川普沒有參與
「川普政府根本沒有參與這項合作，」Nvidia 的黃仁勳在周四與 Nvidia 聯合舉行的新聞發布會上表示。 “他們當然會非常支持。今天我有機會告訴商務部長霍華德·盧特尼克，他非常高興，也非常支持兩家美國科技公司合作。”
這項工作大約在一年前開始，英特爾時任執行長帕特·基辛格和英偉達的黃仁勳甚至在此之前就達成了初步協議。 （一年前，喬·拜登擔任總統，儘管當時沒有人暗示他的政府參與其中。）英特爾和英偉達正在合作開發客製化資料中心CPU，英偉達將把這些CPU整合到其AI平台中，以及英特爾將把這些GPU模組整合到其即將推出的客戶端處理器中。在這兩種情況下，CPU和GPU都將使用英偉達的NVLink技術作為I/O介面。目前，有三個團隊正在合作進行聯合專案。
英偉達執行長黃仁勳表示：「兩支技術團隊討論和構建解決方案的時間可能已經快一年了。兩支架構團隊……嗯，實際上是三支架構團隊，他們正在跨……CPU 架構以及伺服器和 PC 產品線開展工作。架構工作相當廣泛，團隊對新架構感到非常興奮。團隊已經合作了一段時間，我們對今天的發布工作。架構工作相當廣泛，團隊對新架構感到非常興奮。團隊已經合作了一段時間，我們對今天的發布工作。架構工作相當廣泛，團隊對新架構感到非常興奮。團隊已經合作了一段時間，我們對今天的發布工作。架構工作相當廣泛，團隊對新架構感到非常興奮。團隊已經合作了一段時間，我們對今天的發布工作。
正如黃仁勳所提到的，團隊致力於 CPU 架構以及客戶端和資料中心產品線，我們發現 Nvidia 希望對英特爾的 Xeons 進行相當深度的定制，以滿足其 AI 平台的需求。
CPU 架構團隊的參與凸顯了英特爾與英偉達之間合作的深度，也顯示這家 CPU 公司正在實施下一代 AI 平台所需的深度最佳化。鑑於英偉達在 Grace 和 Vera CPU（定制 Arm）方面的經驗，以及其下一代 GPU（例如 Rubin、Feynman、後 Feynman 等）的高頻寬需求，我們有理由期待這些 x86 CPU 上將採用定制的緩存結構、內存 IO 和一致性協議。
如此深度的合作可能意味著，在後 Vera Rubin 平台時代，英偉達有時會使用客製化的英特爾處理器。我們當然希望英偉達的資料中心 GPU 團隊也能與英特爾合作，但黃仁勳在電話會議中從未提及這一點，可能是因為 Feynman GPU 現在已經定義好了。
不過，他提到還有兩個團隊致力於伺服器和 PC 產品的產品線，這可能意味著 Nvidia 方面有資料中心系統級架構團隊，而英特爾方面有客戶端 CPU/系統級架構團隊。
至於 INTEL fab 會如何 , 說真的 還很難說 , Pat 都燒一堆錢 , 問題就不是 丟錢 就會出得來 , 像美國 打壓中國 , 故意禁 EUV給中國 , 那中國只能自延 , 就是花時間 燒錢. intel FAB 現在落後 tsmc 下 還是得 燒錢 + 有人陪練兵 . 我覺得 trump 會希望 amd nvidia 高通 apple 去投 intel FAB , 但是 那些公司願不願去 , 很難說 , AMD 應該不願去 intel 那邊 . apple 應該也不願 , 畢竟 apple 跟x86 也算敵對 , 何況 INTEL 曾拒絕apple .
chanp wrote:
你有看過哪個intel出品的CPU SOC是給外面封裝？ 至於使用何種工藝，完全取決於 用途 產能 成本 客戶要求。
我說的是 INTEL 自己封裝, 不是委外封裝
INTEL 第八代 Kaby Lake G CPU + AMD GPU 曾經發生過 用的就是 EMIB, 成不成功是另一回事 (或是因為接下來INTEL要用自己的內顯) 至少 AMD GPU 晶片不是 INTEL 代工的吧
https://news.xfastest.com/intel/70714/intel-starts-end-of-life-plan-for-kaby-lake-g/
過了多年 EMIB 更加成熟 這次換 NVIDIA GPU + NVLINK + X86 CPU有啥不可能?
Intel、NVIDIA 合作將帶來何種改變：NVLink Fusion打造AI基礎設施與個人電腦SoC、Intel CPU內建RTX顯示晶片？
https://www.techbang.com/posts/125539-intel-nvidia-nvlink-fusion-ai-soc
不知這 李文恩(自稱國寶大師
) 是誰?==
不過 EMIB Embedded Multi-die Interconnect Bridge 不就是強調他的 heterogeneous不同或異質性晶片的interconnect?
難道這些晶片都必需全部同一家生產/代工並封裝? 要糾正就糾正, 不要用"底層"字眼侮辱人
NVIDIA and Intel to Develop AI Infrastructure and Personal Computing Products
Intel to design and manufacture custom data center and client CPUs with NVIDIA NVLink; NVIDIA to invest $5 billion in Intel common stock
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-intel-to-develop-ai-infrastructure-and-personal-computing-products
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) and Intel Corporation (NASDAQ: INTC) today announced a collaboration to jointly develop multiple generations of custom data center and PC products that accelerate applications and workloads across hyperscale, enterprise and consumer markets.
The companies will focus on seamlessly connecting NVIDIA and Intel architectures using NVIDIA NVLink — integrating the strengths of NVIDIA’s AI and accelerated computing with Intel’s leading CPU technologies and x86 ecosystem to deliver cutting-edge solutions for customers.
For data centers, Intel will build NVIDIA-custom x86 CPUs that NVIDIA will integrate into its AI infrastructure platforms and offer to the market.
For personal computing, Intel will build and offer to the market x86 system-on-chips (SOCs) that integrate NVIDIA RTX GPU chiplets. These new x86 RTX SOCs will power a wide range of PCs that demand integration of world-class CPUs and GPUs.
NVIDIA will invest $5 billion in Intel’s common stock at a purchase price of $23.28 per share. The investment is subject to customary closing conditions, including required regulatory approvals.
“AI is powering a new industrial revolution and reinventing every layer of the computing stack — from silicon to systems to software. At the heart of this reinvention is NVIDIA’s CUDA architecture,” said NVIDIA founder and CEO Jensen Huang. “This historic collaboration tightly couples NVIDIA’s AI and accelerated computing stack with Intel’s CPUs and the vast x86 ecosystem — a fusion of two world-class platforms. Together, we will expand our ecosystems and lay the foundation for the next era of computing.”
“Intel’s x86 architecture has been foundational to modern computing for decades — and we are innovating across our portfolio to enable the workloads of the future,” said Lip-Bu Tan, CEO of Intel. “Intel’s leading data center and client computing platforms, combined with our process technology, manufacturing and advanced packaging capabilities, will complement NVIDIA’s AI and accelerated computing leadership to enable new breakthroughs for the industry. We appreciate the confidence Jensen and the NVIDIA team have placed in us with their investment and look forward to the work ahead as we innovate for customers and grow our business.”
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