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[請教]台北那邊可以買到nvidia 295 gtx的顯卡

你搞錯產品了,而且錯很大喔!!!

實驗室要做科學運算,其實不應該用遊戲卡來做,要找對專業的Tesla運算工作站才對

你可以連絡一下麗台的業務,給你做介紹,並且有完整的軟體和硬體解決方案,還可以讓你去上課喔..........

http://www.nvidia.com.tw/object/tesla_computing_solutions_tw.html

麗台的產品
http://www.leadtek.com/cht/workstation_graphics/overview.asp?lineid=2&pronameid=389&check=f
樓上大大

這年頭不是都流行上學打電玩
研究室內看DVD
所以為了遊戲能夠流暢
買高階遊戲卡是正確的啊





別鞭偶
噓... 不要說那麼大聲 壞人好事怎麼辦

P.S. 暗影老牧好耳熟... 你是尖石部落的朋友嗎? = =
不只 GTX 295缺貨, GTX 280, GTX 285 1G /2G 幾乎全部停產
我問遍顯卡廠商 , 均無存貨 且不再生產 實在太離譜
GTX 295因 SLI 所以 Multiprocessor number 可是比 單卡的Tesla C1060 (NTD 60000) 多一倍為 2x30
且Compute capacity是v1.3 的dobule precision
http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/NVIDIA_CUDA_Programming_Guide_2.3.pdf P101,102 Appendix A

寫 CUDA程式如能善用 multiple CUDA contexts與multi-GPU, 外加小心處理其RAM不足 的問題 每一GPU只有 896 MB 遠不及 單卡的Tesla C1060的 4G,

有圖有真相,比較一下 deformable image registration 每次 iteration的時間 GTX 295 versus i7 920 CPU



0.077 sec versus 1.748 sec per iteration --> speedup ratio 22.7X 
影像size 不要太大的話, 單卡的Tesla C1060 不是 GTX295的對手, 但是一旦資料量更大, GTX295 的CUDA程式連跑都不能跑 

難怪GTX 295 ram 閹割成只有 896MB X2, 不然誰要花6萬買沒DVI , VGA output 的怪卡
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