x225089x wrote:
這裡說的誤差是電腦上數字表達的誤差，不是樓主所提供的公式中的誤差
簡單而言，電腦沒辦法準確表達0.1這個數值(很有名的就是0.1連加10次不等於1)
這是需要額外去校正的，也就是文中提到的ECC校正
CPU的運算通常會有(記憶體要特別挑一下，或是使用的程式語言自己會去較正)
rgly wrote:
ECC是用來防止記憶...(恕刪)
x225089x wrote:
另外 我想表達的就是rounding mode 這可能存在於code裡面
不過是軟體面的 應該跟硬體無關 這裡我又錯了
All compute devices follow the IEEE 754-2008 standard for binary floating-point arithmetic with the following deviations:
● There is no dynamically configurable rounding mode; however, most of the
operations support multiple IEEE rounding modes, exposed via device
intrinsics;
● There is no mechanism for detecting that a floating-point exception has
occurred and all operations behave as if the IEEE-754 exceptions are always
masked, and deliver the masked response as defined by IEEE-754 if there is an
exceptional event; for the same reason, while SNaN encodings are supported,
they are not signaling and are handled as quiet;
x225089x wrote:
像是
power(sqrt(3.45), 2)←開根號後平方
跟
sqrt(3.45) * sqrt(3.45)←根號後相乘 答案不相同
x225089x wrote:
像是matlab之類的，或許跟語言對浮點數的處理也有關吧
我所想表達的情況
類似這篇當中的 - 誤差的產生及傳播:截尾及離散化誤差 這部分的情況
x225089x wrote:
round-off error跟rounding mode不同 我錯看
所以我的跟你看的rounding mode認知真的不一樣
x225089x wrote:
另外就是單精度捨入誤差的值會比起雙精度要多的
這樣計算的結果 肯定會差距更大
而我想表達的校正就是在這幾點上面
請問這東西的有辦法校正嗎？
guardxd wrote:
應該不用TITAN就可以開倍精度浮點運算了(在GTX480時我就看過測試軟體測試這方面的能力)
更前面的GTX200系列就沒支援
你的問題應該是軟體沒啟動或支援這方面的功能
如果可以詢問軟體開發商或是看說明書會比較清楚
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