NVIDIA新一代的Tesla V100運算卡針對Deep Learning還有導入了一個全新的Tensor Core架構設計，讓Tesla V100運算卡的深度學習運算效能比上一代Pascal架構產品提昇5倍，達到100TFLOPS以上的運算能力。此外，NVIDIA新推出的Tesla V100運算卡亦導入了新一代的NVIDIA NVLink技術，吞吐量是上一代的兩倍。
底下是NVIDIA Tesla V100與Tesla P100運算卡的規格比較表，給大家做個參考囉!
繼Tesla P100之後，NVIDIA針對AI與HPC高效能運算需求再度推出了採用新一代Volta架構的Tesla V100運算卡。NVIDIA Tesla V100是採用台積電12nm製程晶圓，電晶體數量多達21億個，並具備5120個 CUDA運算核心數量，讓運算卡的雙精度FP64運算效能達到7.5TFLOPS，單精度FP32運算效能達15TFLOPS。至於記憶體規格的部分則是採用了Samsung推出的HBM2記憶體，不僅容量達16GB，傳輸速度更可達到900GB/s。
NVIDIA新一代的Tesla V100運算卡針對Deep Learning還有導入了一個全新的Tensor Core架構設計，讓Tesla V100運算卡的深度學習運算效能比上一代Pascal架構產品提昇5倍，達到100TFLOPS以上的運算能力。此外，NVIDIA新推出的Tesla V100運算卡亦導入了新一代的NVIDIA NVLink技術，吞吐量是上一代的兩倍。
底下是NVIDIA Tesla V100與Tesla P100運算卡的規格比較表，給大家做個參考囉!
NVIDIA新一代的Tesla V100運算卡針對Deep Learning還有導入了一個全新的Tensor Core架構設計，讓Tesla V100運算卡的深度學習運算效能比上一代Pascal架構產品提昇5倍，達到100TFLOPS以上的運算能力。此外，NVIDIA新推出的Tesla V100運算卡亦導入了新一代的NVIDIA NVLink技術，吞吐量是上一代的兩倍。
底下是NVIDIA Tesla V100與Tesla P100運算卡的規格比較表，給大家做個參考囉!
)的單精度浮點運算
