美國科技巨擘Meta傳出正與Google洽談，計畫自2027年起在資料中心採用Google旗下的AI（人工智慧）晶片，相關支出可能高達數十億美元。外媒指出，此舉若成真，將使Google成為晶片龍頭輝達（Nvidia）的強力競爭者。消息一出，輝達股價25日一度重挫6％，最後收跌2.6％，不過輝達反而發文恭賀Google在AI領域取得成果，同時也強調自家領先業界一個世代。
根據《路透社》、《CNBC》報導，雙方討論內容包括Meta最早於2026年向Google Cloud租用其自家開發的TPU（Tensor Processing Unit）晶片。這項策略代表Google可能首度將TPU開放給外部資料中心使用，擴大市場版圖，並直接挑戰目前主導AI運算的輝達GPU。部分GoogleCloud高層甚至推估，若策略順利，Google有機會搶下輝達每年逾10%的營收市占，價值亦達數十億美元。
2025年11月11日 06:00薩米爾·巴希爾
乍看之下可能令人驚訝，但NVIDIA在人工智慧市場最強勁的競爭對手並非AMD或英特爾，而是Google。儘管Google通常被公眾視為雲端服務供應商或軟體公司，但多年來它一直在穩步發展自身的晶片策略，並取得了顯著的成功。隨著第七代TPU（內部代號「Ironwood」）的發布，Google明確表示，任由NVIDIA獨佔鰲頭的日子已經一去不復返了。
谷歌並非人工智慧硬體領域的後來者，而是先驅。早在2016年，比AMD的Instinct系列和英特爾的Gaudi晶片早幾年，Google就推出了首款TPU（張量處理單元）。如今，憑藉Ironwood平台，Google的TPU已發展到第七代。其規格參數堪稱驚艷：每顆晶片配備192GB HBM3e顯存，頻寬高達7.4TB/s，FP8模式下單顆晶片的運算能力更是達到了4614 TFLOPS。相比之下，這相當於GoogleTPUv4效能的16倍。
但這還不是全部。谷歌將9216顆這樣的晶片整合到所謂的「SuperPod」中，最終實現了超過42.5 ExaFLOPs的FP8性能。作為參考，這幾乎是NVIDIA目前單一Blackwell叢集效能的四倍。其底層架構基於Google自主研發的互連技術－晶片間互連（ICI），該技術在可擴展性方面超越了NVLink，單連接速度高達1.2 Tb/s。連接透過3D環形網路實現，從而在各個節點間（pod）內實現極其密集的資料交換。 NVIDIA在NVLink橋接器的數量上捉襟見肘，而Google則專門為超大規模場景下的推理應用打造了高密度、高效的網路基礎設施。
而這正是戰略上的癥結所在。 NVIDIA 一直是人工智慧訓練領域無可爭議的王者。模型在 NVIDIA 硬體上進行訓練，CUDA 幾乎成為行業標準。
然而，市場正日益轉向推理階段，即模型高效運行並回答查詢的階段。這一階段對資料量有著巨大的驅動力：模型只需訓練一次，即可被查詢數百萬次，推理操作對延遲、效率和功耗提出了極高的要求。
谷歌正積極應對這項變化：Ironwood 並非通用 GPU，而是專為推理場景量身打造的專用加速器。其大容量的封裝記憶體減少了與外部節點的通訊需求。這降低了延遲並節省了能源，而延遲和能源對於全天候運行的資料中心至關重要。
此外，Google聲稱 Ironwood 的能源效率比 TPUv6 提高了一倍，這對所有雲端營運商來說都是一個重要的訊號，因為對他們而言，能源成本長期以來比浮點運算效能更為重要。
另一方面，英偉達銷售的是晶片，而非雲端服務，如今它面臨著在Google主導整個技術堆疊的市場領域中與之競爭的挑戰。英偉達的應對之策是推出Rubin CPX，這是其即將推出的Rubin GPU平台的推理最佳化版本，配備GDDR7顯存和最佳化封裝。然而，其重點仍在於靈活性和通用性，而非專用的推理晶片，而是一款全能型產品。但市場正在演變：從「更高的浮點運算能力」轉向「以更低的功耗和成本處理更多請求」。
黃仁勳本人也意識到了這個挑戰。在BG2播客的一次採訪中，他表示：「Google在TPU1專案啟動之初就推出了TPU1，而現在他們已經推出了TPU7。這對他們來說也是一個挑戰，但他們做得非常出色。」 這番話坦率地承認了競爭壓力。事實上，憑藉Ironwood，Google目前所處的地位從長遠來看可能對NVIDIA構成威脅。如今，任何希望在雲端優化推理工作負載的用戶，出於效率、效能和整合方面的考慮，都更有可能選擇Google而非NVIDIA。而且，隨著TPU的每一次更新，這種壓力都在增加。
人工智慧市場的變革就此拉開序幕。英偉達持續引領通用人工智慧加速技術的發展，而Google則可能憑藉Ironwood處理器掌控推理時代。同時，AMD和英特爾仍處於後方——雖然存在，但並非直接威脅。真正的較量是Google與英偉達之間的較量，是浮點運算能力與系統設計之間的較量，是晶片與雲端運算之間的較量。
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