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這是真得嗎?

buddy0328 wrote:
就跟自研系統鴻蒙一樣好笑



華為鴻蒙系統大陸市占 首超車iOS

工商時報
2024年6月14日

隨著華為推出與蘋果直接競爭的5G智慧手機,華為自家作業系統HarmonyOS(鴻蒙)的市占率逐步上升。市調機構Counterpoint Research最新報告顯示,2024年第一季,鴻蒙在大陸市占率達17%,首次超越蘋果作業系統iOS(市占率16%),成為大陸市場第二大智慧手機作業系統。

綜合陸港媒體報導,華為在2019年8月被美國制裁後發表鴻蒙系統,該系統最早應用於華為智慧螢幕,自2021年開始應用在華為手機。

華為自2023年起陸續推出多款智慧手機,使鴻蒙市占率進一步擴大,並超車iOS。鴻蒙的大陸市占率從2023年第一季的8%,上升至2024年第一季的17%。期間內iOS市占率則從20%,降至16%,這也是自2019年第一季以來,iOS大陸市占率第一次出現首季下滑。Counterpoint分析,此一轉變與大陸消費者力挺本土產品有關。

值得注意的是,2024年首季,Android作業系統的大陸市占率高達68%,仍穩居第一。
x365555

iOS手機就是iphone,中共國人開始窮了,要改買便宜貨[冷笑][冷笑][冷笑][冷笑]

2024-07-02 13:40
逆向不是做不出東西來
但做晶片又不是光一個DUV 或EUV就能
源頭的晶片設計(沒軟體)
製程中各個環節(各製程賣肝的研發與工程人員)
用八吋做先天上就是做一片少人家12吋的產能一半
再用良率來看就不是一倍二倍的落差了
整整三倍五倍,連同一開始的大小就變六倍十倍了
做出來了抄襲晶片設計又賣不出中國
一整個鎖國搞屁喔
01newbie

就國際商業競爭來說,中國應該是拼不過。但是,他們現在被封鎖往死裡打,難道要坐著等死?為了國家獨立自主,良率差還是要勉強用。台灣韓國日本等被美國壓得死死的,真的沒甚麼立場嘴人家。

2024-07-01 11:04
實在話就算做的出來,可能也只是浪費時間。西方國家不可能跟他買晶片。中國內需市場可能也沒那麼大。你用傾國之力只為了內需市場也只是一直燒錢。

中國跟美國槓上了,可能非得自己做。要不然之後被美國封鎖就死定了。但實際上就算做的出來,也沒太大的用處。
真的!!! 但不是現在
中國的實力其實一直在增強
只是有些科技不是能瞬間就能突飛猛進
在高科技晶片這塊還是台灣NO.1
套句老共的話:聽其言,觀其行.說什麼寫什麼都不重要,看成果吧
中國企業跟韓國一樣,都是可以用窮盡國家的一切資源去扶持的。

如果中國要發展晶圓光刻機,只要習近平一聲令下,全部的錢就投進去了。
另外,再發揮山寨的精神與實力,完全無視任何專利權的狀況下,要達成
目標應該不是很難。
又不是只要光刻機 就可以造晶片~~

EDA 用盜版?~~ 特用化學製藥 不是只有日本有?
https://www.facebook.com/tsanteng.chiang/posts/pfbid0ghkX8kh2bPhnJzhjCNTK1MVQZXjv5ZxRKjnRww5Vaizrs9ueVuLUkD2xqb5F3sRyl

https://www.facebook.com/godn01/posts/pfbid0mHtw2eyo2hsxVE2odtRbSXQygMsuZt4P78T4UjTyajeqdSKFme9FBk8GJgt2FbLsl





formal0328

歷史系 談光刻機 阿不就好棒棒 乾脆一點說剛彈都量產算了 我可能還比較好相信

2024-07-01 21:34
accwm wrote:
問問懂得的人...(恕刪)


這邊沒有一個半導體製程與專業人士
這行講的是roadmap
ASML與TSMC都有發佈

ASML的EUV, High NA EUV
都有一系列開發的年代與里程碑

最後GG的驗收條件 
250W 125WPH
(其實GG的EUVL部門吐槽ASML 125WPH一開始根本做不到,只是PPT數據)

從無到有到被嫌棄到量產的所有過程
不會憑空生出來的
吹牛倒是隨便就有~

底下開放小粉紅作文~

要相信誰呢?

建議聽GG現任老大
藍星上能做出量產3nm廠商的掌門人魏哲家在法說會講的就行了~

他如果亂講誤導投資人
GG在美國有ADR上市
誤導輕則罰款重則坐牢⋯⋯

TSLA的Musk吹牛放砲被罰了2000萬美金算是還好⋯
我應該不是小粉紅 XD

但是.. 中國要的,是"有"
有就對了,不管產成率、不管成本、不管有沒有客戶買
就算產成率只有1%,花一年、做一百萬片也有1萬片成功、就算一顆成本高達三萬美金... 但只要可以做出A100效能的GPU,一切就夠了
那就是.. 可以做出上千台世界頂規的AI伺服器
就算一台8GPU要價100萬美金,華為、阿里等通通都可以輕鬆買上百台
然後,就可以開始高速的機器學習、應用... 然後有機會幹掉美國、不會輸掉這場AI戰爭!
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