我就是愛拍照 wrote:
有誰說 AI 要完全...(恕刪)
愛因斯坦曾說，想像力比知識更重要，因為知識是有限的，而想像力涵蓋一切，推動著進步，是知識進化的源泉。 根據《牛津字典》的定義，想像力是針對未存在事物的心理意識活動，進行一連串幻想的設計與組合，形成一超越外在既定事物的心理形式。
拍照大人..
小弟沒有要跟你辯論阿
我只是在跟海王聊天而已
CPU運算已發展到極限(成長緩慢)
GPU配合cuda 在未來能更便宜 更有效率提升算力
NVIDI就是搞AI硬體加軟體整合廠商 受眾是各產業巨頭
賣個顯卡打遊戲挖礦 做圖像處理的是過去式
與stripe執行長對談也提到
AI就是一個大型語言架構 讓它學中做 會越來越強
意謂每間大公司都得要組建自己的語言架構
也解釋為何各家一直搶NVIDIA軟硬體套件
散戶大可用N家整合的軟硬體做些簡單的東西
但影片展示內容現在都有(天氣 風力 災難模型預測) 多一個N的產品只是加速
說實話沒什麼大用
機器手臂 機器人那些也是 10年前就有了 加速運算也不會強到哪
真正買"多"出來的加速算力 要運用到哪 還得看各家軟體大廠的本事
以後會改變你我生活的是這些軟體巨頭
就跟樓主講的一樣 好用的鏟子賣給你們啦 誰挖到礦算誰的
1）我問chatgpt 如何用 python 網路爬蟲抓到 2330 的歷史收盤價。
chatgpt 寫了這一段，可以把 台積電的歷史股價存在 csv 檔。
然後我又問chatgpt如何用 streamlit 畫出2330的股價
底下是我執行的結果，我自已都不用寫程式，結果就出來了。又快又好。
chatGPT 神器啊～
MiPiace wrote:
展示一下前天有趣的實...(恕刪)
有人問我上樓股價爬蟲怎麼問，我覺得用英文問比較沒有翻譯的問題，所以我都是用英文問，菜英文沒什麼問題的，chatgpt 通常會猜對。當然也可以嘗試用中文問看看。
我第一個問題是問如何用python 抓股價歷史資料：
how can I retrieve a historical stock price with Python, for example Taiwan tsmc stock 2330.TW
股價資料抓成功後，再問如何畫圖，其實我問題還沒寫完就按了送出，chatgpt 還是正確寫出我想要的，也許因為這是個很常見典型的問題
thanks, it works fine. Please tell me how to show the above tsmc_2330 scv file in graphics by Streamlit, with
我下個目標是畫K線圖，但我不會K線圖英文，所以用google search找，找到例子了，但還沒測。 測完會想辦法包到streamlit 套件中。
接下來要抓財報
再來是新聞，股市公告，營收，季報。
我的目標是自己建立資料系統取代財報狗，財報狗越改越爛，越用越不滿意，自己設計一個合乎自己需求的資料系統，應該是有幫助，但難度有點高。
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