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這裡有沒有資工背景在研究機器學習應用於股市分析的大大?

現在的學術研究或許若干年後就能應用在實務上
到時候會不會翻轉世界也很難說

不過小弟PO這裡的原因之一就是希望有多一點批評與質疑 這是好事
Richard Chou wrote:
不管幾維,資料的品質是什麼意思
就是它們能解釋漲跌的原因
要是能知道哪些是正確哪些是雜訊
明天結算豹子通殺就好了
要model做啥


這我認同,
我不認同的是,濫用機器學習或深度學習,
欺騙不懂的人機器學習可以超越人類,預測出更準的金融指數。
目前不可能,學術上也看不到任何希望。

小弟是博士,專長機器學習。目前從事機器人的自然語言模型(也跟時間序列預測相關)
沒想到這篇,有這麼多大大在討論。

雖然就現階段來說蠻多人認為是不可能的,但這也代表這越有可能。
人就是這樣的生物。

機器學習,現階段還沒普及到人人皆能上手使用。
不會使用工具的話,那這個工具對於你來說,就是垃圾。
至於想要使用工具,也端看使用者如何運用,才能呈現使用者的期望。


(背景台詞:
小子 我看你真是練武的奇才,我這裡有一本如來神掌秘笈,
我看你跟我有緣 這本就送給你吧!! 就算你10塊錢吧~)








搏君一笑,若只是閒聊還可,真得要討論下去,會沒完沒了。

網路上找到的(純分享)
圖解機器學習
圖解機器學習第一章(中文)



你的用戶 wrote:
這我認同,
我不認同的是,濫用機器學習或深度學習,
欺騙不懂的人機器學習可以超越人類,預測出更準的金融指數。
目前不可能,學術上也看不到任何希望。

小弟是博士,專長機器學習。目前從事機器人的自然語言模型(也跟時間序列預測相關)
..(恕刪)



換個角度
大大對機器人產業,技術水準的了解比我們多得多
產業洞見選股比那些model強多啦
其實這就跟VC是類似的
有機會請您分析這個行業嗎
Richard Chou wrote:
換個角度大大對機器人...(恕刪)

機器人產業,除了工業上的運用之外,推動的速度比預期的還要來得慢很多,因此很多機器人零組件廠的業績都還不太好,我認為原因在於產業核心技術尚未成熟,因此無法大規模應用。我建議五年後再來檢視機器人產業,或許到時候會比較能夠有個清晰的輪廓。

你的用戶 wrote:
這我認同,我不認同...(恕刪)



我同意這位大大的想法

如果哪天問SIRI "現在要買哪檔基金或股票" SIRI可以回答 apple也敢讓它回答 而且準確率還要大於50% 可能機器學習應用於股市分析那天就接近了
Hello,

我有印象,WolrdQuant這一家公司作的應該跟你的研究差不多,
有興趣可以去試試!
Sana
清大電雞 wrote:
小弟的周遭環境主要在...(恕刪)
少年不識愁滋味 愛上層樓愛上層樓 為賦新詞強說愁 而今識盡愁滋味 欲語還休欲語還休 卻道天涼好個秋
看完討論串大概看個出來真正有玩ML的根本沒幾個,不過懂的似乎都是高手

小弟在自營就是用ML跟time series的model在做策略開發,不過主要都是NN、SVM、Random Forest,DL的model才剛開始接觸,LSTM應該蠻適合拿來做預測的,相較於傳統ML 的model,他考慮了序列的相關性,之後應該會從這裡著手,希望有機會能跟各位高手請教討論

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