即使沒有CLAUDE AI ，遷移出cuda降低依賴性也是本來就有在做分兩方面看一個是訓練，另一個是推論訓練部分由於過去累積的資源跟其他原因，目前主力仍大比例保留在CUDA平台上，隨著CUDA護城河的演變，應該會繼續維持這態勢很長一段時間推論則相反，新的通用架構硬體及各雲端，都有比較積極轉移到非CUDA硬體的趨勢，目前遷移的狀況大概有4成左右吧就是轉到各雲端自研，或是AMD之類的第三方產品方案上遷移動力也是從上至下不同雲端大廠因為關係到成本與利潤，轉換上最積極，再來則是企業機構動力較弱最後個人用戶則傾向繼續依賴有大量社群資源的CUDA平台環境
