只要 100 鎂 / 3000 - 150鎂 /4500 台幣左右
https://www.reddit.com/r/Amd/comments/15t0lsm/i_turned_a_95_amd_apu_into_a_16gb_vram_gpu_and_it/
Ryzen 4600G/5600G BIOS 把內顯使用記憶體調成 16GB 就可以了
有人號稱ASROCK 主板內顯記憶體上限可達 64GB
可以運行大量 AI 應用程序，包括 Stable Diffusion、FastChat、MiniGPT-4、Alpaca-LoRA、Whisper、LLM 和 LLaMA
maya95 wrote:跟這篇回文中影片連結所說的 類似使用方式
使用 4600G/5600G...(恕刪)
-> [01站內文] 給台積電代工
把顯示記憶體拓展到最大 在把AI所需程序全都丟進去
就不用再回最慢的儲存裝置讀取資料
所以速度會比插只有12GB顯示記憶體的卡快
彈幕濃！
類似效果skiiks wrote:
把顯示記憶體拓展到最大 在把AI所需程序全都丟進去
就不用再回最慢的儲存裝置讀取資料
所以速度會比插卡只有12GB顯示記憶體快
最近還有AI開源社群紛紛為蘋果M2改寫AI引擎為ARM架構
為的就是M2集成CPU中 192GB記憶體 可以當顯示記憶體用
可以放進整個AI需要的檔案 可以隨時調整AI
這種使用方式
雖然總體運算能力低於6張4090(24GB顯示記憶體x6或x8)
但可以放進整個AI需要的檔案
不需要從儲存裝置反覆載入 做到即時調整
雖然運算較慢 但在價格 功耗 以及使用難度上 蘋果M系列更為優異
尤其價格 M2 192GB價格18萬起跳 頂規28萬
4090光價格 6張x5~6萬 = 30~36萬 還不包含CPU 記憶體 主機板
但跟4070(TI)比是在爆12G顯示記憶體下
4070(TI)可能無法出圖而獲得5600G較快
但還是有方法可以解決爆記憶體的問題
不過可能只限AMD+N卡(我是7950X3D+64G RAM+4070)，A卡的話我就不清楚了
之前試過INTEL+N卡(13950HX+64G RAM+4080Laptop)記憶體爆太多還是會出不了圖
以上是圖生圖
如果是文生圖那更沒有爆記憶體問題
因為超過特定解析度後，生成的圖會有極高機率畸形
以像素量來說上限大概就一百萬，而這只要約8G的顯示記憶體就夠了
想更大就要採用圖生圖
文生圖的話......
RTX 4070 720*1280 25步 30張
耗時約3分44秒
老實說論速度是完全比不上4070
更別說拉滿2048*2048 APU要跑多久
但也算解除之前心中疑問，APU分夠記憶體還是能跑
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