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艾維克 EVGA 傳與NVIDIA停止合作

半年前故意搞得缺卡,趁勢大漲價大吃毛利,現在搞得自己庫存爆炸

現在逼合作下游去死,真是吃相超難看,EVGA說常常都要MP ,N家才給價格造成後續價格定價困難操作不順....

現在少一家我看 MSI/ASUS 又要爽了..40系列價格恐怕比較硬...
在礦潮期間老黃的作為
老黃表示:你耐我何,我就是信仰,我就是潮,沒錢閃一邊!
會不會帶動一波抵制NV的浪潮??如果有一坨媒體在此時代風向,那麼....

我只想看好戲
xenosion wrote:

現在少一家我看 MSI/ASUS 又要爽了..40系列價格恐怕比較硬...



ASUS今年2022.05.18 高達1,933億元的庫存水位,換算庫存天數高達154天
也就是5個月的營收
而宏碁庫存水位也高達638億元
先進製程晶片走到現在都如此,不管Intel和AMD還是Nvidia,主要廠商都在競爭,遊戲顯示卡只是一小部份,更大的是超算和AI計算,這是Nvidia深耕已久的領域,說話自然有份量。

說穿了不賣一般玩家,靠著雲端計算中心的收入已經賺飽飽了,礦工挖礦潮只是錦上添花,可以比較計算卡和遊戲卡一張差異多少就知道了。

至於Intel和AMD兩家也都分別收購了Altera和Xilinx這些FPGA大廠,同時擁有高端的CPU/GPU/FPGA技術,在大者衡大之下,話語權也是很強力不會遜色Nvidia多少,給下游廠商的壓力也不會比較少的。
畢竟都靠他們的晶片加工或製造成產品,在商言商,能提供多少利益才是公司之間在顧慮的,合約談判籌碼也是如此,不會是終端的小小消費者能影響多少。

當然,這裡也都不是Apple、Qualcomm、Google、FB能觸及的領域。
mopplayer wrote:
先進製程晶片走到現在(恕刪)


你忘了所有的應用都會飽和,NB這樣,相機這樣,手機也這樣,遊戲商這樣,App開發也是..
這也就是FB 改成Meta 衝幾個月然後往下,這也就是為什麼科技業都裁員全球不景氣
什麼AI機房數據庫到底能吃多少NV的卡片?
你不重視客戶不重視供應鏈用完就丟很快大家都是聯合老二打老大大家都跟AMD合作,每年幾成提升吃你認為不怎麼樣的市場..
歷史來說大家都是合作什麼多大的公司如Nokia 都會倒而且越大公司倒的越快錢燒的更快每年營業額都掉個幾成不用幾年就玩完了
錯了,稍微爬文就可以知道,現在AI和雲端計算才是現在競爭主流,舉凡智慧城市、醫療、製造、物流和零售業,涵蓋的產業實在太多了,都在漸漸取代制式化的人工。

您所謂的不景氣只是終端消費者市場,但是高階製程晶片本來就不是主要賣終端消費者,是這些新創和大公司佈署他們的解決方案,那個量級不是小玩家能比的。

就如我前述,Nvidia就算不賣終端消費者也不大影響主要營收,而AMD要合併Xilinx就是要它的FPGA雲端超算來抗衡,雖然還差很遠,這些公司未來走向只會資本更集中化。


Pan.tc328 wrote:
你忘了所有的應用都會(恕刪)
systemctl

我從頭到尾都不是要改變誰的想法,純粹講述目前的現實狀況,也不是未來,就我前面說到的,一個人講的頭頭是道口沫橫飛,結果跟目前事實完全不符,那又怎樣??是能改變誰的想法??

2022-09-19 18:18
systemctl

目前市場有多大,相關產業的公司財報能看的出來,所以會看財報很重要,未來市場有多大,那就要靠各種專業的財經分析師來解析,每位解析結果也不見會相同,就看你信誰,誰可以改變你的想法

2022-09-19 18:36
mopplayer wrote:
錯了,稍微爬文就可以(恕刪)

很多都是騙人的..所有科技都要跟人有關解決人的問題不是用來配置人力需求
當沒有人後從最低階開始淘汰問題就會往上到中階然後高階,當沒有低階後Apple iphone 賣給誰?
什麼FB 什麼Meta 什麼自動車,當少了人的元素後這項科技就沒意義

很多人做一些科專計畫做一些For fun的實驗最後也沒賣掉,人類的需求是吃得飽,交通安全,經濟安全,居住正義等,結果一堆人研究3D VR,AR 做一些小遊戲,判斷什麼阿貓阿狗的情緒等

AI 還有卡片是能多少,一項技術出來坦白說不用幾年應用就飽滿了
現在到底有多少相片需要深度學習?最後只要找到免費的數據庫組一組即可
你以為一間Google Amz 數據中心能吃幾片老黃卡,1萬片,10萬片?這些量都不會太多也不可能每年買一堆片來換新
mopplayer wrote:
現在AI和雲端計算才是現在競爭主流,舉凡智慧城市、醫療、製造、物流和零售業,涵蓋的產業實在太多了,都在漸漸取代制式化的人工。


這些看看就好了
這些用資料庫歷史資料就能推市場趨勢了哪需要AI深度學習
你知道這些文章都是誰在寫,都是一堆博士一堆小編一堆不會做產品的人寫出來,很多她們做出來沒人用

TSMC 有沒有自動化?還是有一堆人On Call 處理一堆鳥問題

上面的技術你只要有Domain Know how 自己寫幾行正確的Code正確的演算法都比那些瞎猜什麼機械學習深度學習的快
mopplayer

台灣看似在美國保護下,面面顧到就只能受制於人,中國雖然被制裁一直在尋求突破,這是恐怖的地方,到時候真的笑不出來。

2022-09-19 18:34
mopplayer

看似台灣什麼技術,晶片都有,但其實完全自研,像中國完全自主,這種的商業/軍工產品還真的很少很少。

2022-09-19 18:37
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