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論,蘋果說,ai生成式,他最強,怎麼看?

HK_Sung wrote:
蘋果有最豐富的AIGC運用生態系。

例如,用自己的LLM強化Siri。

例如,可以讓AI在iPhone及MacBook本地運行,那所有上面的軟體都能AI化。

例如,在Vision Pro上利用AI辨識複雜空間手勢命令,像電影上的3D手勢命令。

例如,在Apple Watch收集健康及訓練資料,利用AI生成有價值甚至有醫療效果的建議。

成熟後iOS + AI就能導入車載成為車連網平台。

太多了!蘋果的強項在它擁有多元且億量級的應用平台,它目前所有發售的裝備都有AI的影子,一旦AI技術及應用成熟,最大贏家絕對是蘋果!


這些事情

目前可能只有您知道

在跌跌不休的蘋果股價

暫時沒看到國際玩家認同
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張直家

蘋果財報一直下修,真的也是市場的結論

2024-03-01 7:08
股海出擊
股海出擊 樓主

張直家 如果超跌,我會買,但,不是現在

2024-03-01 18:54
milktoface wrote:
這二家公司本來就不對盤

至於蘋果 M 晶片是有其優越之處,現在不少AI開源社群都是使用蘋果電腦開發。

以前很愛折騰這些新東西,現在既有生意要做,有時候還得看看股票,期權這些東西,實在沒時間折騰!

AI 將來會普及,商品普及之前必先降價,至於股價是否會有反應?不知道了


生成式產業

其實沒什麼特殊

他就是強化版的siri

open ai 到底能有什麼創新才是真的

創辦人自己承認 chatgpt 都在亂說話

這個東西,可以玩玩,但,不能用來商用

至少,今年不行

我認為,三年內,都不行

娛樂型AI,熱度大約還有六個月

馬上會有出現新題材
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johanneschuang

GPT又不是香蕉,你有吃過香蕉,但你沒用過GPT,怎麼知道它是爛的? 你過去的經驗根本無法套用在GPT上,都只是聽別人說而已吧。自己沒用過,別人再說100次你也無法體會

2024-03-02 7:23
股海出擊
股海出擊 樓主

johanneschuang 你陷入自我無限輪迴了,對於我這種專業人士來說,我認定的事實,就是答案

2024-03-02 13:14
蘋果沒了賈伯斯後,其實就出現一個嚴重的問題
再也沒有創新的產品誕生,只是在吃賈伯斯的遺產而已

手機,跟隨人後
頭盔=>災難
電動車=>失敗

華為這個做基地台的,手機創新都比現在的蘋果強,電動車也早已出來
小米這個專做便宜貨沒自家核心的電動車也要出來了

美國人才肯定有,但在庫克的帶領下應該是沒希望
股海出擊 wrote:
open ai 到底能有什麼創新才是真的

專業領域或許比較有機會 ...

但是,這就有點像是自動駕駛或是自動跟車系統 ... 駕駛還是得注意路況,而不是二手一攤。
老賈地下有知一定會跳起來罵人

創新呢?

一代不如一代
其實不然,對一般人來說Ai沒什麼用處,但對生產力來說幫助是很大的,因為它能夠根據樣本去學習與試錯,現在多數投資者當然看不出什麼,但會讓全球市場巨頭數以兆計的投入,不會是熱度,而是市場與平台。
亮的發白 wrote:
其實不然,對一般人來說Ai沒什麼用處,但對生產力來說幫助是很大的,因為它能夠根據樣本去學習與試錯,現在多數投資者當然看不出什麼,但會讓全球市場巨頭數以兆計的投入,不會是熱度,而是市場與平台


一頭熱的投入,然後失敗

並非企業間的新鮮事呀

世界晶圓代工廠,也是花了數兆元。最後由少數幾家留存,只有寡占

生成式軟體也是

以後會變成必備用品

只要你要收費,我就換一家

且,提供的服務,大同小異。現在幾乎每一個軟體都提供AI圖檔功能了

連威力導演都有........
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open ai 應該可以只看股票k線歸納出一天內最會賺的股票吧
devine wrote:
open ai 應該可以只看股票k線歸納出一天內最會賺的股票吧


除了open ai 創辦人,自己承認,gpt4是一場災難,全部都再亂說話以外

國際科技論壇,都已經發表結論

由於資料量過大,導致準確度大幅衰退,不如gpt3.5

我很清楚地在AI 領域,看見那些類似 吹捧 apple 將統治地球的網民

但,您說的是對的

根據地球上那些散戶韭菜的說法

open Ai 可以幫你找出來,下一檔噴出100倍的股票

甚至,輝達董事長說,有了AI

以後不需要軟體工程師

因為,只要我輸入以下指令,nvdia就此毀滅

1.請幫我畫出一張GPU的設計圖,效能必須比輝達的任何GPU強十倍

2.幫我編撰,效能比nvdia強十倍的繪圖韌體

3.順便幫我駭進他們的資料庫,硬碟格式化。

謝謝

~~作夢,大家都會,但,偉大的人,只做會實現的夢~~
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股海出擊 wrote:
除了open ai ...(恕刪)


你說的也許是終極目標。

AI的發展並非一蹴可及,現在正走在解決資料量過大而衍生出的半導體需求及更高效的訓練模型。

投資不用好高騖遠但也不必故步自封,未來有許多衍生的AI應用,而蘋果不會統治世界但也不會是小角色。

對與錯往往不會是那麼黑白分明,找到自己相信的投資信念不代表一定得推翻別人的說法,AI炒作是資本市場必走之路,泡沫破了之後會迎接下個泡沫,而科技的進步就在一個個金融市場的泡沫中完成。

身為一個投資者,蘋果是不是最強不重要,它只要夠強就行。
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