跳過5nm 台積電透露Graphcore下一代IPU將採用3nm

8月28日消息,據國外媒體報導,5nm工藝在今年今年一季度投產之後,台積電下一代工藝研發的重點已轉移到了3nm,目前正在按計劃推進,計劃在2021年風險試產,2022年下半年大規模投產。

在2020年度的台積電全球技術論壇上,他們也提到了3nm工藝,披露了3nm工藝的性能提升信息。

外媒最新的報導顯示,在介紹3nm的工藝時,台積電重點提到了為人工智慧和機器學習研發加速器的半導體廠商Graphcore。台積電透露,Graphcore用於加速機器學習的下一代智能處理單元(IPU),將基於台積電的3nm工藝研發,越過5nm工藝。

Graphcore目前已經推出兩代IPU,第一代是Colossus Mk1 IPU,採用台積電的16nm工藝,集成236億個晶體管;第二代是不久前推出的Colossus Mk2 IPU,採用的是台積電的7nm工藝,集成592億個晶體管

雖然台積電透露Graphcore下一代的IPU將基於台積電的3nm工藝研發,但並未透露具體的時間框架,也為提及Graphcore的任何策略信息。

跳過5nm 台積電透露Graphcore下一代IPU將採用3nm
2020-08-29 19:06 發佈
maya95 wrote:
8月28日消息,據國...(恕刪)


退休金要靠他!
總部位於英國布里斯托(Bristol,UK)的新創公司Graphcore,開發了一款被稱為智慧處理單元(intelligence processing unit,IPU)的新型AI加速器;該公司在2016年在風險資本業者的支持下誕生,並在2018年12月進行的最後一輪融資募集了2億美元。

Graphcore估計市值達17億美元,被認為是西方半導體產業界唯一的「獨角獸」,其投資者包括Dell、Bosch、BMW、Microsoft和Samsung等巨擘。EE Times記者最近採訪了Graphcore執行長Nigel Toon (文章上方大圖右,左為Graphcore技術長Simon Knowles),暢談該公司願景、AI加速器市場以及AI領域未來發展。
maya95 wrote:
總部位於英國布里斯托...(恕刪)

good to know !
Graphcore 8 台 IPU-M2000 成本 26 萬鎂, 在影像分類訓練運算能力相當於成本 300 萬鎂 NVIDIA 16 台 A100

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