文章:甚麼是相關系數?使用於分析上又有何盲點?

2020-04-04 11:24 發佈
文章關鍵字 文章 系數
的確,這次其實也有這樣的問題,債券跟黄金一開始也展現跟股市負相關的特性,但也輪番惨遭提款,只是時間先後的問題,而且現在金融市場節奏快速,跟本來不及跑。所有資產的命運都綁在一起了
非線性關係無法用, 可能需要變數變換

另外
相關係數另一缺點
只能看相關性, 沒辦法判斷因果性

因果關係無法靠基本統計學分析得出(通常只能判斷相關性)

或許要靠高深的計量經濟學

或靠其他"基礎科學"學理理論推出

例如力學公式 F=ma的實驗
無摩擦力桌面上一台車右方垂掛一砝碼
m固定
由不同砝碼重量得出不同加速度

統計學只能得出
F與a正相關, 有線性關係

但由力學
牛頓運動定律可知
在該質量m的物上
F造就了a
elfwong wrote:
非線性關係無法用, 可能需要變數變換

另外
相關係數另一缺點
只能看相關性, 沒辦法判斷因果性

因果關係無法靠基本統計學分析得出(通常只能判斷相關性)

或許要靠高深的計量經濟學

或靠其他"基礎科學"學理理論推出



瘋狂的市場先生
看的是人性...


elfwong wrote:
例如力學公式 F=ma的實驗
無摩擦力桌面上一台車右方垂掛一砝碼
m固定
由不同砝碼重量得出不同加速度

統計學只能得出
F與a正相關, 有線性關係

但由力學
牛頓運動定律可知
在該質量m的物上
F造就了a


講這理論公式的那個名人
據說在股票上也賠了一屁股

我學到的是說(在無磨擦的完美系統裡)要讓某質量m的物體,產生(達到)a的加速度,需要F的力量
所以是F造就了a或是a造就了F就不是那麼重要
0931779549 wrote:
瘋狂的市場先生看的是(恕刪)


1.程式交易, 全自動下單, 就不是靠人性,
(當然要說程式的準則打破一般的紀律, 想賺很大承受高風險, 這就是人性, 那就扯太遠了)
 比的是誰的程式好, 速度快
 其計量模式, 就極可能會用到相關係數

2.F=ma 的F與a同時發生, 或許沒因果性
那我舉另外一例: 經濟學的蛛網理論
價格與產量就互有因果性, 這樣沒意見吧
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