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intel 危機來臨了?(Intel Lunar lake)

我把 windows surface pro 11 貼上來,讓大家瞧瞧,就更有方向感了。
今年的 surface pro 11 代,只有 arm 版本,沒有 intel 版本。
微軟的 PC AI 門檻,是 TOPS 要大於 40, 目前只有 snapdragon X Elite 達標。
微軟這次推力很大很大,arm 穿透 PC 市場,成功的機率很大。





lsw24444

所以你會想買這玩意? 你要不要看看定價多少 然後買到甚麼玩意?

2024-06-01 15:36
MiPiace
MiPiace 樓主

我現在就想買,只是選擇那一台,ram, SSD 要多大而已。目前有價格的有asus, dell(有定價?), 現在就等 surface pro , acer,下星期會去computex 看仔細。

2024-06-02 1:09
我準備下一台PC就換成新的組合了

到時候
不知道還能不能DIY?

目前好像還沒有這麼方便
MiPiace wrote:
我把 windows...(恕刪)

真搞不懂為什麼AMD的APU 打不進MSFT 的Surface Pro 系列?

AMD 的行銷能力真是有待加強。
我就是愛拍照 wrote:
真搞不懂為什麼AMD...(恕刪)

我猜是高通是有備而來,花了很多人力跟微軟配合。
微軟surface pro 11 copilot+ PC, 我想除了硬體效能要符合低標,另外一個重點是軟體的配合。
我想軟體部分是個困難的工作,高通應該有所準備,提供足夠的軟體人力。
除了要把windows系統編譯成arm 原始碼之外,也要提供NPU的軟體庫去給微軟的40幾個小AI模型使用。
這軟體部分,也許只有高通有那個能力完成。

隨便猜猜,原因是多重的,產能,算力,耗電,價格,軟體支援度,其中一項不合格就不用玩了。
MiPiace wrote:
微軟這次推力很大很大,arm 穿透 PC 市場,成功的機率很大。


微軟推很大很大力

失敗的很慘很慘的案例,不勝枚舉

例如:PDA

例如:手機系統

關鍵在於系統整合

還有替代性效果

在價位相同的NB下

重視穩定及商務使用的族群

會選擇ARM 還是 intel

就像我經常看著朋友

平常使用蘋果筆電,真正要處理公事的時候,又拿出微軟NB一樣

浪費時間
所有文章,皆為個人筆記,嚴格禁止作為實質投資指引及推介,不得以任何形式複製作者之交易方式及技巧
我就是愛拍照 wrote:
真搞不懂為什麼AMD的APU 打不進MSFT 的Surface Pro 系列?

AMD 的行銷能力真是有待加強。


因為長期以來

AMD的產品能力比intel弱10%

清楚的數據就是,相同一代的cpu

打得不分你我

但是AMD是採用台積電的新製程

intel 用7奈米就打平amd 台積電五奈米

這各跑分,網路上各大極客都有數據,應該不用爭辯

另一點就是,AMD的發熱問題,永遠高於intel

這也是清清楚楚的鐵證,沒什麼好爭論

講求高效能,低功耗,低溫的NB

當然只使用intel呀
所有文章,皆為個人筆記,嚴格禁止作為實質投資指引及推介,不得以任何形式複製作者之交易方式及技巧
我就是愛拍照

[笑到噴淚][笑到噴淚][笑到噴淚][0分][0分][0分][0分]

2024-06-01 6:17
MiPiace wrote:
你列的大廠只是震央,這些震央引起的海嘯巨浪造成的影響是更值得留意。
AI PC 是震央的最後一哩路,沒了這一段,震央的力道就不足以引發巨浪。


我說的這一段,也許有些人或大部份人無法體會,
我特別節錄了 chatGPT-4o及時翻譯的能力,來看看什麼東西會造成巨浪
底下近半小時的youtube,會自動跳到我節錄的一分鐘影片,及時翻譯的部份
如果沒自動跳時間,請拉到 22:00 開始播放

lsw24444

除非你在從事這方面的工作,不然GPT根本沒甚麼用

2024-06-01 15:36
MiPiace wrote:
我說的這一段,也許有...(恕刪)

這一篇中文,專注在語言方面的介紹,有興趣可以看看。
chat-GPT4o 出來之後,配合高階的 AI 手機,PC, 高速的頻寬,巨浪差不多就來了。

為何 AI 手機,PC 重要,類似專注在語言方面的 AI 小模型,如果可以不上網,把小語言模型直接放在手機上,直接用 手機的推論能力去完成,而不用連上網。那就會非常好用。
也許現在手機的能力,還無法完成,但以後應該是朝這個方向發展.
相對的 AI PC,在推論速度,記憶體,SSD 方面,就容易達標.
未來這幾年 AI PC 比AI 手機更適合AI 的應用。
現在的PC, 你買或租APP 來用,以後的世界,你買的租的,也許是 AI 小模型為主。
lsw24444

聯網的GPT都難用得要死,不聯網的AI是要????? 夢想很好 現實很殘酷

2024-06-01 15:37
ya19881217

手機的RAM先給個128G 算力達到40TOPS 才有機會不連網本機運行[^++^] 除非又有什麼殺手級的演算法出現,效能需求減少100倍才有可能在現在的手機上本機運行[汗][窮]

2024-06-16 19:40
lsw24444 wrote:
聯網的GPT都難用得要死,不聯網的AI是要????? 夢想很好 現實很殘酷

難用的要死?
我是好用的要死,好用到我想買690/月 的chatGPT-4o 版本。
只是想一想,也許我先等 copilot+ PC 出來,直接買AI PC,有很大的機會,會直接送高階免費的chatGPT 版本。

我上班如果有在寫程式,那幾乎一直問問題,chatGPT 成為最得力的助手,效率提升三倍以上,甚至7-8倍。

底下是一個好例子,我需要在FPGA 裝一個 VGA控制電路,點亮接在VGA 接頭端的22吋螢幕,我以前用過,把以前的舊電路拿出來 ,覺得含有部分的非同步電路,並不是好設計,於是就叫chatGPT 用verilog 設計一個來用,一分鐘時間就寫好了,一個完整的同步設計,我改了一些參數,就可以用了。

明明chatGPT可以幫助100樣的工作,你卻偏偏挑第101種的單一問題來否定chatGPT, 這樣是聰明還是蠢。





不連網的理由很多:
處理速度快
資料保密性
省去大量的資料傳輸
省費用
想想看,你在日本旅遊,網路頻寬只買了5日,6G. 網速又慢。想要及時翻譯,請問你AI 手機,有中日語言模型的離線作業好用,還是你要選擇上網使用?

在本地端的AI , 叫edge AI. 通常是小模型,算力需求小,但應用範圍非常廣。當然不用頭腦想就沒概念。


底下電子時報的文章,有版權,只能貼一部分內容:
MiPiace
MiPiace 樓主

沒錯啊,以後 prompt engineer 比只會程式的software engineer 來得好用。未來設計程式,是指揮AI 去寫,工程師負責驗証測試訂正。

2024-06-02 1:13
ya19881217

明明工作上chatGPT能節省大量時間,老是有人在鼓吹AI世紀大騙局。

2024-06-16 19:45
底下我乾脆貼出我iPad pro 使用ChatGPT 的情況。
左邊是我問的主題,右邊是交談過程。
我問的主題,一個星期很多篇,其實有的問題是一串,不是單一問題。我事先想好如何問,比較容易得到我希望的答案。
目前右邊的畫面,是我要求ChatGPT 教我 python 的 dataframe.
真的教的很好,我省時省力的學習。


MiPiace
MiPiace 樓主

chatGPT 讓英文能力變得更重要,用英文去溝通效果比較好。中文問題比較多。台灣中字輩以上的國立大學工程學位的,應該都具備專業知識英文溝通能力。

2024-06-03 12:46
MiPiace
MiPiace 樓主

只是01比較少見。我女兒學新東西,最好的老師也是 chatGPT.

2024-06-03 12:47
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