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【Computex 2023】Intel 展示 MeteorLake 處理器實際運作 以 VPU 加強 AI 作業效能

在人口爆炸的今天,
Ai 用在農漁業生產上面,大大增加產量和品質,那才是人類之福。
再看看吧,或許從根本改變才是?
因特爾要加油了超微有趕上趨勢
AI真的越來越強大了~
AI市場越來越熱門了~
感謝分享
MUS wrote:
完全錯誤的解讀
Wikichip 7 nm lithography process
Wikichip 彙整各家的7nm/ Intel 7 (10nm) 的工藝密度, 可以看到Intel 7 密度是高過GG 7nm
所謂工藝工藝, 不僅僅是密度而已.
算力 功耗 等條件也要達到水準.

僅僅只是關鍵處, 曝光出規格內的 physical size, 就能叫某工藝?
這是你的了解不足, 或是就要挺i社.

還能說別人認知錯誤勒.

小弟弟, 半導體製程, 起碼幾百道工序. 還有分四個模組部門.
若算上 3D 封裝, 那要算有五個模組部門. 呵呵...
MUS wrote:
也可以去看看能耗表現, 基本上可以看出能耗排序是TSMC 5nm > Intel 7 > TSMC 7nm
(不考慮特殊架構例如X3D, 因為跟單純製程密度無絕對關聯性)
techpowerup energy efficiency
還有這個能耗.
GG 每發表一新先進工藝, 都會宣佈該新工藝比前一代工藝:
1. 相同算力下, 能減少多少功耗, 如: 少 20%
or
2. 相同功耗下, 增進幾 % 計算力. 例如這樣:



我們都希望 i社可以振作點, 有競爭. 別再被稱牙膏廠了.
尤其是這幾天新聞稱 i社明年量產 1.8nm 工藝, 不只黃sir, 我們可是都很期待哩.
https://news.xfastest.com/others/128418/intel-18a-nvidia/
看起來不錯
很令人期待
讓我們繼續看下去~
- Manu
stephenchenwwc wrote:
所謂工藝工藝, 不僅...(恕刪)

小弟弟, 如果你連台積電只強調邏輯電路密度增加而非sram density 的原因都看不懂
那的確不太需要跟你討論下去, 建議你想想N3發布量產至今半年多來沒廠商用的原因
^^A 請多多指教~
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