以下是R1輸出 是不是好像有個小人在做思考
不要管什麼通用型AGI
現在的LLM 配合訓練數據 在特定任務上表現非常出色，而且成本正在迅速下降。
個人化的LLM變得可能 應該很快會在市場上推出。
想一想MS-Recall功能
https://youtu.be/PDYzGSe6PpA?si=wjeMrirKpWSooUN2
不用再管隱私問題了，因為這是你自己的local LLM，所有的東西都在你的控制中。你可以根據自己的數據訓練一個LLM。像我的工作都是在電腦上完成的：閱讀電子郵件，發送電子郵件，閱讀文檔，從文檔/電子郵件中搜索答案，在電腦上開會。所有事情都在電腦上完成。
現在，將所有這些活動數據，訓練一個LLM給我。這樣，我就不需要花太多時間去搜索我的文檔/電子郵件。像這種事在電腦上搜索我的數據通常 每天至少佔用了5~10%的時間。
令人擔憂的是，我的公司擁有電腦上的一切。電子郵件/文檔，以及我在電腦上輸入和閱讀的內容，還有我的對話內容。everything。包含我如何工作產生工作結果。。。
我公司不僅可以獲取我的數據，還可以獲取其他人的數據，並利用所有數據訓練LLM。我的team生產力會大幅提升。從長遠來看，我公司不需要太多相似技能的人...
這有說明怎麼生成一個 比671B 還好的 7B model
https://www.youtube.com/watch?v=kv8frWeKoeo
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如果你沒有接觸LLM 不要小看這個testing question
它算是有名的testing
這是今天 gemini in production 的結果
