OpenAI 周三 (24 日) 宣布,與博通 (AVGO-US) 合作開發的首款客製化人工智慧 (AI) 晶片已完成首批樣品製造並開始測試,象徵這家 ChatGPT 開發商正式跨出自研 AI 晶片的重要一步,藉此降低對輝達 (NVDA-US) 的依賴,並進一步提升 AI 模型運算效率與成本競爭力。
這款代號為「Jalapeno」的 AI 加速器專為執行大型語言模型 (LLM) 推論 (Inference) 工作負載設計。博通執行長陳福陽 (Hock Tan) 表示,目前測試結果顯示,Jalapeno 的運算成本較傳統 AI GPU 低約 50%,展現相當可觀的成本優勢。
雙方指出,正式版晶片預計今年稍晚開始部署至微軟 (MSFT-US) 及其他合作夥伴的大型資料中心。陳福陽表示,隨著市場需求持續攀升,OpenAI 與博通明年部署的 AI 晶片規模有望超越先前預估的 1.3GW(百萬瓩)運算容量。
雖然 OpenAI 目前仍大量採用輝達晶片訓練與執行 AI 模型,但近年來也積極分散供應鏈風險,陸續與超微 (AMD-US)、Cerebras(CBRS-US) 等業者簽署數十億美元合作協議,以滿足快速成長的 AI 服務需求。
事實上,OpenAI 早在去年 10 月便宣布與博通合作設計專屬 AI 加速器。根據先前報導,OpenAI 計劃未來投入數百億美元採購博通晶片,以支撐資料中心與 AI 基礎建設擴張需求。 .......... 在 AI 產業中,部分晶片強調大規模平行運算能力,另一些則專注於快速回應使用者查詢。OpenAI 表示,其目標是結合兩者優勢,兼具高效能運算與快速推論能力,同時透過降低資料傳輸量提升整體效率。
陳福陽透露,OpenAI 與博通已規劃後續產品藍圖,下一代晶片預計於 2028 年推出,此後將以每年更新節奏持續推出新產品。他認為,隨著 AI 產業競爭加劇,未來全球主要 AI 模型開發商都將打造專屬客製化 AI 晶片與網路架構,以掌握關鍵基礎設施主導權。