三山直文 wrote:
GPU跑得快有甚麼用，還不是要透過CPU拿資料？拿資料就跨die，numa，塞滿，不知道該給哪個，老黃造個卡卡卡卡卡卡卡的東東出來不是自尋死路？老黃一死，Intel連顯卡都要崛起啦。 (恕刪)
CPU 其實只是去設一下 DMA 控制器的一些暫存器而已..
然後這邊就沒CPU的事了, 在這邊閒閒沒事幹的CPU, 就可以跑去執行其它的執行緒了.
以往是 , 硬碟 ↹DMA ↹ 主記憶體, 然後 主記憶體 ↹DMA↹ 顯卡記憶體.
最新的, 顯卡記憶體 ↹ DMA ↹ 硬碟
https://www.ithome.com.tw/news/132372
你知道現在圖像運算有多少需求嗎？先不說前面提到的雲端圖像運算服務
光是賣各ML研究機構和實驗室就賣不完了
一台才20萬而已，對這些機構來說是零頭，性價比爆表
我敢說那些大學研究中心可能都搶著訂，大型科技公司更不用說，搞不好還要排隊
圖像辨識就不要說了，現在時序資料也越來越多是做頻譜分析之後轉為圖像用CNN去跑
用這種圖像伺服器可以大幅度的減少訓練時間
小型化的高效能運算甚至可以整合進半機動的載具中，創造可移動的工作站
而且不只是圖像，PageRank和NLP的運算效率看起來也提升到了6-10倍
AMD GPU乍看之下似乎有在追，但nVidia在ML這塊，CUDA的根基實在太穩了基本上完爆AMD
結論：不是目標客群建議多研究一下再評論，這塊才是真正賺大單的
maya95 wrote:
是 20 萬美金(恕刪)
20萬美金對這些大公司來說是小錢沒錯啊，特別是對跨國企業
我光"自己一人"使用的儀器和計劃費去年就報了2X萬美金
消費者和企業本身就是不同的維度，有的東西你會認為好像貴到不合理
但是從企業角度來說卻是很便宜
拿Slack來說，一般學生團體甚至小公司都用免錢，但企業方案每用戶每月12.50 USD
如果公司有一萬名活躍用戶每個月就要付12.5萬美金，每年150萬。
Unity大家也是用免錢，但大公司要用Pro每個月每人125美金，200人團隊一年就是30萬
當然用戶數多了可以談價格，所以不會真的到那麼高，但把這些零零總總的支出加起來
企業的光是這部分每年就不知道燒多少錢了
這樣比起來不覺得20萬美金不貴嗎?
更何況如果公司把它作為雲端圖像服務還可以賺錢
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