除了要大容量外 還要儲存速度
硬碟本身容量就大 要大很容易
硬碟本身速度慢 要快不容易 要達到高速就要硬碟陣列 非常多顆硬碟同時作動
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用SSD跟HD來說會比較簡單
最慢的SSD 540MB/s
比較快的HD 250MB/s
CPU讀取SSD 500MB資料 算完儲存500MB資料到硬碟
需要500MB/s寫入速度時
兩顆HD才等於一顆SSD的速度
用SSD達成500MB/s的運算速度完 最後存入HD時
250+250用掉兩顆HD
但因為資料要安全性 需要備份 備份也要相同的速度
所以250+250用掉兩顆HD 備份也是250+250用掉兩顆HD
為了達成500MB/s的速度與備份 一次要用四顆HD
AI公司不會用陣列1這種1:1備份 會用可以讓硬碟容量使用率更高的陣列組合
類似陣列6這種方式
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以家用電腦來說 類似剪輯算圖
家用 算圖沒多大 影片沒多長 最後存下來剪輯結果
用到的容量
「不動的母帶檔案容量 + 母帶複製出來剪輯的檔案容量
+ 剪輯軟體用到的檔案容量 + 最終輸出的結果的檔案容量」
一個半小時的4K剪輯可能用掉快百G容量
專業影像剪輯公司 算整天整週整月算不停
要一直用硬碟去存這個算整天整週整月算出來的成果
硬碟要一直用 1天存1顆 10天存10顆 外加備份20顆
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現在的AI公司
天天高速運算(在記憶體運算與儲存結果)
天天高速吃掉容量(要硬碟伺服器對應記憶體速度去儲存結果)
越來越大的模型 AI才更聰明
越來越高的AI算力 才能驅動大模型
越來越多的記憶體 大模型才放得進去
越來越大與多的硬碟陣列 速度才夠存下結果
越來越多的結果 AI功能才會更多
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