中國新創企業的DeepSeek AI引擎，對美國矽谷造成大震撼，因為號稱用幾十分之一的成本、很少的算力就能達到與業界龍頭OpenAI同等級的成果。《金融時報》報導，OpenAI內部人士指出，他們有證據顯示DeepSeek使用「蒸餾」（distillation）的技巧，盜用OpenAI的成果。
「蒸餾」這個技法是AI開發者常用的技術，這是利用其他更大AI模型所計算輸出的結果，訓練自己開發中的較小AI模型。如果《金融時報》的報導獲得證實，則DeepSeek可以用極低算力、極低成本達成媲美OpenAI等級的成果，就不再是個謎：DeepSeek等於是寄生在OpenAI身上，自然不必自己投入大成本建構算力。
OpenAI的服務條款規定，使用者不得「複製」其任何服務，或「使用OpenAI的輸出結果來開發與OpenAI 競爭的模型」。DeepSeek若利用了OpenAI開發出DeepSeek-R1這個震驚各界、和OpenAI競爭的模型，就違反了使用條款。
據另一名知情人士透露，OpenAI 及其合作夥伴微軟去年秋天調查了據信屬於DeepSeek的帳戶，這些帳戶使用了OpenAI的API（應用程式介面），以違反服務條款的方式進行蒸餾，遭到封鎖。這些調查最早由彭博新聞報導。
DeepSeek表示，其V3 AI模型僅使用2048張輝達H800顯示卡，只花費560萬美元進行訓練，擁有6710億個參數，成本僅為OpenAI和Google類似規模模型的幾十分之一。
部分專家指出，DeepSeek模型的輸出結果，顯示其可能接受過OpenAI GPT-4輸出的內容訓練，這違反OpenAI的服務條款。業界人士指出，在中國和美國的AI實驗室中，使用來自OpenAI等大型AI企業的輸出進行訓練是常見做法，較小型的企業往往藉此「搭便車」。
對於OpenAI這些最前線的AI模型開發公司而言，他們必須耗費金錢與心力搭建龐大的算力中心，接受人工輸入的反饋，以訓練出更好的AI模型。這個過程耗時而且非常昂貴。
加州柏克萊大學（UC Berkeley）AI博士生古普塔（Ritwik Gupta）表示：「新創公司和學術界普遍會使用商業化的大型語言模型（LLM），像是ChatGPT的輸出，來訓練自己的模型。這樣一來，他們便能免費獲得人類回饋訓練的結果。我不會驚訝DeepSeek採用了相同方法。如果確實如此，要完全杜絕這種做法可能相當困難。」
轉貼:太報 陳家齊
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