個人研究觀察記錄篇(鴻海分析篇20190330起)(宏碁轉型之路篇舊) (第457頁)

pqaf
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4561樓

2017-11-28 20:04

Hamata wrote:
ACER RD 的工作, 看看業界的趨勢, 制定所需的規格, 請代工廠把產品完成.

整個產品的核心技術, 都掌握在代工廠手中.

描述的有幾分貼切...

宏碁早年投資很多網路公司,2000年網路泡沫化後,損失慘重.
宏碁在2000年底開始進行第二次企業再造，重新分割為三大集團，宏碁、明基、緯創，各自努力。在分家之後，泛宏碁集團改稱ABW家族（Acer宏碁，BenQ明基，Wistron緯創）

宏碁2001年分家後,RD和研發設備,工廠生產設備主要是交給緯創,
Acer主要是帶走值錢的台積電,鴻海,台哥大...股票和市場業務人員. 汐止宏碁總部25層大樓,很多樓層是緯創或出租給其他公司在使用, Acer自己好像沒有幾層,感覺acer在汐止總部人不多,大都分散在海外市場.

分家時,設備資產都交給緯創了,但當時緯創資本額卻只有70幾億的樣子,這樣新公司獲利才容易做高,緯創剛開始幾年EPS和股價蠻風光的.現在資本額又膨脹到270幾億,EPS和股價就有點褪色了.

acer 明明沒什麼設備資產,但資本額好像高達300多億(華碩分家並減資後,資本額才74億).所以,acer EPS很難衝高,剛分家幾年,還能靠處分那些值錢的股票,來維持獲利. 但那些值錢的股票可能都賣光了吧.

acer10幾年前,分家後,由宏科人馬掌權,宏科的人就是市場業務的背景,研發編制原本就很少.

王振堂時代,acer的產品是市場單位做決策, 由歐洲等海外市場業務單位,視當地市場需求,主導開出規格,且和總部一起決定最重要的機殼造型ID. 但研發設計工程就交給台灣總部外包給廣達,鴻海,仁寶,緯創去代工設計...

acer RD 得盡量去找業界資深的研發老將來擔任,較不會被代工廠隨便唬弄.老將雖然經驗老道,但準時上下班,鬥志就不如年輕人,那麼願意為公司熬夜加班賣肝了.

當時 acer RD編制人很少,RD聲音很小,一個RD 要負責很多個案子,主要是當PM的技術顧問,負責paperwork 和背書簽名,但由採購單位,做決策去選廠商選料,通常價低者得標,品質當然就2266.

acer RD和品管單位,會把一大本的測試規範交給代工廠,再由代工廠負責研發設計和驗證測試,acer RD和品管單位,就出席每周review會議,和做各ENG 階段的review 等paperwork簽核工作.

其實,不只acer 這樣做, 其他 Dell,HP對於"消費型"機種,也都是外包給代工廠全權負責設計,研發,測試,才能降低成本.
早年只有商用機種,才由美國原廠當家主持研發和選料.現在也許連商務機種也都由台灣研發中心主持,代工廠操刀了吧?

買電腦,要盡量買商用機種,品質和用料會比消費型機種好.

不過dell,HP的台灣RD 常是業界高薪挖來的資深高手,美國也會經驗傳承很嚴格的驗證規範給台灣中心. 所以,Dell,HP的設計品質會比acer稍好些.

幾年前換陳俊聖掌舵後,acer這幾年也許有稍微強化底下的研發實力了吧? 但我覺得主要的研發設計仍是依賴代工廠在操刀.

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cool_bear

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4562樓

2017-11-28 20:20

天天吃阿鈣 wrote:
不知acer的RD...(恕刪)

其實依照早期宏碁股價的行情來說，現在也算是原形，之前是在谷底...是從谷底爬回來了...

小姐檳榔來一包

小姐檳榔來一包
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4563樓

2017-11-28 20:52

pqaf wrote:
描述的有幾分貼切....(恕刪)

請施主看看下列產品,哪一樣不是驚天地泣鬼神呢?
Predator 21x
Predator Triton 700
Predator Orion 9000
Predator X34
nitro 7
SWIFT 7

這些產品如果只是光靠代工廠,自身毫無實力基礎,老衲認為是萬萬行不通的.

cscm

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4564樓

2017-11-28 21:07

【AlphaGo首席工程師黃士傑揭露AI無敵新關鍵】
不靠海量資料，自我學習就有效：增強式學習開啟AI新方向
不同於前一代需要仰賴大量棋譜，新一代AlphaGo Zero只靠增強式學習技術來進行自我對弈，40天下了2,900萬盤棋，就成了有史以來AlphaGo棋力最強的版本。增強式學習揭開了AI的另一個發展方向，不靠海量資料，也能很有效
https://www.ithome.com.tw/news/118337#.WhsSOtBk0zE.facebook
文/iThome | 2017-11-23發表

AlphaGo首席工程師黃士傑表示，AlphaGo Zero展示了增強式學習的巨大潛力，AI將會成為人類的工具，與人類一同合作（攝影／洪政偉）。

10月19日，這一天，人工智慧發展歷程進入了新的階段。因為Google旗下DeepMind在《自然》期刊上發表了新一代AlphaGo Zero，再度吸引了全球目光。AlphaGo Zero只用了3天，就跟上人類數千年圍棋積累的知識，40天後，更超越了打敗世界第一高手的圍棋AI程式AlphaGO。

新版打敗舊版，理應如此，為何值得大書特書？在第一屆臺灣人工智慧年會中，AlphaGo首席工程師也是DeepMind 資深研究員的黃士傑點出AlphaGo Zero真正的意義，他強調：「AlphaGo Zero正式脫離人類知識的資料，不再需要人類的資料。」

前一代AlphaGo的成功，仍然要靠大量的棋譜，才能訓練出打遍天下無敵手的圍棋AI模型。但是，AlphaGo Zero擁有自我學習的能力，不需要事先學習人類下棋的棋譜，很快就能達到，甚至超越前一代AlphaGo的實力。深度學習，除了運算力之外，還需要大量的標記資料，才能訓練出有足夠解釋力或預測力的深度學習模型，「資料量」成了決定AI技術品質的關鍵，也是限制，因為要取得大量資料，尤其是標記資料，不是一件容易或便宜的事，不少AI巨頭，如Google，還是得靠全球規模的消費服務，才能蒐集到夠多的各類標記資料來訓練機器學習模型。

但AlphaGo Zero的問世，意味著機器學習出現了另一條和過去不同的可能性：不需海量的訓練資料，也可以建立高品質的機器學習模型。「關鍵就是，增強式學習（Reinforcement Learning）的突破。」黃士傑強調。

40天自我對弈2,900萬次，完全不靠資料

AlphaGo Zero最大成就是能夠從零開始，透過自我學習的方式來下圍棋。甚至靠著自我學習，AlphaGo Zero在短短的36小時後，就摸索出所有基本且重要的圍棋知識，圍棋程度達到與李世乭九段對戰的AlphaGo v18相同水平，經過3天學習，AlphaGo Zero對戰AlphaGo v18甚至是100%的完勝，也很快達到網路60連勝的Master版圍棋程式的水準。根據DeepMind這篇新論文上的數據，AlphaGo Zero第一階段實測階段，三天自我學習訓練中，共自我對弈（Self-play）了490萬次，每次只需要0.4秒就能想出下一步棋。

確認了增強式學習來自我對奕的可行性後，DeepMind採用更大規模的神經網絡，同樣從頭開始訓練，花了40天，自我對奕了2,900萬次，這個花了40天訓練的最終版AlphaGo Zero，對戰Master的勝率接近90%，成為有史以來AlphaGo棋力最強的版本。

AlphaGo原本的版本需要用數千盤人類棋手的對戰來訓練，然而AlphaGo Zero只用了增強式學習技術，過程中完全沒有經過人類的干預，也從未使用過去的棋譜資料。黃士傑認為，不需要經過人類干預的增強式學習，將為成為一種趨勢。

儘管AlphaGo Zero仍然以圍棋為開發範本，但DeepMind期待，這個技術未來可以應用到在其他類似的結構化問題，例如蛋白質折疊、降低能源損耗，或是尋找革命性的新材料等。

不過，AlphaGo Zero的誕生，並非一蹴可及，一手催生出AlphaGo的黃士傑，更是十年磨一劍，花了10年都專注在電腦圍棋研究，才得以有成。黃士傑也首度在臺公開了研發AlphaGo的幕後經歷。

AlphaGo的起源要從黃士傑在攻讀博士班時，開發的一支單機版電腦圍棋程式Erica說起，Erica其實是黃士傑妻子的名字。當年，參與創立DeepMind的推手，也是現在AlphaGo團隊主管的David Sliver，看到黃士傑的研究成果非常驚訝，特地寫了封信給黃士傑，詢問黃士傑要不要加入DeepMind。黃士傑後來在隔年，2012年11月才正式加入DeepMind。

DeepMind目標是通用人工智慧

黃士傑指出，DeepMind的目標是要打造出通用的人工智慧，因此，當年開始投入電腦圍棋AI研發時，DeepMind的共識就是不要只是複製Erica，做一個2.0本就好，不要受限於既定的限制，而要找出新的作法。

AlphaGo發想自DeepMind執行長Demis Hassabis的點子，他提議要研究電腦圍棋專案，於是黃士傑與他的主管David Sliver才開啟了了這項研究專案，後來研究團隊又加入了Chris Maddison、llya Sutskever，一同參與開發AlphaGo，而「為什麼要做圍棋？」，這是許多人的疑問，黃士傑解答，IBM深藍在西洋棋戰勝人類之後，就只剩下圍棋這項挑戰了。

但要選擇什麼樣的技術，才能打贏圍棋高手呢？黃士傑認為，如果人類可以馬上判斷下這一步是好棋，那麼以仿效人類大腦思考的神經網路技術，也應該可以做得到。

所以，黃士傑運用神經網路中的深度學習技術，來開發圍棋AlphaGo程式，利用人類的棋譜來訓練AlphaGo建立下棋的策略網路（Policy Network），「用深度學習來訓練圍棋程式，就是用人類的直覺來下圍棋。」他解釋。

不過，訓練「程式」也不是一件容易的事。黃士傑每天的工作就是反覆訓練神經網路、測試、觀察勝率，不斷地重複這樣的過程，不斷嘗試解決神經網路得建立多深、資料集有沒有問題、神經網路需要幾層等等的問題。

尤其在專案剛開始的第一個月，用深度學習來打造AlphaGo程式，甚至用了圍棋專家的3千萬個棋步來訓練神經網路，幾乎是行不通的方向，勝率並不高，不過，他們後來找到新方法，解決了機器學習訓練常見的Overfitting過度優化問題後， AlphaGo的勝率就大幅達到95％，才開始確信這是條可行的方向。

AlphaGo關鍵突破：可判斷形勢的價值網路

接著，AlphaGo專案做出了最關鍵的突破，就是加入了可供判斷形勢的價值網路（Value Network）設計，可以將增強式學習來結合深度學習，讓AlphaGo擁有學習的能力，尤其可以做到讓AlphaGo自己和自己下棋。

黃士傑形容，就像是一種左右互搏的自我學習，左手和右手對戰。DeepMind也找來歐洲圍棋冠軍樊麾，來和AlphaGo對奕。2016年1月，AlphaGo研究成果首次登上了學術圈重量級期刊《自然》期刊，開始出現在世人面前。

2016年中，AI專用硬體技術的成熟，如TPU深度學習專用晶片也帶來很大的幫助。黃士傑指出，相同的程式碼，用TPU執行的勝率，會變得非常高。AlphaGo將直覺和判斷一起訓練，就能將直覺和判斷達到一致性，並將策略和價值網路結合，變成Dual Network，之後再不斷的加強訓練流程。

不過，為了測試AlphaGo的能耐，黃士傑努力說服團隊，要上網實測AlphaGo的棋力，後來，終於在2016年底，AlphaGo Master在網路上找到中、日、韓、臺等各國頂尖圍棋棋手來對奕，一天連下10盤，就這樣在自家的房間低調地用單機訓練AlphaGo Master。

當時下一步棋平均要4 ～8秒，一局下完大約需要1小時，而與職業棋手的對戰都是全勝，他認為，電腦圍棋AI的價值在於「擴展圍棋界的理論和思路」。

他指出，目前AlphaGo Zero棋力還在持續精進中，DeepMind的團隊合作創造許多不錯的成果，包含發表了兩篇論文，以及與人類大戰兩次的大戰，在網路上有60個棋局訓練，最後還拍了《AlphaGo》的紀錄片。

前一代AlphaGo，是以模仿人類直覺來下棋而設計，透過大量棋譜、龐大專家知識來訓練機器學習模型，藉此而打敗了了世界棋王。但是，新一代AlphaGo Zero的出現，意味著具備自我學習能力的圍棋AI，更超越了模仿人類直覺的舊版本。

甚至，DeepMind團隊還從AlphaGo Zero自我對弈中的2,900萬盤棋棋譜中，找到了，過去人類圍棋知識視為不可能的新棋步，這也意味著，AlphaGo Zero的成功，證明了AI自我學習到的知識，可以超越人類知識的可能性，也確實能如DeepMind一開始所期待的目標，用AlphaGo來拓展現有圍棋專家領域知識的不足，是一種AI 與人的合作，來補足人類知識的缺口。

黃士傑表示，AlphaGo的成功是深度學習與增強式學習的勝利，硬體資源與TPU也扮演很重要的角色，最後，AlphaGo Zero展示了增強式學習的巨大潛力，他認為，AI要成為人類的工具，與人類合作。
文⊙王宏仁、何維涓

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2017 AI機器人上節目竟向人類發出這樣的警告

縱經百千劫，所做業不亡。因緣會遇時，果報還自受。

pqaf

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4565樓

2017-11-28 21:22

小姐檳榔來一包 wrote:
請施主看看下列產品...(恕刪)

通常是 acer參考市場走向,內部初步討論後,決定約略ID造型,開出約略的規格要求,發出RFI 和 Forecast給 (Qualified) 幾大NB代工廠去評估可行性,有興趣的代工廠,會指派資深RD去傷腦筋評估,並提出設計計畫和修改建議回復acer,

acer綜合各家RFI的建議,優缺點和可行性,過濾後,再發規格較確定的 RFQ給投標的幾家代工廠去競價,最後,acer再選定代工廠,由award得標的代工廠依照acer希望的規格去進行實際的設計研發.

acer負責起頭,由代工廠負責落實.acer RD應該很多是在業界待過10~30年的老將等級了, 研發過程裡,通常是動口不動手了.只負責電話會議裡的技術顧問或指導方向或review bug list, 我猜很少會沒眠沒夜的親自操刀debug.

研發設計辛苦,pilot run樣品出來後,不斷來回的Debug和驗證過程更是艱苦費時.這些工作都需要代工廠研發team年輕新鮮的肝 .代工廠RD還要隨時應付來自品牌客戶的進度和技術諮詢/review壓力.

acer一年的研發費用只有10~20億,acer在汐止新台五路交流道下的總部只有幾層樓.

他的關係企業緯創一年的研發費用高達100~140億.在汐止和內湖就有好幾棟樓有設研發部.
仁寶一年的研發經費也是要110億上下.

華碩一年的研發經費也是要80~130億

acer花最多的是在產品行銷費用上.一年要200~400億行銷費用.
acer一年的淨利沒幾億,行銷費用卻是淨利的十幾倍,如何控管行銷費用,如何把錢花在刀口上,或許是acer未來獲利的關鍵之一.

RFI ,RFQ 的差異

starya

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4566樓

2017-11-28 21:28

pqaf wrote:
描述的有幾分貼切.....(恕刪)

OEM的EE大多是找有多年經驗有合作過案子表現不錯的ODM EE去擔任實力是有掛保證的大概代工廠會的品牌廠都會只是他們不想浪費太多成本在上面

當然裡面還是有比較弱的（靠關係或者努力實力比不上胸前兩粒那類型的）. However ，cpu現在主要都是用強大的intel platform , 晶片廠會提供強大的platform design guide , OEM ODM大部分照著幹只會少部分修改就算要創新也會抓intel一起進來討論所以把OEM看成沒啥研發能力覺得厲害的都在ODM 就太刻板印象了.

citigold2009

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4567樓

2017-11-28 23:12

pqaf wrote:
描述的有幾分貼切....(恕刪)

我沒參與過宏碁的過去~ 但會經歷宏碁的未來
Predator 相關產品不像是台灣代工廠可以設計出來的原型
如果是台灣人設計的真的該表揚一下了

pqaf

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4568樓

2017-11-28 23:44

citigold2009 wrote:
我沒參與過宏碁的過...(恕刪)

每家公司都會隨時收集市場情報,購買市場上熱賣的產品回來拆解分析,
業務,EE研發,ME研發,Thermal,ID工業設計,製造,採購...各單位會仔細去評估競爭對手產品的優缺點,彙總作為未來新產品開發的參考.

OPPO的手機長的像apple.

asus的手機Zenfone2/3/4 就長的像 LG G3/G4

我想acer也是有人在收集市場情報,廠商也會主動去找acer推銷新技術. 把這些市場情報和技術推銷,還有intel晶片新技術的藍圖,彙整一下,就自然浮現出一個新產品的草圖. 再透過RFI/RFQ的方式,確定可行的規格後,台灣代工廠自然就會負責設計生產出來.

這就像你有一塊建地,你拿出幾張照片,告訴設計師說,你想要有巴里島寶格麗,那種高檔品味設計,設計師,建築師和裝潢工人,就得傷腦筋在你有限的預算內,去達成你的希望.
朋友來你家,會誇說你家好有南洋度假風,好有設計感,你的品味真好.....構想的確是你提出來的,但具體實踐的是設計師和工人.

代工廠無法代為作主決定的,通常是機殼造型ID, ID外型好壞見仁見智,但那代表品牌廠的品牌形象和行銷特色,必須由品牌廠自行負責做主,代工廠就得遵循,並由代工廠的ME機構去具體細節化.

品牌廠在工業設計ID造型這一塊,投入的資源可能會相對較多.

消費者看到是一台造型酷炫的機殼,代工廠難在如何在品牌廠要求的漂亮外型和有限空間內,塞入品牌廠希望的各項功能,並把散熱對流問題克服..且最重要的是,如何把材料成本控制在客戶可接受的範圍內,生產良率也要符合水準. 客戶不希望,看到代工廠不計成本的用最豪奢的設計用料,量產時不良品堆成山.

在RFI/RFQ那關,就先把報價最貴和生產穩定度較差的設計刷掉.

===============
有些產品不是不會做,而是過去不夠大膽去做.

Xbox 360初代是美國人自主研發設計,散熱差,主機板線路布局差,SMT生產困難度高,台商代工廠不良品堆了幾十億待報廢.
Xbox one時,美國人又變得太保守,不敢選用AMD太高耗能的晶片,為了避免散熱問題,機殼設計的超大,Power adapter外掛,結果,Sony PS4 選用AMD效能更高更耗電的晶片,機殼設計反而較小,Power supply也內置,散熱設計雖不是很理想,風扇噪音頗大.

結果,市場消費者紛紛從Xbox 跳槽到 PS4 陣營,微軟痛失市場. Xbox one S 改版時,就記取教訓,把體積改小,Power supply也內置,還提供4K BD播放功能回饋消費者,但為了延續上一代主機的軟體相容性,晶片效能卻不能變更.

只能到了全新機種 Xbox one X 才在效能上,大舉超越PS4 pro.試圖挽回過去流失的玩家.

cscm

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4569樓

2017-11-29 0:33

〈鉅亨觀點〉股匯脫鉤台幣收盤創逾3年新高外資葫蘆賣什麼藥？
2017/11/28 19:38 鉅亨網鉅亨網記者王莞甯台北

台北股市今 (28) 日續跌逾 40 點，不僅未能收復月線，更持續向 10700 點整數關卡測試，觀察到外資連 2 賣且賣超逾 160 億元，市場憂心外資是不是開始「閃人」準備年底過節去了？事實上，從台北匯市來看，新台幣全日維持在升值態勢，收盤價甚至來到 30.001 元，創 2014 年 9 月以來最高收盤價位，顯然股匯脫鉤。

新台幣今日以 29.999 元開出，雖盤中最高僅來到 29.988 元，全日高低震盪幅度僅 1.4 分，不過，高點較昨日更高，顯示目前新台幣仍呈現偏強態勢，終場新台幣兌一美元以 30.001 元作收，升值 0.5 分，相對於逆勢飆升 1% 左右的韓元，升值走勢明顯緩和。

外匯交易員指出，適逢月底出口商拋匯旺季，目前匯市交投以實質拋補為主，不僅量能未見異常，也未見外資明顯匯出。

由於匯市並未見外資賣超台股後即快閃，法人認為，外資資金仍停留於股市的資金池中伺機而動，預料明日摩台指結算後，多空拉鋸戰將告一段落，隨著 MSCI 季度調整本周四盤後將生效，多方人氣可望再度匯集衝刺 12 月底的作帳行情。

就國際匯市來看，美元持續偏弱，美元指數已跌破 93 點最新來到 92.9 點，1 個月來跌幅超過 2%，使非美貨幣仍維持在偏強格局，預料本周五前新台幣收盤仍將持續測試 30 元重要心理關卡。

縱經百千劫，所做業不亡。因緣會遇時，果報還自受。

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4570樓

2017-11-29 0:45

宏碁主推電競、類電競、輕薄筆電 8TH GEN筆電新品及
PREDATOR筆電全系列到位超HIGH新品、超狂優惠、超值回饋盡在宏碁資訊月
https://news.xfastest.com/news/43443/acer-main-push-gaming-gaming-thin-and-light-8th-gen-laptop-new-and-predator/
News NEWS · 2017-11-28

宏碁資訊月主推電競、類電競及輕薄筆電，包括全系列Predator筆電:輕薄電競筆電Predator Triton 700、Predator Helios 300，售價從539,00-113,888元，及Predator周邊Predator Galea 500電競耳機，售價9900元、Predator Cestus 500電競滑鼠，售價2690元，立即開賣；還有全新上市搭載第8代Intel® CoreTM處理器筆電，包括可旋轉、輕薄、類電競皆內建獨立顯卡：可旋轉的Acer Spin 5，售價36,900元、可翻轉的酷炫輕薄類電競筆電Acer Nitro 5 Spin，售價41900元、輕薄美型Acer Swift 3，售價35,900-38,900元、超值類電競Aspire 5，售價30900-34900元。

宏碁資訊月推出超狂優惠、超值回饋：多款商品登錄送超High贈品包括，【Swift全系列筆電】登錄送市價1699元三用筆電包、【Predator全系列筆電】登錄送Predator耳機、【類電競筆電-Nitro 5/Aspire 7/Aspire 5/ V Nitro】登錄送Line Points點數500點、【Predator G1/G6電競桌機】登錄送Predator電競狂歡包，內含Predator後背包、滑鼠、滑鼠墊、電競耳機、Predator X G-shock聯名手錶，市價超過1.7萬元、；多款商品登錄抽超Tech贈品包括，【搭載GeForce GTX1060以上顯卡筆電及桌機】登錄抽Acer Windows混合實境顯示器，共計5名；多款商品登錄抽超Fun贈品包括，【搭載Intel Core處理器筆電及桌機】周周登錄抽Rimowa30吋行李箱(1名)/55吋4K電視(2名)/Predator Galea 500電競耳機(2名)，展場加碼送Acer秒開全自動彈開式帳篷。

宏碁輕薄電競筆電Predator Triton 700 纖薄效能兼具，搭載獨家、領先業界的 AeroBlade™ 3D 金屬扇葉，絕佳散熱效能，讓輕薄機身能維持強大運算，還有許多貼心設計，包括：鍵盤上方大尺寸的透明康寧玻璃板，不僅可直接監看風扇與五組導熱管運作，同時也兼具精準式觸控板功能、具備電競筆電必備的機械式鍵盤，提供高速精準操控手感，鍵盤按鍵均採用 RGB 背光設計，可依照喜好調整按鍵。Predator Triton 700 搭載第 7 代 Intel® Core™ i7處理器7700HQ、內建2個512GB RAID 0 ，最高達32 GB 的 DDR4 2400MHz 記憶體、 2 個 USB 3.0 連接埠(支援 USB 關機充電功能)、1 個 USB 2.0 連接埠、1 個 HDMI 2.0 連接埠、1 個 DisplayPort 連接埠以及 1 個 Gigabit 乙太網路連接埠，搭載頂級顯卡GTX1080MaxQ售價116,888元；另外搭載GTX1060獨顯機種，售價77,900元。

Predator Helios 300具經典的電競機殼，搭配鑄鐵般紅色的背光鍵盤，配備金屬上蓋以及合金外框的鍵盤周邊以增添強度與耐用度，搭載 GTX 1060獨立顯卡，配備第 7代 Intel Core i7處理器7700HQ，筆電底部還設計了擴充槽蓋，方便升級記憶體與儲存硬碟。此外，Predator Helios 300 配備 1 個 USB 3.1 Type-C 連接埠、1 個 USB 3.0 連接埠 (具 USB 關機充電功能)、2 個 USB 2.0 連接埠，以及 1 個 HDMI 2.0 接孔。同時，具備Dolby Audio™ Premium 和 Acer TrueHarmony™音效技術，創造身歷其境的體驗。以 AeroBlade™ 3D 金屬風扇的超薄金屬扇葉，讓筆電能以最佳溫度持續運作。預載的 PredatorSense™ 軟體，可提供即時系統資訊與超頻功能，讓電競玩家能從單一中央介面監控系統運作，15.6吋款售價53,900元、17.3吋款售價56,900元。

全新Predator Galea 500電競耳機，利用Acer TrueHarmony™3D 音效技術，透過玩家頭部的方向來重新建構聲音空間，直覺感受聲音，以模擬真實世界的立體音效。採用生物震膜技術，提供清新明亮的高音與深沉的環繞低音，並快速且精準地再現人聲與中高音，獨特腔體結構設計則有助於提供強力有節奏感的音效。Predator Galea 500電競耳機還能夠依照玩家喜好自訂模式，提供音樂、電影以及運動等三種EQ模式選擇，售價9,900元。

Predator Cestus 500系列電競滑鼠，具有獨特的Omron 50M + 20M點擊雙重開關設計，搭配Ｖ型稜線的掌型貼合度、貼心的指檔及獨立的左右片按鍵設計，讓玩家可根據不同的遊戲類型調整點擊阻力，獲得更舒適靈活的手感，例如要求高動態的FPS遊戲（First-person shooter第一人稱射擊遊戲），需要較輕的點擊阻力以迅速回擊反應；而在RTS（Real-time Strategy即時戰略）類型遊戲中，則需要較重的點擊阻力來因應細緻的動作。Predator Cestus 500系列電競滑鼠並內建1680萬色RGB燈光、以及多達8種的燈光模式，內建使用者設定、可程式化的按鈕以及鍍金的USB 接頭，售價2,690元。

宏碁搭載第8代Intel® CoreTM處理器筆電
包括可旋轉、輕薄、類電競皆內建獨立顯卡資訊月熱烈開賣

【Acer Spin 5】行動效能兼具，展示專業的絕佳利器。搭配可翻轉軸承與金屬外殼，內建宏碁全向性的ExoAmp Antenna™ 技術優化了天線位置，保持穩定的無線訊號，具 13小時的電池續航力，內建NVIDIA® GeForce® GTX 1050 獨立顯示卡，附贈Acer Active Stylus觸控筆，透過Windows Ink 隨手記錄，是工作好夥伴，售價36,900元。

【Acer Nitro 5 Spin】是款可翻轉的酷炫輕薄電競筆電，發揮最強行動娛樂性。獨特的髮絲紋與刀鋒線條設計，搭配鑄鐵般的紅色軸承和紅色背光鍵盤，纖薄機身，重僅2.2 kg、17.9 mm薄，15.6 吋Full HD （1920 x 1080） IPS 螢幕，達170度超廣視角，可360°翻轉，搭載最新第 8 代 Intel® Core™ i7處理器、NVIDIA® GeForce® GTX 1050 顯示卡、內建8GB DDR4記憶體，電池續航力達10小時，售價41,900元。

【Acer Swift 3】輕薄時尚效能兼具，發揮自我風格。鋁製機身搭配髮絲紋，配備第8 代 Intel® Core™ i5處理器、內建NVIDIA® GeForce® MX150-2GB顯示卡，提供長達 10 小時的電池續航力、內建14 吋Full HD IPS螢幕、8 GB 記憶體、內建 1 個 USB 3.1 Type-C 連接埠，採用康寧Vibrant Corning® Gorilla® Glass 作為LCD螢幕材質，耐用抗刮，依規格售價35,900及38,900元。

【Acer Aspire 5】超值類電競筆電。配備第8 代 Intel® Core™ i5-8250U處理器、內建NVIDIA® GeForce® MX150-2GB顯示卡，提供7 小時的電池續航力、內建15.6 吋Full HD霧面螢幕、4GB 記憶體，推出銀黑兩色，依規格推出兩款售價30,900及34,900元。

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縱經百千劫，所做業不亡。因緣會遇時，果報還自受。