[採訪]NVIDIA GPU加速科學運算 GRID雲端應用更多元

過往GPU繪圖晶片給人的印象就是用來玩遊戲或是繪圖運算之類的作用,但自從GPU平行運算的技術導入之後,不僅GPU能做的事情也愈來愈多,在一些科學運算方面的應用,使用GPU協同運算的效果,亦比單純使用CPU運算要更加快速。而在昨天的時候,NVIDIA也特別在台北舉辦了一場GPU技術大會,會場上除了有專業視覺技術的主題之外,亦有GPU高效能運算以及NVIDIA近來主推的GRID相關主題。另外,這次的大會上也邀請了一位目前在美國太空總署 ( NASA ) 的專案計畫主持人-黃柏銘博士到現場,並跟大家分享一下GPU運算技術應用到科學運算上的實際經驗。
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黃柏銘博士在演講時也說到,目前的超級電腦最重要的效能指標,就是計算WRF數值天氣預報的能力,而實際使用NVIDIA的 K20、K40 GPU運算晶片和Intel推出的Xeon Phi加速器來計算WRF天氣預報裡面的WSM5雲物理模組時,使用NVIDIA的GPU則是有更好的運算效能。
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在NVIDIA的展區上則是展示了這次大會主推的三個主題。其中專業視覺化技術方面,則是透過畫面中的圖形軟體,讓現場的與會者可以直接看到使用NVIDIA的繪圖卡所做模擬出來的光影或是煙霧之類的物理特效。
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另外,在現場也有展示了NVIDIA近來推出的JETSON TK1嵌入式開發模組。在這個模組內主要是搭載了NVIDIA的Tegra K1處理器,並且也會提供完整的開發工具,讓開發者可以透過硬體與開發工具的搭配,讓CUDA運算能夠導入更多的應用。
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而現場也實際展示了利用JETSON TK1嵌入式開發模組所作的影像追蹤應用,可以即時偵測物體的移動方向或是判別物體形狀。過往若是單純只用CPU來執行這類運算的話,效能表現並不是很理想,而透過GPU加速的技術之後,運算效能也有能夠獲得明顯的提昇,未來或許就可以將這類技術導入更多不同的應用。
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另外,這次NVIDIA也與台北科技大學合作成立了嵌入式GPU實驗室,並且也會提供JETSON TK1嵌入式開發模組,以培育出更多的開發人才。
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再來看到的就是NVIDIA近來主推的GRID伺服器方案。跟一般伺服器比較不一樣的地方,就是在GRID裡面則是有加入了NVIDIA的GPU運算卡,可透過GPU加速的技術,來增加伺服器的運算效能,而且即便是遠端連結的虛擬桌面,也一樣可以執行需要3D繪圖效能的軟體作業或是遊戲。而NVIDIA為了讓使用者可以直接感受到GRID的效能,目前在亞洲以及美洲地區都有架設GRID伺服器,並且也開放台灣的使用者免費試用。只要到官網申請帳號並下載連線工具就可以開始體驗GRID囉!
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除了NVIDIA的展區之外,HP的展區上也有實際展示了搭載NVIDIA繪圖卡的工作站電腦,在實際影像或是繪圖作業時的效能表現。
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從影片中可以看到,若是單純使用CPU來執行Adobe Premiere Pro CC 2014軟體進行4K影像編輯作業時,預覽播放的效果並不佳,而且加入特效之後,延遲狀況也更加嚴重。然而在開啟GPU加速的功能之後,預覽流暢度也明顯提升許多,而且加入的特效也都可以即時看到效果。


另外,在Adobe Illustrator CC 2014軟體裡,也有加入GPU預覽的功能。
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從影片中可以看到,若是只是單純使用CPU的狀況時,單是縮放物件都會有些延遲,而開啟GPU預覽模式後,預覽的效果也變得比較流暢一些。


接著看到的是華碩展區上則是展示了自家推出的ESC4000 G2伺服器,這款伺服器是採用NVIDIA GRID的解決方案,最多可提供16個虛擬桌面,並且在虛擬桌面的環境裡,也一樣能夠執行3D繪圖或是影像編輯之類的作業,比起直接購買16台工作站級電腦,相對節省成本以及耗電量。
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而放在伺服器上的小電腦則是華碩搭配這款伺服器一起出售的TC715簡易型電腦。其中硬體是搭配Intel ATOM處理器,並支援D-Sub以及HDMI的影像連結輸出。不過裡面並沒設置硬碟與光碟機,主要就是用來連結伺服器之用,所以相對也就能節省更多耗電量。
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這類具備NVIDIA GRID技術的伺服器所提供的虛擬桌面環境,一樣也能夠執行需要大量GPU運算能力的軟體。
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文章最後也附上NVIDIA提供的 GRID試用申請連結,若是有興趣的網友們不妨可以試用一下喔!

NVIDIA GRID試用帳號申請連結
2014-07-09 13:27 發佈
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