最新解讀如圖
我覺得還是看個人見解,我持有0050&00662&00687B去年獲利302,今年帳面獲利245,已實現獲利32,
投資市場很重要,選錯很可能賠錢.資產配置7:2:1,我有留一成現金抽籤用.
今年再獲利302可能很難吧??
dvdr2001 wrote:
Jacky ...(恕刪)
DeepSeek人家開源就是可以給你去查，
現在抄GPT-3還能得到美國這麼大的迴響，那真的美國人腦子壞了，不然就是這個人搞不清楚什麼是GPT-3。
一個敢開源，一個不敢開源，還需要質疑開源的真實性？
要質疑可以從open source 的code去查舉證，不然都只是嘴巴抹黑而已
Sinfield wrote:
Sinfie...(恕刪)
支持英偉達的一個理由是，人們對DeepSeek的消息反應過度。Meta首席科學家LeCun自己也提出了這一觀點，他週一在帖子中表示，市場對DeepSeek的反應「非常不合理」。
Gabelli Funds的投資組合經理約翰•貝爾頓也指出，一些關於DeepSeek R1模型的報道具有「誤導性」。例如，他駁斥了「重建DeepSeek」只需要600萬美元的說法。
關於傑文斯悖論也有很多討論。這一經濟原則認爲，當一種資源變得更有效時，它將被更多而不是更少地使用。考慮到這一點，由於DeepSeek的創新，對英偉達gpu的需求很可能會增加而不是減少。
DeepSeek的消息不太可能導致任何組織取消對英偉達新Blackwell芯片的訂單。英偉達幾乎肯定會在今年的季度報告中公佈驚人的業績。
當DeepSeek推出R1的最初衝擊消退後，投資者可能會再次湧向英偉達。在過去，逢低買入英偉達股票已被證明是明智之舉。
直覺告訴我應該買入Meta
那麼，在DeepSeek R1上市後，現在買入Meta還是英偉達是更好的人工智能股票？我的直覺傾向於Meta——至少目前是這樣。
Gabelli的梅爾頓認爲，關於DeepSeek的報道爲英偉達短期內「創造了一個新的熊市」。他還認爲，該股可能需要一段時間才能回升。我認爲梅爾頓是對的，我也完全同意他的觀點，如果推理成本因R1而下降，Meta等廣泛使用人工智能的公司將受益。
然而，有時候，一家運營良好的公司需要的正是一聲警告，這種警告對快速增長的英偉達是有利的。在我看來，英偉達仍然是一個很好的長期選擇。
同樣是開源
Meta靠自己不抄作業
Mats股票沒受什麼影響～
有人有錢有資源又有出海口的開源
華爾街肯定～
Jacky Wu wrote:
一個敢開源，一個不敢開源，還需要質疑開源的真實性？
DS被質疑真實性的不是開源，而是成本
論文宣稱的用2,048張降規格版H800 GPU
跑兩個月就能從頭開始訓練出一個6,710億參數的DeepSeek-V3
只要幾百萬美元成本，才是造成1/27恐慌的原因
開源也沒辦法光從source code看AI模型的訓練成本
目前看起來DS的成本衝擊沒能延續的原因
訓練的dataset不是real data，用了GPT等大型AI的答案當模板
DS需要的算力也沒有宣稱的那麼低，可能不是只用H800跑的
但確實有演算法的突破
所以陸續有基於DS的服務和測試結果發布
(反正都已經花幾天算力當試驗成本了)
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