台灣為何要一直炒作AI還有大數據? (第4頁)

martinhsieh
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31樓

2018-01-21 1:03

每年都會有一個類似的話題
工業4.0、大數據、AR/VR、IOT
我看VR快不行了，誰沒事帶著像白癡的眼鏡
工作上應用更是天方夜譚

大老闆弄這些東西，其實完全暴露台灣產業弱點
台灣仍以製造業生產為大宗，面對大陸更大產能和經濟優勢
也沒有歐美大廠獲利所需的關鍵或核心技術
政府也在吵高值化、產業轉型，但什麼鬼都弄不出來
每年一到董事會，就需要一些話題來跟股東交代
所以只能靠軟體開外掛，讓自己沒那麼LOW

911911911

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32樓

2018-01-21 2:09

維基上的大數據是這麼說的~
巨量資料（英語：Big data），又稱為大數據，指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理它們的大或複雜的資料集的術語。在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集（Data set）相比，將各個小型資料集合併後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關聯性，可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因...

但台灣就常常跟著國外國外要幹嗎？台灣就一起做..........
而且大數據有這麼容易蒐集？好像大家都覺得做一些像問卷的東西然後分析一下就是大數據?......好像不是如此吧

fque

fque
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33樓

2018-01-21 3:48

根據我弱弱的經驗
七成連基本descriptive analytics都做得不好
兩成五進入diagnostic analytics
大概只有2趴有搞bigdata+machine learning/deep learning的實力

很多公司內部平台都整合的很差... 基本功都沒有還妄想AI
除非是新創產業又肯花錢好好的做架構
不然一堆大公司老品牌都還有很長的路要走

bomsori

bomsori
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34樓

2018-01-21 6:33

台灣能搞這些的大概只有銀行，醫院，大型製造業，以及DHL等級的運輸業。

其他行業最多用到雲端Office365+ ERP 就差不多了。

hyc0707

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35樓

2018-01-21 11:00

AI不一定要跟大數據結合，也可以離線Local化~~~
聯發科將人工智能（AI）推向邊緣設備中

dkny0705

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36樓

2018-01-21 11:23

5G..AI..大數據看台灣政府的動作台灣企業會餓死

5G國外都在測試..台灣來書面報告都還是亂糟糟...

不是台灣炒作，而是世界不會因為台灣而停止轉動

國外現在如火如荼在發展..台灣還在原地踏步

台灣廠商當然也要眼光跟著國外走...台灣股市外資當然也會積極布局相關類股

活在台灣當然覺得還很遙遠這是炒作..而當你走出去了呢??

B46

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37樓

2018-01-21 11:24

1.台灣多數上位者的習性：畫大餅唬人，
聽起來不專業怎麼騙的到笨蛋。

2.開始是某個擅於網路的東廠頭子開始喊的。

蚵仔麵線好吃

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38樓

2018-01-21 11:47

cche1079 wrote:
看到這篇發文,深有...(恕刪)

在製造業有很大幫助
德國在推工業4.0

AI與大數據
前提是要有sensing network
也就是要有很多的感測器
從現有的data推估未來發生故障的時間與問題
在還沒發生問題或不良品前就進行檢修或更換
這種叫做虛擬量測

像一些製造業如機械加工業
刀具磨耗的監控以前都只是靠傳統人工檢視
其實這些都可以用一些感測器
目前還可以用音頻的方式來討論磨耗的情形
在還沒發生不良品之前就進行更換
像漢翔就在導入了...

不過目前現在的問題是台灣的中小企業
機台很多都是傳統控制器
無法連網
更不用說裝感測器...

如果是在華爾街
那早就在用機器人與程式來進行買賣股票

AI與大數據用在自駕車
這可是一定要的
不然光達掃出的point cloud如何轉換成人,車,障礙物,燈號,...
[自駕車]新的藍海時代自駕車的軟硬體的應用與開發,又有新的廠商開始逐鹿中原引領風騷了~

健人就是腳勤

皮日休

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39樓

2018-01-21 14:35

NQQegg wrote:
德國在推工業4.0
AI與大數據
前提是要有sensing network
也就是要有很多的感測器
從現有的data推估未來發生故障的時間與問題
在還沒發生問題或不良品前就進行檢修或更換

對啦

但是老闆卻要我們一直故意宣導4.0是取代人工，再去壓低薪資

然後讓下面的人去反4.0，很扯

4.0的真義是代替人無法看見的細微動作和危險工作

也可以說是AI的下一步思維，並不是要取代人工

德國最重視的就是人工

marxjs1641

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40樓

2018-01-22 22:53

其實這些談到的AI都是進行式，並不是畫大餅。
上面談的刀具耗損跟換部分，正是工業 4.0 AI 搭配 CPK/PPK 應用。
還有最近富國銀行調降facebook 評等為賣出，就是由"AI分析師" 名叫 Aiera ,做出的評級。
而 Amazon echo 和 google Home 這些AI音箱都是銷售中的。
自動結構設計有看過相關演示，忘記是新加坡新創還是Stanford，但一般人可能無法理解在幹嘛。
都是前文所談到的例子。