這要看 你覺得股市每天交易日之間的關系。今天的漲跌和明日的漲跌是否有關。如果今天和明日是獨立事件,那alphago也是沒輒。就好像讓它猜下次硬幣出反面還是正面,它勝率也不會提高一樣。股市是資訊戰,而且是即時的資訊戰,alphago是分析過去的資訊大數據的集合,那是歷史。就期貨而言,交易所---在整個交易過程是掌握所有的交易資訊,等於所有人的底牌,都被看的一清二楚。alphago如果不能取得這種資訊,光用歷史資料的大數據分析,交易所的內部人也會讓它灰頭土臉。簡單來講就是------再怎麼聰明會算牌,比不過人家耍老干。
pearl888 wrote:這要看 你覺得股市每...(恕刪) 其實台灣金融體系裏, 中央銀行擁有的AlphaGo人工智慧機應該是全台最強的光看央行每年繳進國庫一千八百億的盈餘就可見一般一般私人機構有這麼強的操盤成績嗎?
lsd193anthon wrote:只是以Alphago為例,討論AI運用於個股勝率提升上................ 圍棋是一來一往,但是股票是下好離手,大家同時等開寶。提高勝率應該是因為能更廣的計算或是避免人性的弱點,但除此之外,我不覺得能提高太多。我自己是覺得股市是靠心法,走大道至簡的路,所以會覺得用AI有點多餘。
lsd193anthon wrote:你說到這世界'如果...(恕刪) 大獎章基金是利用模型套利去賺錢的.也就是說有些套利空間極小,但是大獎章基金利用電腦程序槓桿來做套利空間.而大獎章基報酬金過去沒那麼好了,因為多了一堆競爭者,類似基金如春筍般的冒出來.西蒙斯又不是沒賠過,他2005年的時候有公開募資募了1000億美金玩美股,結果到了2008年剩下100億美金.2007年的時候又發了一個基金募資五百億玩期貨,結果2015年這支更慘最後剩10億美金倒閉.我以為你知道大獎章基金是在做甚麼的..玩自己的錢報酬率都超好,玩別人錢的時候賠得一屁股.