而已經在用"AI"的人 只深深感覺到"恐懼"
這個人"不用"AI是因為 不影響生活
這個"企業"用AI 是因為 大大節省成本
至於"巨頭" 心中的AI 跟一般人的"AI" 一樣嗎???
別怪我說難聽話了
媒體吹一吹 機器人 未來 取代人類 等等20年後的事情 你也信
然後蠢到以為兩年以後會實現....現在看起來不太妙 然後大喊"泡沫"
一開始就被騙的人 現在來該該叫 沒有產值?
人家拚算力 不是為了 多賣幾隻 I-PHONE 好嗎.......
那是 華爾街覺得 那是"你"覺得......................
至於財富...... 如果只想到錢的話 那我建議你2年後 起飛了再來投資AI
反正 少說飛個20年 別現在撈不到 就說泡沫 連個包都還沒冒呢
自己傻到被 華爾街文組生 嗜血媒體 帶歪風向
就別出來 該該叫 ~~ 只會讓人覺得你 你真的"懂" AI嗎?
若還是不懂 ~~ 師爺再翻譯翻譯
軍備競賽的目的 不是拚武力 而是贏了之後 有話語權 後續衍生出的長期利益
你以為美國當年贏了軍備競賽 是為了賣軍火????
美國贏了軍備 是為了後續拿美金當槍使 先搞垮日本 後戳歐盟 現在再弄中國
自己負債幾兆 國內出事了 印印鈔票 全世界跟著扛
同樣道理 AI軍備競賽的目的 是為了 那幾隻I PHONE?? 自駕車???
那是為了未來10年 你的生活都會被他箝制 而使用他的產品
看看WIN 3.1 WIN95 98 到WIN11
看看YOUTUBE 免費看到會員 養套殺
看看UBER 和 熊貓 百姓跑單死去活來 他開個平台爽爽賺
看這兩年的"營利" 笑死人.......... 未來那個更賺好嗎...........
w28022 wrote:
軍備競賽的目的 不是拚武力 而是贏了之後 有話語權 後續衍生出的長期利益
你以為美國當年贏了軍備競賽 是為了賣軍火????
美國贏了軍備 是為了後續拿美金當槍使 先搞垮日本 後戳歐盟 現在再弄中國
自己負債幾兆 國內出事了 印印鈔票 全世界跟著扛
沒錯~
Meta/MS/Google都是這樣想的
大力投資不一定能成功
但是不投資
就會被洗出去...
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表面上Meta與Musk的X AI公司都推免費的開源AI
花了天價的資源然後免費給大家用
背後的陰謀是用他的AI
其實是把自己的資料無償給他們訓練
像NVDA依樣用CUDA製造生態系讓開發者離不開
現在看不出來真正的賺錢的Model與用途
但是逆推從設備到軟體的整合
其中的某一個應用在未來的某個時段賺大錢就夠了...
AI比的是錢多與氣長....
Sinfield wrote:
....Meta/MS/Google都是這樣想的
大力投資不一定能成功
但是不投資
就會被洗出去...
+1
未來的(甚至是現在)AI發展勢必走向用AI來輔助AI進化.... 最終就是贏者全拿
其實AI發展的路徑早已注定不可能順遂....
AI對算力無止盡的需求對能源供給產生的壓力還算小事，最大的麻煩在於越來越強大的AI對人民工作權的威脅....!!
目前AI已經搶走許多程式設計人員與金融操盤手的飯碗，接下來耗資巨大的AI 勢必需要取代更多人力來獲得發展所需資金
這必將會牽扯全球各大強國的政局，畢竟大多數的政權都是一人一票投出來的...(中國例外)
AI 對民主政黨來說就是妥妥的票房毒藥...!!
在贏者全拿的壓力下，民主政府不但需要平衡AI發展與保障人民工作權，甚至未來還要為此與超級財團(能養得起最強AI)聯手應付人民反彈
老美應該早就算到這一點，所以才卯起來要把中國的AI 扼殺於襁褓
Sinfield wrote:
現在的AI都是美國的...(恕刪)
至於有人說AI是泡沫
那要看泡沫的定義與時間跨度
有在美國唸書或在科技業待過都知道
美國要當永遠的第一名
研究的題目很多都是沒人做過的
美國大學如果能拿到國家型計劃
計畫為期10年
從無到有養出兩三代博士
從概念到可執行的成果用專利綁死
然後有企業接手
創新的科技完全沒有人可以抄
所以什麼都要試
失敗率奇高
所以當然要錢與時間來磨
美國博士畢業又不用投SCI論文也可以畢業
最終計劃失敗也可以畢業
在某個進展有突破就可以，整理發發論文也可以畢業
當然世界各地都會有績效的要求
太創新前衛的研究沒有到驗證階段沒有成果大概也拿不到錢
美國工科博士走教職路線的少
只要老闆放人做些極可能失敗的研究也可以
老闆自然從內部資源分些來練功
美國教授如果不偷練功
將來潮流到了拿什麼成果來騙錢？
美國人真的沒有比較聰明
而是肯下苦功先做先期研究蹲馬步
這是美國制度的問題
台灣與大陸都是拿來主義看什麼紅了就起跟風，甚至想彎道超車，短短三五年就要求趕上美國⋯
Nvidia花了十幾年研發CUDA, Ti花了十幾年研法DMD微投影晶片，在人類還沒有發現有產值有應用時早早就投入了，一當有了應用就獨享世界
我是覺得美國的板凳深度在那些top機構/公司是沒問題
科技發展都有roadmap
偏偏最先端的投入失敗高不知道如何變現當然沒產值
台灣韓國中國這些亞洲國家太講功利太現實不會投
美國是從要當永遠的第一名的角度來發展
在還沒有成熟應用時就投入
眾多先端研發只要有一個團隊成功
美國還是繼續能當老大
大公司案子多有成熟的產品帶來的現金流來養先端研發
成功率較大
如果AI沒有真正的技術盲點‘人類’短期克服不了
不然大力出奇蹟的投入在成為泡沬前找到可靠的應用是可能的，只是不知道最終那個是贏家～
oculata wrote:
Goldman Sachs...(恕刪)
現有的生成式AI就是個低能AI，人類無法準備訓練資料，或者準備訓練資料很難的事情，就無法訓練生成式AI。所以現在能訓練出來的AI都是很簡單的直覺式研判。
不要再幻想出什麼奇奇怪怪的AI，那些奇怪的議題人類現在都訓練不出來。
要記得，AI是需要訓練的，而不是放著就自己長出來了。而訓練需要資料，還需要人類跟AI說對錯，才能訓練。很多事情人類自己都搞不清楚了，或者要花大量時間才能研究清楚的東西，怎麼可能產出足夠的case去訓練AI？
一張圖裡有狗有貓，遇到紅燈要停下來，看到行人或動物不能撞上去，一段文學文章中表達的意義，這些人類可能可以很快的把對錯反應給AI。但如果人類很花時間才能知道結果的東西，就很難準備足夠的case去訓練AI。
搞不清楚現在的生成式AI的局限，然後一直用幻想去建構它未來的獲利，會不會太可笑…
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