物聯網不過是一個炒作的概念而已，聯發科 崩了~~~
簡單的說，網聯網就是"東西"能提供目前狀態的數據，這東西的範圍很大，家庭、工廠....etc 。這概念其實一直都有在做，只是環境成熟度的問題(還有老板想不想做)。有了這些數據，經由分析、整理之後，變成資訊，由這些資訊來決策。
物聯網其實是跟大數據有關係的，大數據就是經由上述的資訊，經由演算法把看似無關的資訊，整合成一個更完整的資料庫，然後利用這資料庫，提供決策方向。
之前有媒體舉例，TSMC 利用大數據，利用機台傳回的數據並加以分析，就能前預先知道某機台可能會故障而提前處理，讓良率不會掉下去。坦白說這不是什麼新技術，這功能很早就能做，只是TSMC 要不要做而已。以 TSMC 的能力，可以要求設備廠要能讓機台傳送當日的不良率、故障碼、運轉時間等等功能。後台再利用這資料加以整合與分析，然後把資訊呈現出來讓工程師或主管來決定後續的動作。
物聯網、大數據，隨著軟、硬體的進步，也一直都在演進，不是什麼新的東西。
To be or not to be.
hyc0707 wrote:
物聯網不過是一個炒...(恕刪)
不懂物聯網當然會成為假議題
物聯網的爆發期，專家都估計要3-5年
當初智慧型手機的先鋒是HTC和黑莓
產品上市1~2年吧，有爆發嗎？
是因為i-Phone才爆發的
各家廠商都準備搶百億裝置的生意了，工研院也呼籲台灣廠商要積極布局
現在欠的是東風而已
東風裝置絕對有機會挑戰成為下個Apple
oist wrote:
物聯網只是最近被炒上來的一個名詞，但跟器械取代人工概念應該不一樣。
簡單的說，網聯網就是"東西"能提供目前狀態的數據，這東西的範圍很大，家庭、工廠....etc 。這概念其實一直都有在做，只是環境成熟度的問題(還有老板想不想做)。有了這些數據，經由分析、整理之後，變成資訊，由這些資訊來決策。
物聯網其實是跟大數據有關係的，大數據就是經由上述的資訊，經由演算法把看似無關的資訊，整合成一個更完整的資料庫，然後利用這資料庫，提供決策方向。
之前有媒體舉例，TSMC 利用大數據，利用機台傳回的數據並加以分析，就能前預先知道某機台可能會故障而提前處理，讓良率不會掉下去。坦白說這不是什麼新技術，這功能很早就能做，只是TSMC 要不要做而已。以 TSMC 的能力，可以要求設備廠要能讓機台傳送當日的不良率、故障碼、運轉時間等等功能。後台再利用這資料加以整合與分析，然後把資訊呈現出來讓工程師或主管來決定後續的動作。
物聯網、大數據，隨著軟、硬體的進步，也一直都在演進，不是什麼新的東西。
...(恕刪)
機器能否取代人工就在於模糊識別的能力能否加強
機器在邏輯識別的能力上是遠遠勝過人類的
而大數據和物聯網的進步,將會使得機器在模糊識別的能力上取得跳躍式的發展
舉個例子:無人駕駛車的出現可能會讓那些工作消失?
https://www.youtube.com/watch?v=VDwMhSobaOg
2004年之前,在路上開車還被認為是機器很難做到的事呢
或許再過一段時間,人人都可當霹靂遊俠李麥克了
https://www.youtube.com/watch?v=8iisSxA_ba8
現在正是押寶的好時機，押寶押寶，就跟賭博一樣
押中就發，沒押中，也只能說運氣不好嚕~
另外關於物聯網的投資我想可以參考一下這裡 : 物聯網
hyc0707 wrote:
物聯網不過是一個炒...(恕刪)
還有如果你這麼說，不懂投資了!!撈不到大錢
看看下面這個表，能善用的，就能大賺
技術成熟度曲線（Hype Curve）[1]是國際研究與顧問公司Gartner於1995年所提出之新興技術評估模型。Gartner每年所出版的《新興技術發展週期報告》（Hype Cycle for Emerging Technologies）[2]也是科技產業經營主管每年要看的重點報告之一。
技術成熟度曲線將新興技術的發展區分為五個階段，包括「科技誕生的促動期」(Technology Trigger)、「過高期望的膨脹期」（Peak of Inflated Expectations）、「泡沫化的底谷期」(Trough of Disillusionment)、「穩步爬升的光明期」(Slope of Enlightenment)、「實質生產的高峰期」(Plateau of Productivity)[1]。其中「過高期望的膨脹期」與「泡沫化的底谷期」為Gartner的創見與發明。
在「過高期望的膨脹期」階段，由於媒體的過度報導與宣傳，導致了許多的不理性宣傳，因此社會大眾對於新興技術產生了過高的期待。「泡沫化的底谷期」為回歸理性後的再次沈澱，包括社會大眾逐漸瞭解新興科技對於需求的滿足，也包括商業模式的重新釐清與趨向成熟。
對於沒法善用的人，自然就會說這只不過是炒話題的
內文搜尋
從 APP 打開
X