茶太 wrote:輝達沒用,台積電adr...(恕刪) 我玩美股多年了美股的重點是輕資產股重研發與品牌製造給亞洲與歐洲台積電是重資產股能賺多少看產能投資但是輕資產股則是多找代工商賺取大多數的利潤代工商可以有多個哪可能單一製造商賺的比品牌多???輝達才沒有那麼愛台積電NVDA以前都找三星代工如30系列顯卡現在三星不行了才找台積電我在美國研發單位待過美國人要賺高利潤代工外包很正常...台積電最大的競爭力是台灣人的肝...美國人不是不能賣肝問題是代價很高要給高薪如華爾街的那些操盤手矽谷的高階工程師年薪40~50萬很正常,還不包括獎金很正常台積電不用付出那麼高的薪水就可以讓台灣人賣肝...
Sinfield wrote:沒差~AI自然會找到...(恕刪) Meta記取上次元宇宙的教訓,這次產品組合不差...新的時代的來臨新的應用當然需要時間摸索...但是不投資 AI硬體就失去了未來競爭的入場卷所以Google的CEO說寧可大力投資,也不想在未來被淘汰...
Sinfield wrote:但是不投資 AI硬體就失去了未來競爭的入場卷 AI 硬體需求... 真的很熱我多年來 用過好幾代電腦 第一次明顯感覺到 算力不夠...為了要跑Local LLM 最近研究一下 看看可以怎麼做結果發現很多人跟我一樣 想要在本地PC 跑 LLM 或 Machine Learning其中 第一個要求就是有足夠的 GPU VRAM 能把 neural network load 上但Nvidia 把最新Gaming級RTX (40系列) NVlink拿掉如果4090 24G不夠的話 又買不起高階GPU 就只好找老Nvidia 有NVlink的GPU結果把那些舊GPU又炒高起來了由此可見 ML AI Nvidia-GPU 有多熱門
Mavs41Forever wrote:Sinfield w...(恕刪) 我有3080, 3080Ti, 4080三張顯卡跑模擬可以跑多重物理電磁模擬與3D IC封裝的散熱問題Local LLM可以裝還沒實際去做應該可以~記得當時顯卡大缺貨3080最貴時買的花5萬多等了半年才到手~當時挖礦的人太多了⋯⋯