零^^ wrote:
如果把cuda放在專業的運算卡上
就像高階繪圖卡一樣
另外搞更專門的軟體來支援
成本自然可以讓有需求的人吸收
中肯
加上比爾老大又不支援,再好的規格也無法發揮
就像白白送人用 還人嫌
陳維澤 wrote:
只有一般文件處理和自己整理一些資料用到....
所以還是堅持夠用就好....
一堆用了快6年的配備還是在使用中
...(恕刪)
我只認同從2006年之後新出的電腦，至少要 Intel Core 2 Duo以上等級的，才符合「夠用就好」的標準.
舊電腦要怎麼用我沒意見，但是麻煩不要丟給別人修~ 每次修到那種古董電腦，就想砸. 都是直接叫客人去3C賣場買整台新的... (修那個根本是浪費時間. 幾乎天天都會遇到有人拿古董來說：我電腦跑很慢，以前不會~ 我電腦中毒了~
)別以為我在推銷自家產品... 我店裡是不賣電腦的，捧鈔票來我還是不賣
>>而是交給GPU在運算....
>>不單單只是即時戰略遊戲內數百的兵
>>GPU天生就適合做這樣的運算
畫面繪圖上的東西本來就是GPU在算,
CPU不處理繪圖相關的運算.
如果是說AI或物理, 那麼GPU能做的有限,無法完全取代CPU,
因為GPU要透過很慢的PCIE才能和遊戲引擎作互動.
所以GPU能做的只有一些不需要互動(回傳資料)的項目.
例如你可以讓數百個兵力,各自受到不同的風力有視覺上的小變化.
如衣服的漂動和輕微的煙塵....但是這些變化不會影響到任何戰力或平衡性. 可有可無.....
因此只是GPU做及時繪圖上的調整不必傳回主記憶體.
如果要讓數百個兵力受到風力影響的因素改變遊戲平衡.
例如風力影響到移動速度,命中率....就不能只是GPU視覺上看爽,
GPU算完的物理資料,要透過很慢的PCIE把資料回傳到記憶體,
才能讓玩家的操作和數百個兵力彼此能互動.
(要是目標被吹跑0.5公尺, 你的子彈可能就打不到....)
那就還是直接用CPU來算比較有效率......
因為CPU->PCIE->GPU->PCIE->CPU....會浪費太多時間在傳輸上.
要能有效率的CPU/GPU協同運作,那就要兩者共享記憶體才行.
省下資料PCIE傳來傳去的浪費
例如AMD Fusion的Liano.
不過這種整合型處理器的性能因為受限於製程和良率. 不可能做成兩倍大.....
頂多只能達到低階-中階的水準.
Waffenss01 wrote:
>>數據...(恕刪)
你是講現在的東西啊....
那如果下一代資料不經過cpu呢?
子彈偏移直接在GPU核心內運作完畢...
CPU只管輸出子彈 風向 引響問題
而複雜的向量運算結果
直接就由GPU在畫面上修正顯示出來回傳答案....
你講的是一顆子彈...
如果是一萬顆子彈,一百萬顆,一千萬顆...以你的講法CPU更本動彈不得....
CPU整理問題=>CPU運算問題=>CPU架構好=>GPU單純運算畫面=>畫面顯示
CPU整理問題=>GPU浮點運算數值以及畫面=>畫面顯示,以及純數值回傳到記憶體控制器
GPU其實有記憶體 也有記憶體控制器
這樣的做法看起來就直覺多了
當然AMD Fusion的Liano也是未來的一個選項...
現在就看
INTEL AMD NVIDIA誰比較接近未來一點!!!
AMD還是在賣處理器而已...!
看起來INTEL 跟NVIDIA只是比較靠近領先前面一點啊
A French kiss is a kiss, usually romantic or sexual in nature, in which one part
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