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中國真的很會挑時間耶
感覺台積300這次可能真的都沒人要了
G神一出馬 實力見分曉
隨著 AI 模型越來越複雜，NVIDIA 可能需要與 OpenAI、DeepSeek 等公司合作，開發專為這些模型優化的硬件，確保其產品線在未來市場中的適應性。
輝達的通用模式並非完全過時，但勢必需要調整以適應未來 AI 和 AGI 的需求。通用計算卡可能轉型為更靈活的「混合架構」或「專用模組化平台」，同時通過軟硬件生態的整合保持其市場領導地位。在專用化與通用化之間找到平衡，將是 NVIDIA 長期保持競爭力的關鍵。
關鍵在於老黃說的
晶片不一定要台灣製造，但中國市場無法被取代
台積電的未來很難說
2025 年 1 月 27 日
文章來源
虎嗅網
作者
虎嗅網
短短一個月內，中國 AI 新創公司深度求索（ DeepSeek ）先後發布了 DeepSeek- V3 和 DeepSeek- R1 兩款大模型，成本價格低廉，性能與 OpenAI 相當，讓矽谷震驚，甚至引發了 Meta 內部的恐慌，工程師們開始連夜嘗試複製 DeepSeek 的成果。
Scale AI 創辦人 Alexander Wang在 1 月 24 日的採訪中表示，DeepSeek 在他們的測試里是表現最好的，與美國最好的模型相當。
先前，Alexander Wang 評價說，DeepSeek- V3 是中國科技界帶給美國的苦澀教訓。「當美國休息時，中國（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更強的實力趕上。」
此外，中國 AI「洗版」國外各大媒體，它們認為中國大模型的新進展為矽谷敲響了警鐘。
在 5,000 億美元的「星際之門」計劃公布之際，DeepSeek 以極低的價格建立了一個突破性的 AI 模型，而且沒有使用尖端晶片，這讓人們質疑，AI 產業數千億美元資本的巨額投入真的是最有效的方法嗎？
Meta進入恐慌模式，試圖複製 DeepSeek
1 月 24 號，一條發布在匿名平台 teamblind 上的文章瘋傳。一名 Meta 員工稱，現在 Meta 內部因為 DeepSeek 的模型，已經進入恐慌模式。
這位 Meta 員工寫道：
「一切源於 DeepSeek- V3 的出現，它在基準測試中已經讓 Llama 4 相形見絀。更讓人難堪的是，一家僅用 550 萬美元訓練預算的中國公司就做到了這一點。
工程師們正在爭分奪秒地分析 DeepSeek，試圖複製其中的一切可能技術。這絕非誇張。
管理層正為 GenAI 研發部門的巨額投入而發愁。當部門里一個高層的薪資就超過訓練整個DeepSeek V3 的成本，而且這樣的高層還有數十位，他們該如何向高層交代？
DeepSeek- R1 的出現讓情況更加嚴峻。具體細節屬於機密，不便透露，不過很快就會公開了。」
2024 年 12 月 27 日，DeepSeek 推出開源模型 DeepSeek- V3 。當時，聊天機器人競技場（Chatbot Arena）顯示，DeepSeek- V3 在所有模型中排名第七，在開源模型排第一。而且，DeepSeek- V3 是全球前十中 CP 值最高的模型。
不到一個月之後，今年 1 月 20 日，DeepSeek 正式開源 R1 推理模型，允許所有人在遵循 MIT License（注：被廣泛使用的一種軟體許可條款）的情況下，蒸餾 R1 訓練其他模型。
1 月 24 日，DeepSeek- R1 在聊天機器人競技場綜合榜單上排名第三，與頂尖推理模型 o1 並列。
在高難度提示詞、代碼和數學等技術性極強的領域，DeepSeek- R1 拔得頭籌，位列第一。
在風格控制方面，DeepSeek- R1 與 o1 並列第一，意味著模型在理解和遵循用戶指令，並按照特定風格產生內容方面表現出色。
在高難度提示詞與風格控制結合的測試中，DeepSeek- R1 與 o1 也並列第一，進一步證明了其在複雜任務和精細化控制方面的強大能力。
DeepSeek 排行榜
Artificial-Analysis 對 DeepSeek- R1 的初始基準測試結果也顯示，DeepSeek- R1 在 AI 分析質量指數中取得第二高分，價格是 o1 的約三十分之一。
中國 AI 已追上美國？
去年 12 月 DeepSeek- V3 發布後，AI 數據服務公司 Scale AI 創辦人 Alexander Wang 就發帖稱，DeepSeek- V3 是中國科技界帶給美國的苦澀教訓。「當美國休息時，中國（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更強的實力趕上。」
著名投資公司 A16z 的創辦人馬克·安德森 1 月 24 日發文稱，Deepseek- R1 是他見過的最令人驚嘆、最令人印象深刻的突破之一，而且還是開源的，它是給世界的一份禮物。
1 月 24 日， A16z 合夥人、Mistral AI 董事會成員 Anjney Midha 表示：「從史丹佛到麻省理工，DeepSeek- R1 幾乎一夜之間成為美國頂尖大學研究人員的首選模型。」
對於中國 AI 為何能有如此快速的進展，諾獎得主、「AI 教父」傑弗里·辛頓在 1 月 21 日接受博主 Curt J ai mungal 專訪中表示，中國的 STEM（科學、技術、工程、數學）教育比美國更好，擁有更多受過良好教育的人才，這將為 AI 的發展提供堅實的基礎。儘管美國試圖通過限制（如 輝達 NVDA-US 3.12 % 晶片）來減緩中國的發展，但這只會促使中國加速發展自己的技術，「他們可能會落後幾年，但最終會趕上」。
DeepSeek 或徹底改變遊戲？
史丹佛大學和 Epoch AI 的研究人員在 2024 年年中發表的一項研究表明，到 2027 年，最大型的模型的訓練成本將超過 10 億美元。Gartner預測，到 2028 年Google、Microsoft 和 AWS 等超大規模企業僅在 AI 伺服器上的支出就將高達 5,000 億美元。
但 DeepSeek 完全不同，它的訓練成本並不昂貴。Noah’s Arc 資本管理公司表示，DeepSeek- V3 模型有可能徹底改變訓練和推理領域的遊戲規則。
特別是在 5,000 億美元的「星際之門」計劃公布後，DeepSeek 更讓人懷疑，巨額投入這種「大力出奇蹟」的辦法真是最有效的方法嗎？
美股大 V（大量粉絲關注的意見領袖）「THE SHORT BEAR」 1 月 24 日在 X 上發文稱，DeepSeek 給 AI 巨頭們帶來了痛苦時刻，投資者必須對此敲響警鐘。
他說：「如果擊敗 OpenAI 只需要 5,500 萬美元，那麽這個產業的商業化會比很多人預想的要快很多。」
他還指出：「根據紅杉，美國 AI 公司每年必須產生約 6,000 億美元收入來支付其 AI 硬體費用。現在看來，這種冒險行為變得越來越無利可圖。」
著名財經記者 Holger Zschaepitz 1 月 25 日表示，DeepSeek 以極低的價格建立了一個突破性的 AI 模型，而且沒有使用尖端晶片，這讓人們質疑該產業數千億美元資本支出的效用。
DeepSeek 資本
有投資者甚至認為，美股晶片股的股價也會面臨挑戰。
投資者 Geiger Capital 表示，Deepseek 和 OpenAI 一樣好，甚至更好，而且價格只有後者的 3% ……而美國公司卻投入了數千億美元。那麽……納斯達克會怎樣呢？
值得注意的是，DeepSeek- V3 發布後，輝達股價下跌了 2% 。而 DeepSeek- R1 引發海外大討論後， 1 月 24 日輝達股價又大跌了 3.12% 。
DeepSeek 給矽谷敲響警鐘
如果說 DeepSeek- V3 只是掀起了波瀾，那麽 DeepSeek- R1 則是引發了轟動。最近四天，國外媒體紛紛聚焦 DeepSeek，並一致認為中國大模型的新進展為矽谷敲響了警鐘。
1 月 22 日，美國媒體Business Insider據報導，DeepSeek- R1 模型秉承開放精神，完全開源，為美國 AI 玩家帶來了麻煩。開源的先進 AI 可能挑戰那些試圖通過出售技術賺取巨額利潤的公司。
1 月 24 日，美國媒體 CNBC 推出了長達 40 分鐘的節目，邀請了 Perplexity CEO Aravind Srinivas 來分析為何 DeepSeek 會引發人們對美國在 AI 領域的全球領先地位是否正在縮小的擔憂。
英國《金融時報》 1 月 25 日據報導，中國小型 AI 新創公司 DeepSeek 震驚矽谷。報導聚焦資源更豐富的美國 AI 公司能否捍衛自己的技術優勢。
DeepSeek financial time
報導援引加州大學伯克利分校 AI 政策研究員 Ritwik Gupta 稱，DeepSeek 最近發布的模型表明「AI 能力沒有護城河」。Gupta 補充說，中國的系統工程師人才庫比美國大得多，他們懂得如何充分利用計算資源來更便宜地訓練和運作模型。
DeepSeek主打的是LLM(AI繪圖我就不提了)，這類商品早就有開源，而且大家理論上也彼此互通，所以今天的Shock根本對熟悉產業的人來說，沒什麼好意外
有人會說: 這證明DeepSeek很厲害!!
我會回答: 當然不是。有辦法DeepSeek就去挑戰封閉的產品，例如在AMD晶片上也做到跟DLSS一樣效果效能的東西....
不用問了~DeepSeek就是做不到....玩開源玩出名膛，這是很常見的。
但隨便就可以破解人家行業內的祕密，這才是罕見....
所以大家可以散會了.....未來各大AI公司只會學Nvidia不透露自己怎樣做，而非Meta這套路....
DeepSeek R1 是邏輯模型, 也有 V3 大語言模型... 而且跳過 CUDA, 以更底層組語的方式調動 GPU, 確認在 AMD 與 昇騰 都有訓練...
lexusRX300 wrote:
Alexander Wang 評價說，DeepSeek- V3 是中國科技界帶給美國的苦澀教訓。
這傢伙是華裔二代, 辦的公司是 AI 產業鏈裡面最 low 的公司, 就是弄一堆工人幫忙標註要餵給AI的資料. 妥妥的血汗工廠...
他最近為什麼直跳腳? 因為 DeepSeek 推理模型是AI強化學習來的, 就像 AlphaGo 一樣可以自我訓練(左右互搏), 邏輯模型跟自己的大語言模型對話而來. 而不是靠人工標註資料. 所以這傢伙急得直跳腳. 拼命的黑 DeepSeek.
問題是 DeepSsek 是開源的, 連論文也開源. 他越黑就越多人跑去看 DeepSeek, 大家發現 DeepSeek 的路可行, 越來越多 AI 模型也開始走這條路. 反而會導致未來出現更多不需要人工標註資料餵食的模型. 看來這傢伙沒有什麼戰略頭腦.
他身為華裔, 還接美國軍方的案子. 自然得要表現得極度忠誠... 所以每天就跳出來黑, 但又黑出反效果. 看這些人急眼的樣子真的極度爆笑...
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