好感、喜歡、珍愛

墨匕01鄉民
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8868分

樓主

2025-12-15 3:45

好感，言行舉止都吸引自己想更進一步認識

喜歡，進一步認識後思想也大部分可以契合

珍愛，思想契合後，想無條件為對方付出
會包容對方，成全對方任何事情，而且不霸佔對方
只允許自己是對方私有，不求對方只屬於自己

這是小弟我心中對愛的想法
希望大家能不吝分享
勇敢說出自己對愛的想法是甚麼
期待你(妳)的回文

^++^

2025-12-15 3:45 發佈

Eurobike

Eurobike
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2樓

2025-12-15 3:51

大腦預編程配對綁定迴路

可虛擬建模可參數編程線程跳轉之控制面板裝置管理

所謂好感、喜歡、珍愛

可映射之不同參數綁定虛擬建模狀態

若進行 code hooking

亦可進行狀態參數模擬、預測、線程跳轉、優先層級調整

墨匕01鄉民樓主

感謝回覆，請用茶.....[茶](遞)[^++^]

2025-12-15 4:03

Eurobike

Eurobike
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3樓

2025-12-15 4:22

大腦預編程配對綁定迴路：認知控制架構與參數化解析
存取權限： Administrator
系統狀態： Analysis Mode
核心議題：針對 Pair-Bonding_Daemon（配對綁定行程）的逆向工程與控制權調整

使用者介面（UI）與核心代碼（Kernel）的錯覺。

在常規的「人類玩家」視角中，心動、迷戀、不可自拔的痛苦被渲染為「命運」、「緣分」或「真愛」。然而，若開啟 Debug 模式檢視，這些僅是終端機顯示的使用者介面（UI）。

其底層運行的真實程序，是一套歷經百萬年演化迭代、寫入基因的 Legacy Code（遺留代碼），即「大腦預編程配對綁定迴路」。這套機制並非為了你的「幸福」優化。

若要脫離 NPC 的自動化反應模式，我們必須停止與 UI 對話，轉而操作控制台。以下將情感機制拆解為可建模、可參數化、可操作的認知架構。

一、驅動程式層：情感是預載的執行檔

所謂的好感、喜歡、珍愛，在神經計算層級並非主體意志的自由選擇，而是 Evolutionary Pair-Bonding Driver（演化配對綁定驅動程式）的自動執行。

此驅動程式具有以下系統特性：
* Hard-coded Prior（硬編碼先驗）：
此程式碼寫死於邊緣系統（Limbic System）的 ROM 中。青春期後，硬體就緒，驅動程式自動載入記憶體。它並不詢問主體是否「想要」喜歡某人，它只負責執行。

* Event-driven Architecture（事件驅動架構）：
系統處於監聽模式（Listening Mode）。一旦捕捉到特定參數輸入（Input Parameters）：
* Visual_Stimulus（外觀特徵符合生殖優勢）
* Audio_Frequency（語音頻率）
* Social_Authority（社會地位/權威感）
* Familiarity_Loop（單純曝光效應）

驅動程式瞬間觸發（Triggered），並佔用計算資源優先權。
* Reward-locked Mechanism（獎勵鎖定機制）：
一旦觸發，系統立即調用 API：
* Dopamine：提供「追求」的動力參數（Wanting）。
* Oxytocin / Vasopressin：提供「綁定」與「護衛」的權重（Bonding）。

此時，主觀意識感到的「怦然心動」，本質上是系統釋放的 Notification（通知彈窗），目的是誘導用戶執行特定行為。

* Narrative Generator（敘事生成器）：
為了合理化系統資源的異常佔用，大腦的前額葉（PFC）會自動運行一個「解釋器模組」，生成如「她是特別的」、「這是命中注定」、「錯過會後悔」的文本故事。這不是現實，這是系統生成的 Log 檔。

二、虛擬建模：將情感映射為狀態向量

要管理系統，首先必須量化系統。我們將模糊的情感映射為狀態向量（State Vector）。

設當前對特定對象的認知狀態為 Attraction\_State(t))，其向量分量可定義為：
w_{novelty} (新奇度)
w_{reward} (預期獎勵)
w_{attachment} (依戀度)
w_{loss\_aversion} (損失厭惡增益)
w_{fantasy} (幻想投射)
w_{identity} (自我認同綁定)

各狀態參數的意義與不同階段的「設定檔」如下：

* 好感模式（Crush Profile）：
* w_{novelty} (新奇度) \(High)
* w_{reward} (預期獎勵) \(High)
* w_{attachment} (依戀度) \approx 0 (Low)
* 系統狀態：探索請求發送中，延遲極低，隨時可終止。

* 喜歡模式（Like/Infatuation Profile）：
* w_{reward} \(Very High)
* w_{fantasy} (幻想投射) \(Critical)
* w_{identity} (自我認同綁定) 開始寫入
* 系統狀態：資源佔用率飆升，開始出現背景雜訊（焦慮）。

* 珍愛/執著模式（Deep Attachment Profile）：
* w_{attachment} \(Locked)
* w_{loss\_aversion} (損失厭惡增益) \(Dominant)
* 敘事生成器：死鎖（Deadlock）
* 系統狀態：視為「系統關鍵檔案」，刪除權限被 Root 鎖定，強制觸發保護機制。

洞察：所謂「真愛」，只是上述向量參數在特定時間窗內的暫態組合，並非不可變更的常數。

三、Code Hooking：在迴路中插入中斷點
面對強大的演化代碼，壓抑（Suppression）等同於與作業系統對抗，通常會導致崩潰或反彈。正確的駭客手段是 Code Hooking（代碼掛鉤）在預設程式的執行路徑中，插入自定義的觀察與轉向指令。

1. Trigger Hook（觸發層掛鉤）
* Hook Point：當視網膜接收影像、或手指滑動社群媒體，產生第一波多巴胺脈衝時。
* Inject Code：
if stimulus_detected:
pause_execution
query: "這是真實的 Reality 還是原始的 Stimulus？"
return analysis_result

作用：在中腦邊緣路徑與前額葉之間建立緩衝區。

2. Narrative Hook（敘事層掛鉤）
* Hook Point：當腦內開始自動播放「我們未來會如何」、「她這句話是什麼意思」的小劇場時。
* Inject Code：
while narrative_loop_running:
check_database(interaction_logs)
if narrative != data:
flag_as_illusion("Lack of Evidence")
reduce_weight(w_fantasy)

作用：強制將渲染引擎（Rendering Engine）與資料庫（Database）對齊，減少「無中生有」的運算。

3. Priority Hook（資源層掛鉤）
* Hook Point：當注意力被長時間佔用，影響工作或學習線程時。
* Inject Code：
if cpu_usage(pair_bonding) > 30%:
system_alert("Resource Drain Detected")
ask_admin: "此線程的 ROI (投資回報率) 是否值得目前的 CPU 配額？"

四、線程跳轉（Thread Switching）：排程器的藝術

一般人處理情感問題的錯誤在於試圖 kill process（強制結束行程）。
在 OS 原理中，強制結束高權重的核心相依行程，會導致系統不穩定或「反彈放大」（Rebound Amplification）。

正確的操作是 Thread Priority Management（線程優先級管理）。

1. 降權操作（Priority Downgrade）
不要刪除，而是將其標記為「背景行程（Background Process）」。
* 指令： renice +19 pair_bonding_thread (將優先級降至最低)
* 效果：該程式仍在運行（你承認這份感覺存在），但它不再擁有搶佔 CPU 中斷的權限。它只能在系統閒置（Idle）時分得極少量的運算能力。

2. 時間封箱（Time-Boxing Allocation）
為該線程分配固定的時間切片（Time Slice）。
* 策略：設定每日 21:00-22:00 為 pair_bonding 專屬運行時間。
* 執行：在這 60 分鐘內，允許全功率運作（盡情想念、分析）。時間一到，強制 Context Switch（上下文切換）至其他任務。

3. 資源重綁定（Resource Rebinding）
大腦追求的不是「人」，而是「獎勵信號」。
* 操作：修改 reward_source 的指向。
* 代碼： reward_source = { mastery, creation, high_intensity_training }
* 原理：利用學習新技能或高強度訓練產生的內源性多巴胺，替換掉原本依賴外部互動產生的不穩定多巴胺。

五、預測誤差與模擬偏差：渲染引擎的 Bug
為何大腦的模擬結果總是讓人焦慮？因為演化賦予的預測模型存在三個已知的渲染 Bug：

* Availability Bias（可得性偏差）：
由於實際互動數據（Data）稀缺，渲染引擎會重複使用少數幾個「高光時刻」進行貼圖，導致對象在虛擬世界中的解析度與完美度遠高於現實。

* Counterfactual Inflation（反事實膨脹）：
模擬「如果當初...」的分支劇情時，系統會自動忽略現實中的摩擦係數（缺點、不合），導致未發生的時間線看起來總是 ROI 極高。

* Irreversibility Illusion（不可逆錯覺）：
損失厭惡演算法會發出假警報：「現在不行動就永遠失去」。
修正補丁：多數強烈的 w_{attachment} 在停止餵養數據後的 6-12 個月內，會因為 Reward Prediction Error (RPE) 歸零而自然衰減。時間是最好的 Garbage Collector (GC)。

核心結論：權限重構
殘酷但解脫的真相是：
你並不是被「愛」綁定，你是被大腦預編程的「獎勵預測模型」綁定。
所謂的「覺醒」，並不是切除情感模組變為機器，而是：
在情感程式運行時，你依然握有 Admin 密碼，並隨時開著控制台（Terminal）。

執行摘要（Executive Summary）
這條世界線的操作手冊如下：
你不是在「壓抑喜歡」，你是在進行系統維護。
你將一個被標記為「情感」的神祕黑盒子，拆解為一組可視化的參數 (w) 與權重。

墨匕01鄉民

墨匕01鄉民
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8868分

樓主

2025-12-15 4:34

Eurobike wrote:
洞察：所謂「真愛」，只是上述向量參數在特定時間窗內的暫態組合，並非不可變更的常數。

我也是這麼覺得
所謂珍愛不過就是喜愛特定的行為模式或是三觀
不管換了誰都一樣，不然我們這麼膚淺只喜歡她的樣貌嗎?
如果真那麼膚淺不會那麼多分手出軌婚外情

Eurobike wrote:
執行摘要（Executive Summary）
這條世界線的操作手冊如下：
你不是在「壓抑喜歡」，你是在進行系統維護。
你將一個被標記為「情感」的神祕黑盒子，拆解為一組可視化的參數 (w) 與權重。

我喜歡大大這段，讚

Eurobike

Eurobike
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2349分

5樓

2025-12-15 6:06

另外的解法

角色皆為代碼建模

代碼組合看似無限亦為有限

對角色激活綁定迴路

亦為其參數範本於本地綁定迴路虛擬映射建模激活輸出

白話翻譯是人並不是愛「那個人」，因那個人激活獎勵迴路

而是愛自己腦內生成的投影模型，被自身腦內虛擬映射激活獎勵迴路

外界角色只負責：

提供特徵點（feature anchors）
觸發匹配
維持最小刺激輸入
其餘 80% 是腦內補完。

而幼態延續亦是另一激活特徵

延伸議題是

若有一人之參數全部於虛擬線程完整無漏建模

此虛擬建模是分身？

個人主體性？

若今天現實視界全數映射至虛擬線程

現實亦為虛擬？

現實非虛擬亦非非虛擬

我的現實是戀愛遊戲？