NVIDIA花10年以上時間資源自創需要快速運算的生態系, 鏟子是啥比喻?大學有做過數字0~9的辨識習題嗎? 現在只要國小高年級會用 Colab 半小時就能完成, 每個人都能發想實際去操作 AI 運算,這才是厲害之處.
一個新興產業開始都是從硬體開始,個人電腦和智能手機都是這樣。目前AI就是處於這個階段,所以輝達現階段可以吃到這個產業的紅利,台灣也是。當硬體佈建差不多了,接下來會從硬體的軍備競賽改成比拚軟體實力,台灣在這個階段能分到的肉可能就比較少了。
樓主對NVIDIA與AI理解太淺了,NVIDIA是最早開發出CUDA輔助AI運算的,所以可以一直霸佔龍頭地位,他也提供整體解決方案,事實上AI目前在音樂與藝術上已經顛覆既有行業規範,更不用說在軍事上的運用,AI可以替代人工繁複的工作,也可以提供創意上的突破,目前已經走入實際運用的範圍了
我覺得你對AI不算很了解耶,AI有分很多種;現在最夯的是生成式。沒有強大的GPU根本不能在短時間生成,更何況不論哪種AI都是要有龐大的資料庫。你說的那種就算現在有也可能不會被主動應用,這已經等於AI自己有主見了;這很可怕。