在 6／1 上午的發表後（請見：【Computex 2026】NVIDIA 正式進軍筆電處理器市場，推出 RTX Spark 處理器具備更強大本地 AI 運算效能），NVIDIA 也很快的在 6／1 日傍晚對媒體舉辦了 RTX Spark 的說明會，透露更多關於 RTX Spark 細節設定，雖然更詳細的規格以及效能數據要到秋天正式推出前才會陸續公布，但是透過這場說明會仍然可以稍微更加了解一下 RTX Spark 這款處理器的開發來由以及初步性能。
首先從市場面來看 RTX Spark 處理器的開發需求，就如 NVIDIA CEO 黃仁勳在簡報中所提到的，AI 代理在今年迎來了相當大的爆發，光是使用的人數在短短的時間就創下了 Github 上的下載紀錄，遠超過 Python 等傳統的開發工具。而在 Token 的使用量部分，則是遠超過其他的 AI 應用，而在使用的模型不斷地精煉下，在本地端使用 AI 代理已經成為可行的解決方案。
而回到電腦的使用流程，在這 40 年來電腦的主要使用方式沒有太大的變動，從人類輸入指令，到 OS 進行命令解析運算，到應用程式的產出，基本上就是一個線性的流程。
而在 AI 代理出現後，這個流程有了改變，AI 代理可說是取代了過去作業系統的角色，使用者可使用包括文字、語音輸入等多種不同類型的輸入方式，AI 代理在結合 LLM 大語言模型進行理解後便會自動開始操作，呼叫可使用的應用程式，搭配 Skills 或是工具進行各種應用操作，透過自動化跟無人化的流程控制，增加整體的工作效率。
但是先前 AI 代理所讓人困擾的，就是安全性與權限問題，在目前使用 OpenClaw 或是 Hermes Agent 的 AI 代理方案中，都會將其設定在安全管控、不會影響主要工作的 Sandbox 沙盒中，但是這樣一來其實就限縮了 AI 代理的使用空間，使用者也需要額外準備一台裝置來進行 AI 代理的獨立運作。而這次 NVIDIA 在 RTX Spark 上則是透過跟微軟的深度合作，直接在作業系統上透過 Microsoft 安全基礎能力以及 OpenShell 設計進行權限管控，讓 AI 代理的關鍵動作需要透過人類授權才能持續進行，這也讓 AI 代理可以真正安裝在使用者主要工作的裝置上。
為何安裝在裝置上的 AI 代理更有優勢，NVIDIA 在簡報中表示將可以提供更快的推論效能、透過新的 Multi-Token Prediction 設計，在 Llama.cpp 上可以同時進行多個 Token 的生成，比起先前的單個 Token 逐次生成的速度要快了 1.6.至 2 倍。另外在 Skills 的部分，NVIDIA 表示在 H Computer 所推出的 Holo 模型中，運用 RTX 進行加速可以獲得 2 倍的效能，並且減少 35% 的記憶體使用量。而目前很夯的 Hermes Agent 也將推出原生的 Windows 應用程式，也與 OpenClaw 一起將支援 Windows OpenShell 環境。
而在 RTX PC 上運作 AI 代理將會帶來什麼優勢，簡報中則是提到了在內容創作、程式設計以及遊戲輔助上面的效益。首先是在內容創作部分，過去內容創作者需要熟悉 Photoshop、Premiere 等創作工具的操作，才能將自己的創意透過軟體呈現出來，但是現在透過 AI 代理的導入，直接透過輸入自然語言指令的方式，AI 代理就會自動呼叫應用程式裡的功能進行內容的生成與修改。
另外在程式開發的部分，這個不用多說，目前 AI 進步的速度真的讓很多軟體工程師都失業了。而最後的遊戲助手部分，則是會整合到目前已經開發出的 Project G-Assist 中，讓 AI 代理自動調整遊戲的相關設定，不用一個個的找功能。
接著來看這次推出搭載 RTX Spark 處理器的筆電機種的主要特色，包括具備三層 tandem 技術的 G-Sync 螢幕設定、頂端具備 HD 解析度相機、厚度高度則是 1.4 公分，另外提供了全天的電池續航力、霧面的觸控板設計以及透過精準工藝設計處理過後的鋁合金外殼。
在看完市場上的需求以及硬體設計後，接著來看大家最關心的軟體面部分，畢竟是 Arm 架構加上 Windows 的 WoA 平台，即便有了高通這個先行者，但是在軟體的支援度上仍然是大家所關心的部分。
在說明會的簡報中，NVIDIA 也公布了目前與其合作的軟體廠商陣容，包括內容創作應用、影像渲染、AI 代理服務等， NVIDIA 都表示都已經正在進行合作開發或是已經推出 RTX Spark 可用的版本。另外在遊戲部分也跟遊戲開發者合作，推出原生支援的遊戲款式，像是 Fortnite 堡壘之夜等，但是 NVIDIA 在簡報中指出，目前 RTX Spark 在遊戲部分仍然要突破 Arm 平台在 Anti Cheat 技術上的限制。
至於在遊戲效能表現部分，雖然要除了原生就有支援 Arm 架構的遊戲之外，其餘仍然需要透過 Prism 模擬的方式執行，但是在效能表現上， NVIDIA 表示並不會跟 x86 平台上的表現相差太多（畢竟直接靠 RTX GPU 發揮效能，NVIDIA 在這方面也累積了很多經驗），大約等同於 RTX 5070 等級筆電的遊戲效能表現，而且所使用的功耗降低很多。
既然提到遊戲效能部分提供了 RTX 技術的完整支援，所以對於這部分也做出了更詳盡的說明，RTX Spark 在這部分支援了包括 DLSS 畫質提升技術，最高可提供 8 倍的 FPS 顯示幀率，遊戲延遲部分也支援了 Reflex 技術，將低了 40% 的延遲表現。另外在這兩年透過 AI 提供的遊戲 AI 互動功能，包括 RTX Remix 遊戲效果重建以及 ACE AI NPC 功能，也能夠在 RTX Spark 上執行，對於遊戲開發者也提供了相當完整的支援性。
NVIDIA 也針對 DLSS 的支援上面做出更詳細的說明，表示 RTX Spark 將在推出時就會支援最新的 DLSS 4.5，採用第二代的 Transformer 模型，提供次世代的解析度提升功能。另外在幀生成的部分則是支援了動態多幀生成功能，在最大限度內提高遊戲顯示幀率，並且支援最大 6 倍的幀生成顯示效能。
另外這次也一併公布了先前在 DLSS 4.5 發表沒有加入的光線重建功能，NVIDIA 表示這次在 DLSS 4.5 裡的光線重建功能採用了第二代的 Transformer 模型進行處理，透過增加 20% 參數量的模型，在將 1080p 解析度畫面提升到 4K 的同時，利用有效率的 AI Denoiser 以及增強的解析度提升功能，能提供細緻度更高的畫面，在簡報中也提供了實際遊戲中的顯示畫面展示：
在《心靈殺手 2》 中的遊戲畫面，可以看到跟左側 DLSS 4 的光線重建畫面相比，右側 DLSS 4.5 的畫面在地板的材質細節以及螢幕中的畫面表現細節明顯多出很多。
在《印第安納瓊斯：古老之圈》中的遊戲畫面，可以看到跟左側的 DLSS 4 光線重建畫面相比，右側的 DLS 4.5 在陰影的層次、光線深度表現上也有相當的差距，質地感覺更好。
而在《人機迷惘》這款遊戲中，則是呈現了聲音跟光線同步的情形，遊戲中的音效定位會跟畫面中由左至中的鐳射光同步，不會像之前有延遲的狀況。
DLSS 4.5 將會在 8 月份支援所有 RTX GPU，包括 RTX Spark 在內。
至於在工作的應用部分，NVIDIA CEO 黃仁勳在簡報中提到了會跟 Adobe 進行深度合作，推出新版的 Photoshop 相片編輯以及 Premiere 影片編輯軟體，在介紹中也有更詳細的說明，基本上這次 Adobe 針對 RTX Spark 打造了全新的 Photoshop 跟 Premiere 應用，在 內部管線部分幾乎是砍掉重練，利用 GPU 加速 AI 效能，並且發揮 100% 的 GPU 加速能力。介面部分也透過 AI 代理的加入大幅更動了內部工作流，讓使用者不需要透過熟悉程式操作技巧，只需要透過語音指令就能進行工作。
另外在影片編碼部分，RTX Spark 也具備了 Blackwell 架構的影片編碼／解碼器，提供了 HEVC 422 的編碼能力。也支援了 NVIDIA Broadcast 以及 RTX Video AI 即時影片強化功能。當然 CUDA 架構以及 DLSS／OptiX 等加速 3D 渲染效能的模型部分也在支援之列。
簡報中則是以 Blender 5.3 為例，透過 DLSS 的光線重建功能，提高了 3D 建模的精細度。
而在提升影片解析度與幀率的 RTX Video 功能部分，在 RTX Spark 上則是可以透過 ComfyUI 將影片品質提升 4 倍，從 720p 15 fps 提升到 4K 60 fps，另外也可以透過內容生成延長影片長度。
至於在搭載 RTX Spark 的實際機種部分，將會在今年秋天推出，首波的廠商包括華碩、Dell 、Hp、聯想、微星與微軟，將會推出六款輕薄筆記型電腦機型。
另外桌上型的 PC 部分，也將會推出小型的 RTX Spark 桌機，推出廠商包括宏碁、華碩、Dell、技嘉、hp、微星跟聯想，推出的時間也是在今年秋天。
最後就是這次 RTX Spark 筆電跟桌機的介紹總結，將會在今年秋天在全球上市、採用新款可安全執行裝置端代理的 Windows 平台，Adobe 將會提供對應 RTX Spark 的新版 Photoshop 與 Premiere，以及以 DLSS 第二代光線重建技術來加速遊戲表現以及 Blender 渲染效能。
而會後的問答時間也回答了一些關於 RTX Spark 的架構，關於對執行本地 AI 相當重要的記憶體頻寬部分，RTX Spark 畢竟是由 GB10 所演進而來，所以在記憶體頻寬部分仍然維持同樣的 300 GB／s 等級，領先 AMD 的 Ryzen AI Max+ 系列，但是仍跟 Apple 的 M5 Pro 處理器有段差距，另外在處理器的 TDP 功耗部分，則是維持在 80W 左右的水準，但是詳細規格仍要待正式發表後才會確定。而 RTX Spark 架構之後也會更新到 Vera Rubin 的規格，但是時間點可能不會太快。
感謝分享&介紹，NVIDIA RTX Spark 處理器 還不錯 
