小弟的周遭環境主要在研究deep learning的各種framework
但是都較學理，例如聲音訊號、影像辨識等等 雖然最後是為了機器人的發展
我認為若能應用於股市分析會更有趣實用 而身邊都沒有人在做這一塊
最近發現這個論壇這個版 高手雲集的感覺 或許很有希望找到同好
不論是真的親自丟錢下去玩或者只是趕趕論文都沒有關係
傳統的方式是人們提出一個模型 再去大量統計驗證模型的可靠度
現代與未來的方式是直接餵大量的數據給(可能任何一種)類神經網路
請電腦逐步修正幫你找出高可靠度的模型
隨著GPU硬體成本快速下降與運算能力的快速提升
ML應用於股市應該是未來的趨勢
http://www.inside.com.tw/2016/02/06/the-rise-of-the-artificially-intelligent-hedge-fund
但回過頭來說,股票市場不理性(系統風險太高),就算模型再準,只要一次不準確,就可能賠光(如果那一次剛好押大的),這是運用在股市上最大的風險. 這類東西寫寫paper拿學位ok,實務上這東西做出來,在業界被接受的機會不大,因為如果錯了一次,對方工作可能不保.賣給散戶也許有機會.
但如果這東西真的有效,應該早有傳聞. 個人看法非筆戰.
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