Nvidia’s rivals take aim at its software dominance
5月22日輝達公布2024年第一季財報，營收年增262％，達到260億美元，是去年同期72億美元的3倍多；最賺錢的資料中心業務營收為226億美元，較去年同期大幅成長427％。
輝達已成為全球最有價值的晶片大廠，它所開發的人工智慧晶片幾乎壟斷市場。不過除了晶片之外，輝達真正的祕密武器是他們開發的軟體平台CUDA，專門用於加速輝達的GPU（繪圖處理器）運算，讓開發者可利用GPU強大的平行運算能力，來加速各種應用程式。
「如果你想要與輝達競爭，你不僅需要開發具有競爭力的硬體，還必須讓你的硬體易於使用，」多倫多大學資訊工程副教授佩基曼科（Gennady Pekhimenko）表示。
人類思考模式如果很粗略的二元化，大概也就是這樣而以，
生成式AI和以前的AI，都稱作AI，但已經有很大區別。
一些研究顯示，生成式 AI 模型，理論上如果有足夠大的規模和複雜度，
就可能會產生一些令人驚歎的質變。
除了更強大的生成能力以外，在決策式AI和生成式AI共同作用下，
能對事物、概念可以建立更加全面、更深層的理解能力,更強大的推理能力，
可以做出更加複雜、邏輯性更強的推論和決策。
生成式ai雖然稱不上人類發展的奇點，但也應該是影響非常巨大的革新。
以特斯拉為例，FSD v12版本把之前數十萬行的程式砍掉，應用End-to-End Deep Learning（端到端深度學習），先建立一個完整的學習系統，可以直接從原始輸入數據中學習，並生成所需的輸出。
而在此之前，特斯拉的FSD以前的版本，主要依賴事先定義好的規則判斷，
系統先透過鏡頭辨視車道、行人、車輛、標誌等關鍵資訊，應對各種場景。
zxcvb319521 wrote:
這人不是說第一季是今年最高點,確實4月灌破的自創的神經線,然後股價在創新高後,開始抓他內心的戰犯不用多說是哪家公司了吧
哎呦喂阿
我發表文章六百篇，正確率96%
歷史文章皆可查詢
你呢？
笑死我了，哈哈
判斷錯了沒關係，扯自己有96%的正確率又如何？ 說的斬釘截鐵，分析的頭頭是道，現在是耍無賴嗎？大師應該是謙虛的再分析自己為什麼會分析錯誤才是，不是這樣嗆自己的正確率。
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