各位01版大們好,小弟是個懶人,很久就覺得看盤是件浪費時間的事(僅是個人想法),加上國外有許多討論人工智慧投資的文章,讓小弟產生了建立自己的人工智慧選股投資系統的計畫.
此計畫的目的結果當然是要能賺錢,再來就是我只要開電腦它就能自動執行投資選股並完成交易,而我就可以做自己的事不用在盯盤(小弟屬短線操盤).
目前開發的進度是,即時同步抓出上市.上櫃帳跌/幅前200檔股票,電腦再根據關鍵指標做出篩選,選出前5檔短期內(2個交易日)會漲.跌的個股.
接下來我要做的就是我分配當日可用的投資額,電腦會根據此投資額在篩選出此投資額內可投資的個股,並與我券商網路串接進行下單.
目前最重點就是關鍵指標的研究,這只能不斷的實驗,所以現階段仍要盯著電腦看它跑,不過最終要電腦自行運作這想法是不變的.
這都是落伍的方式了
有些人 已經聽過 R語言了 因此利用 相類似的 Packages 來進行股票的研究
但重點是 ...那些不是 完全符合股票特性
簡單說 就是自己能力不足以開發套件 而撿現成的拿來用用看
但 已經有人 利用C語言 ? 正在編寫專用套件
讓電腦自己 尋找策略 ?
其實我不是很深入了解
但我知道他們已經有了一定的進展 來進行這些研究
結論 99.99 % 都是自己開發腳本策略 讓電腦執行 應該樓主也是
0.001% 利用 大數據 讓電腦本身去開發腳本策略
現在 我認識的朋友 已經在做這件事了
我問他們 知道 multicharts 嗎 ?
他們說 當然知道啊 不過 multicharts 能做的事 跟他們在開發的 完全不是同一水平 差太遠了 不必談MC
他們都在開發套件了 那個MC功能 根本是小菜一疊
他們 是利用 大數據 開發程式 讓機器學習 讓電腦本身去開發腳本策略 ..
我若表達不清 請見諒
但懂的人 應該知道我在說什麼 謝謝
有興趣的人 可以GOOGLE R SVM 機器學習 決策樹 Python 深度學習...
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