生物資訊運算問題

各位版友好:
小弟目前在做生物資訊分析,想問關於硬體的問題:
我發現研究單位的工作站電腦並沒有顯示卡,僅依靠高核心CPU在做運算
我們目前是使用Linux作業系統,用NCBI上的生物資訊分析
他們的檔案格式是.fasta 格式,也就是有一堆序列,一個檔案小一點的大約5GB
以色列科學家有做出一套將.fasta格式分析重組成可用基因資訊的套件叫做Trinity
當我們在run這個過程時總是要耗費10小時甚至一天
那麼我的問題是,我若加裝顯卡會影響運算的速度嗎?
謝謝
2022-07-09 12:19 發佈
我並不熟悉您的領域,但要使用GPU去運算,那一定要用OpenCL或CUDA的API,要看您專業軟體有無支援
你可以找一台有顯卡的電腦試算看看差別
yagood0310 wrote:
NCBI


要看該軟體是否支援GPU運算,不然您加了也無效,

另外生物資訊、DNA序列、蛋白酶分析...甚至醫療類型的計算,
通常會比較嚴謹...不容出現差異性或出錯。
即便要加GPU,顯卡上的記憶體最好也要有ECC功能...

TITAN V用於科學計算出錯

所以這方面要看您的運用到哪裡,
不是隨便加張顯卡就好...
要做的專業的話,綿綿角角一堆,
建議是找相關的工作站廠商詢問。
自律努力讓自己變大隻
谷歌找的, 不要問我

==
可能無關

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4970815/

GHOSTZ-GPU showed acceleration of approximately 4.1, 6.2, and 7.7-fold when we used 12 CPU threads with 1, 2, or 3 GPUs, respectively, as compared to GHOSTZ with 12 CPU threads. faster, using NVIDIA CUDA 6.0

==

Trinity 是這個嗎? https://github.com/trinityrnaseq

https://github.com/trinityrnaseq/trinityrnaseq, 好像大部分用 Perl, 支援 GPU 的可能性應該不大

==

GPU-BLAST

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5483034/
好像無關,10幾年前念研究所也是從NCBI上下載資料然後用perl寫程式擷取,
用另一軟體跑分析,我後來是用學校老師電腦跑也是跑好幾天就是,
但跟顯卡應該比較沒有關係
都已經是研究單位了
怎麼可能會不知到顯卡的重要
答案:"無關顯卡"
把握當下、愛要即時;勿以惡小而為之、勿以善小而不為。
AMDer

生科類不懂電資類的東西, 很正常呀, 怎麼了嗎

2022-07-10 11:59
上國網作比較快,比自己組一台server還要簡單,還方便。
看你能不能調用單位計概的主機,送到那邊算絕對比你自己組的工作站強多了.

至於你用的工具能不能用顯卡輔助運算...你得看你的程式支不支援,而且還有一個問題是精度,雖然精度不夠次數來湊也是一種解決方式,但時間划不划算另說.你得先瞭解你的工具,跟資料正確的極限在哪,否則最好保守點.

算錯到時候引述資料錯誤,實驗重作/論文撤回的後果擔的起?
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