Radeon Instinct MI60與MI50還加入了Infinity Fabric Link功能，主要特色不僅能夠讓GPU之間溝通的頻寬達到200GB/s，亦可共享每個加速卡上的記憶體容量來達到更好的運算效能表現。
AMD Radeon Instinct MI60與MI50加速卡上都有設置了Infinity Fabric Link接頭，可透過專屬的橋接器連結各個加速卡。
針對一些虛擬化硬體設備需求，AMD Radeon Instinct加速卡也能夠支援1/2/4/8個GPU的配置，讓虛擬化平台有更彈性的硬體部署配置。
首款採用7nm製程的AMD Radeon Instinct MI60加速運算卡預計這一季就會正式出貨，而下一代的MI加速卡也已經持續開發中，預計2020年就會正式問世。
