掉進水溝的包子 wrote:
自然對數我不熟，以...(恕刪)
用玉米田當例子是因為它跟股票最接近，一路走在玉米田，玉米大大小小就像股票價格高高低低，你看的到，但只能選擇摘或不摘，買或不買。一但經過了，就不能回頭。
摘了或買了。之後也許有更大玉米的或更低的股價。如何有最佳策略?
數學也許複雜，但執行確單純到不行。
這裏的五星只比台灣的商務旅館貴一點而已。
生活玩咖 wrote:
1/e法則的e是自然對數的e. 用在未來不確定且一但過了就不能回頭的情形下要做出最好的策略。很像股票投資吧！
最常見的例子是如果你有一條玉米田，你讓你的好朋友下去拔一根最大的玉米，只能拔一根，而且不能回頭。那他該怎麼拔才能有最大的機會拔到田裏面最大的那支玉米呢？
一條玉米田？只有「一壟」(「田壟」=田地分界高起的埂子)？
還是玉米田有一大片？一分？一甲？還是幾甲？
如果有無人機，先出動無人機跑一趟取回資料再判讀，
最後找出最大根的那支玉米位在哪，再親自下田拔...
如果沒有無人機，只能目視，
當然要先了解一下玉米的一些相關資料，
才不會拔到外表看起來還蠻大支，
可是一打開裡面卻是零零落落只有幾顆玉米粒的玉米。
一般而言，玉米鬚越多的，絕大部分的玉米粒會越多...
所以從玉米鬚可以略知玉米生長的情況，
玉米鬚接近咖啡黑暗色時，代表成熟了，
玉米鬚越多+玉米鬚接近咖啡黑暗色+葉子沒有枯黃，
差不多就是最大最飽滿的那一支，
若是葉子枯黃了，最肥最飽滿的那一支可能過熟了，
不一定最可口好吃...
選股也跟拔玉米的意思一樣吧！
該檔股票的營收、殖利率等情況如何，判讀一下才考慮下手與否，
P大的方法，每支玉米都拔，就像被動投資一樣，大家均分，通通都吃得到，
但老手高手就有能力選到最好最飽滿的那一支，就像有經驗的農夫一樣，
而亂拔一通的人，可能就會選到華而不實，外表看起來很大支可是裡面卻可能只有兩齒的玉米。
生活玩咖 wrote:
用玉米田當例子是因...(恕刪)
https://www.douban.com/note/592591959/
万维钢 精英日课 20161114 37%规则
Henry Henry 2016-11-18 11:29:27
生活中的很多事情，其实是可以用算法来解决的。比如买房子的问题，与其浑浑噩噩地接受命运安排，不如有点理性决策的精神，把它变成一个数学问题。
我们假设这个问题的条件是这样的：
1. 你随机地遇到各种房子，但是只打算买一个。
2. 遇到一个房子，如果你选择买下，这个房子就是你的。
3. 如果你选择不买，很快别人就会把它买走——你没有第二次机会。
4. 你应该给自己设定一个看房总数的期限，或者一个时间期限——比如说一个月之内一定要买到房子。
这些条件可能跟生活中各人实际买房的情况略有不同，但必须这样把问题简化出来，数学家才能计算。
答案是37%
数学家的策略是，你要把这一个月的时间分成两个阶段。在第一阶段，你只看不买，就是根据自己的购买能力，了解一下市场上哪些房子你喜欢，哪些你不喜欢。记住在这个阶段内你看到过的最满意的那个房子。
等到过了某个时间点——具体说过了你设定期限的37%以后——你就进入第二阶段。如果预先设定的期限是一个月，那么第二阶段就从第12天开始。
从这天开始，你一旦遇到一个比第一阶段那个最好的房子好，或者类似的房子，就毫不犹豫地买下来。
分两个阶段这个策略，和37%这个数字，都是数学家们好不容易算出来的。实际上这是一个随机选择优化问题，1958年才被解决。现在人们就把这个办法就叫“37%规则”。
37%规则并不能保证你一定能买到最好的房子，但是在假定市场上的房子随机出现的情况下，它是能让你买到一个足够好的房子的足够好的办法。从概率角度，如果你看了不到37%房子就开始买，你将来更可能后悔买早了；如果你看了超过37%的房子开始买，你将来更可能后悔买晚了。
我们生活中有很多情况跟买房是类似的，好东西过了这个村就没有这个店，那是要还是不要？使用37%规则，是你作为一个理性人在这个不确定世界中所能做到的最好，那你就可以无怨无悔，没有那么多纠结和痛苦了。
万维钢
。掉進水溝的包子 wrote:
原來是我弄錯比喻了...(恕刪)
在旅途中，沒什麼雜事，可以多一些時間回應01.
包子大，
慢慢思考，就算沒有系統性的結果也沒關係。以後也許突然會有一些想法。我很多的投資方法都是來自不同領域的結合。就像蒙格的「跨領域思維模型」，他反覆提到的古老諺語「在手裡拿著鐵鎚的人眼中，世界就像一根釘子」，蒙格提到的跨領域思維模型就是避免成為鐵鎚人的方法，如果你懂的領域非常狹隘，則你很容易扭曲實際情況，直到他符合你的思維。
技術派，基本派，存股派我都不排斥，但都不會照單全收。我算是實用主義派。有用即為真理，以結果論。
除了這個1/e法則外，我7,8年以前也根據布朗運動模式發展出一個好用的工具。這都是跨領域思維模型。
其它像數學，統計，易經，物理，工程，心理，等都是已經被我採用的原料。
我以前甚至還狂想過可不可以像計量經濟模型一樣做出一個股市計量模型，可惜沒有很完整的結果。也許過一陣子又會撿起來研究。
玩咖筆記。
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